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我需要把一个网站的推荐算法。我想出了一个非常简单的方法来实现这一点，但我想知道是否有人可以告诉我任何文献或诸如此类的东西，可以帮助我更好地了解其他示例是如何组合在一起的。我可以看到如何为以上(除了机器学习)制作算法，但我想知道是否有人知道其他可以添加到混合中的东西。谢谢!
浏览 3修改于2012-08-10得票数 5
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好的，所以我想用Java实现一个协同过滤算法，类似于Netflix或StumbleUpon的推荐算法，但是我不确定是否应该做所有的计算(皮尔逊相关、预测计算等)。在数据库上，或者我是否应该加载所有必要的数据并在Java中执行算法。
我认为在java中这样做的主要缺点是我必须加载所有的数据，相反，我认为在数据库中这样做会导致非常复杂的、容易出错的查询。我正在实现的算法可以在中找到。
浏览 8提问于2012-05-23得票数 2
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我正在寻找一个简单的建议算法来实现到我的Web应用程序。就像Netflix亚马逊等等..。但更简单。我不需要博士团队来获得更好的建议指标。
User1喜欢Object1。
浏览 10修改于2011-10-23得票数 19
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我读过的大多数推荐算法文章都集中在Netflix模型上，在该模型中，用户对项目进行评分。我想要做的事情有点不同(我认为)。
比方说，我想创建一个向用户展示两张汽车图片的站点。您将如何实现此算法？似乎一种可能的方法是简单地实现ELO排名算法，并使用这些结果的顺序作为“评级”，但这有严重的缺陷，因为多个项目不能被给予最高评级(如果用户能够自己对项目进行评级，用户可能已经这样做了)。并使用这些来获得每个用户喜欢的属性的大致概念，并在此基础上提供推荐。
浏览 2提问于2011-04-04得票数 2
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我发现，如果使用评级数据，协作过滤是最好的算法系列。我发现并研究了这些算法：
- constrainted pearson
现在我正在寻找一种使用二进制数据的方法，但是我很难弄清楚是否有可能使用二进制数据而不是用这些算法对数据进行评级，或者我应该考虑的是不同的<e
浏览 4修改于2015-09-17得票数 5
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我正在使用weka创建推荐系统。到目前为止，我在互联网上读到的关于dataset的内容是，它应该有更多的数据供推荐才是好的。我想知道，如果我试图推荐一些我们不能拥有大量数据的东西。例如，如果希望为特定城市创建公园或医院推荐系统。它不会有超过100个条目。所以用小数据集来做可以吗？
浏览 3提问于2014-11-17得票数 1
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我现在面临的挑战是如何根据客户的喜好向客户推荐某些活动/服务。这些口味是客户端添加到它们的配置文件中的标签，而在另一端，活动/服务具有相同的标记。这样做的目的是向客户展示某些最匹配的活动/服务。我想知道是否有已知的技术来创建这个特定的推荐算法。
谢谢您抽时间见我。
浏览 1修改于2021-11-09得票数 0
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目前推荐算法很是火热啊，几乎运用于我们生活中的方方面面，而目前来看很多的推荐都偏向于个性化，也就是个性化推荐算法了，那么个性化推荐算法到底个性化在哪儿？又有哪些推荐的方式及应用呢？
浏览 2553提问于2018-03-22
需要帮助使这个(某种程度上)工作查询更加动态。
想要接受这个查询并将其更改为一个存储过程，我可以将用户ID发送到其中，然后让它执行其余的操作.FROM tvshows ON myShows.Show = tvshows.ShowId [us
浏览 2提问于2012-06-29得票数 2
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我目前正在创建一个web应用程序，允许用户上传照片，然后添加标签到它们(大约5个标签)我理想的是想要生成一个基于标签的推荐，由用户使用的一张图片。我能做的简单算法是什么来完成这样的任务？或者有没有什么框架或推荐引擎可以满足我的需求，如果有，是什么？
浏览 2修改于2013-05-03得票数 0
我目前正在构建一个应用程序，可以根据他们的标签推荐网站。 003 | tmz.com | gossip, showbiz
所以这篇文章的逻辑是，我想向用户John Doe推荐
浏览 0提问于2012-10-09得票数 1
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我对基于时间的集群并不是很了解，我想知道是否有任何算法适合我的用例。我的问题是，我想找出在时间间隔上存在主要努力差异的时间点。在这种情况下有没有好的算法？我在看K-Means，但它似乎在不考虑时间的情况下非常擅长聚类，我更多地是在寻找边界，查看消耗数据。
浏览 3修改于2018-11-12得票数 4
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我正在寻找一个算法/推荐引擎，根据推文内容的评级来“推荐”推文：此外，我们还查看了Google预测引擎，但它是付费的，我们这样做只是为了好玩。
浏览 3修改于2014-03-09得票数 2
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