基于C#的推文推荐算法

Question

我正在寻找一个算法/推荐引擎，根据推文内容的评级来“推荐”推文：

从1000个评级(1到5)的数据集中，推文推荐基于来自另一个数据集的评级推文，例如... 10,000,000条推文。

我们正在寻找的是已经在C#/.net上实现的东西，我们查看了Aforge，但我们不确定哪种算法最适合我们的目的。

此外，我们还查看了Google预测引擎，但它是付费的，我们这样做只是为了好玩。

Answer 1

您正在寻找协同过滤系列算法。您可以找到多个用于C#实现的选项Here。其中有implementation for SlopeOne算法--非常简单，但仍然非常有效。

Answer 2

看起来Apache Mahout Recommendation framework非常适合你的任务--它是一个成熟的、生产就绪的、可伸缩的解决方案。如果你需要很好的介绍这个引擎，"Mahout in Action“这本书可能会有所帮助。

尽管Mahout推荐引擎是Java库，但现在可以使用它的完整C#端口NReco Recommender