数据科学的工作会有危险吗？

Question

“数据科学”是21世纪最性感的工作，因为不同的来源都有很高的薪水。但是，这一行业似乎会出现过度生产。根据美国劳工统计局的数据，2026年将有大约1160万个就业岗位，但从目前的趋势来看，直到2026年，数据科学专业人员的生产可能会出现过剩，这可能会导致数据科学专业人员失业。

根据一项研究，在工程领域，数据科学教学大纲比非数据科学课程更难。

数据科学家所需的技能如下：

• 计算机科学技能
• 数学(微积分、线性代数、统计与概率、优化、数值分析等)
• 领域特定技能

上面的3点看起来更简单，但是如果我们开始掌握，它需要大量的精力和时间。

我19岁，来自一个不发达的国家，想成为数据科学的专业人士，但上述声明让我思考是否应该选择数据科学作为专业？如果我错了，那么我很高兴给一个19岁的男孩提供一些指导，他完成了10年级的学业，并且热衷于机械学习和数据科学这一职业。

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Answer 1

我非常怀疑这份工作本身是否会受到威胁。相反，数据科学和机器学习将取代许多其他工作。最后，至少，总是需要有人向机器提供数据。似乎你的问题应该是“将来会有足够的数据科学职位来有很好的机会找到工作”。虽然我不能给你一个具体的回答这个问题，我可以告诉你，我认为，大多数其他工作有更高的风险。对我来说，数据科学，或者更多的机器学习，似乎是一个很好的和未来的选择。