基于关键词的推荐算法

Question

我目前正在创建一个web应用程序，允许用户上传照片，然后添加标签到它们(大约5个标签)我理想的是想要生成一个基于标签的推荐，由用户使用的一张图片。我能做的简单算法是什么来完成这样的任务？或者有没有什么框架或推荐引擎可以满足我的需求，如果有，是什么？

Answer 1

有一些期刊可以帮助你关于标签推荐，我还没有全部读过，但我认为基于图表的标签日志更容易理解

这里有很多你可以找到的日志-> Link

我希望这能帮助你:)

Answer 2

直观地说，最天真的策略是将其视为类型图问题(顶点是照片，标签是边)。首先，将每张图片链接到标签列表。这需要维护从PhotoId到List()的映射。然后还要保留标记到用户之间的映射，这是一个从字符串到列表()的映射。现在为了获得最高的相似度，找到所有共享所有5个标签的图片，或者共享4个标签的图片，或者共享3个标签的图片。为此，首先为特定照片选择一个任意标签，然后找到也具有该标签的所有相应用户。现在，看看这些用户中有哪些还共享其他感兴趣的标签。你可以用这种方法来包含一个相邻的标签以及照片，这真的取决于你。