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如果我试图在通过ALS.train(...)构建模型后立即向单个用户推荐产品然后它需要300ms (对于我的数据和硬件)。但如果我将模型保存到磁盘并加载回来，那么推荐几乎需要2000ms。斯帕克还警告说：15&#x
浏览 1修改于2016-04-25得票数 12
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我想解决的问题是，我们有一个非技术人员与客户打交道，他们设计了一个非交互式的模型(可以是word布局，有时是粗略设计)。对于创建HTML模型的工具，我能得到一些好的建议吗?非技术人员也可以在不浪费大量时间学习的情况下工作吗？(我正在考虑为web表单创建和保存所有组件，而非技术人员可以重用这些组件)。
浏览 0提问于2019-10-22得票数 2
我想在UCF11数据集中的一小部分视频上测试一个递归模型。有没有推荐的视频文件格式？将视频中的帧转换为numpy数组，然后以CTF格式存储是否足够？
浏览 10修改于2017-08-31得票数 0
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在第三方API(如Spring、Hibernate、Junit等)上，您从哪里获得的推荐模型？
Eclipse代码推荐程序依赖于所谓的模型存储库来提供智能代码完成和增强的API文档的推荐模型<
浏览 1提问于2014-08-14得票数 1
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因此，我正在建立一个使用客户和产品信息的推荐模型。这将通过隐式完成，也就是说，客户有或没有产品，因为我们没有关于产品的评级信息。我希望模型推荐一个使用协同过滤的产品，所以我正在考虑使用一个推荐模型，比如矩阵分解/ SVD等。我将执行多个测试/实验来确定最佳的算法。在推荐人之前，我应该先进行聚类，根据他们的人口和地理信息来确定相似的客户吗？然后，我是否应该为每个集群训练一个推荐模型？
这种方法是否有任何好处，还是<e
浏览 0提问于2020-06-18得票数 3
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我想为其中一个客户提供一个推荐引擎，向他的客户推荐产品。其中一项要求是，建议应予以解释。也就是说，为什么推荐引擎会根据哪些特性向给定的客户推荐某些产品？我正在考虑使用混合模型(基于内容和协作过滤)或深度和广泛的模型。但是，我不确定是否有任何方法来识别驱动推荐的特性。还有其他的模型可以解释结果吗？
浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
我致力于在推荐系统中实现个人和刻板印象用户模型。我遇到了Apache，但它似乎只适用于单个用户模型。我的问题是如何使用Apache？中的立体声型用户模型？我对推荐引擎的理解是，您有以下核心参数
推荐技术(协作或内容库)
浏览 4提问于2016-08-04得票数 0
|| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || dateh | int(<em
浏览 2修改于2014-11-11得票数 0
我们正在将一些服务器从SLES 10升级到SLES 11，我刚刚看到不支持ext4。我应该搬到XFS还是保留ext3？所以，现在我正在考虑迁移到xfs，但我不确定它是否像ext3那样稳定？
浏览 0提问于2013-01-18得票数 3
3public function referrals() return $this->hasMany('App\Models\Referral','referee_id','id');推荐模型{
return $this->belongsTo('Modules\User\Models\User','r
浏览 2修改于2017-08-01得票数 0
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我正在使用星火建立一个推荐系统原型。在阅读了一些教程之后，我已经能够根据我的数据来训练一个MatrixFactorizationModel。但是，由Spark训练的模型只是一个Serializable。如何使用此模型为实际用户提供推荐？我的意思是，如果用户数据增加了，我如何将模型保存到某种数据库中，或者更新它呢？例如，Mahout推荐库所训练的模型可以存储到像Redis这样的数据库中，然后我们可以查询推荐的项目列表。但我们怎样才能在星火中做类似的事情呢
浏览 1修改于2015-01-07得票数 6
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我已经和玩了很长一段时间了，我发现生成推荐是非常有用的。然而，有两个主要的问题，我想知道。要评估LightFM模型，在建议级别重要的情况下，我是否应该更多地依赖precision@k或其他提供的评估指标(如AUC score )？如果使用WARP损失函数训练的模型对precision@5的得分为0.089，您将如何解释？AFAIK，精度在5告诉我，在前5名的结果中有多大比例是积极的/相关的。
浏览 1修改于2017-08-02得票数 9
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我可以用这些数据建立一个多类分类问题，并使用一个分类模型(例如随机森林)来学习数据。然后，该模型将输出以下类别之一：其中1，2，.我想把这个模型作为一个推荐系统，也就是说，当一个新客户(连同所有其他功能)出现时，我知道他会更有可能购买哪种n种产品。
问题是:在上面的设置中，当模型为新客户输出“0”时，我不知道该做什么。
浏览 0提问于2019-01-30得票数 1
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我正在创建一个系统，在这个系统中，用户可以推荐其他用户，从而获得好处。我目前有一个通过Devise创建的用于身份验证的用户模型。id user_id referrer_id
但是，默认情况下，referred_id会推断出一个名为referrer的模型。无论如何，自动创建推荐？
浏览 0提问于2011-03-22得票数 1
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我将教授一门关于计算机图形学的课程，并想要一个Java库，创建基于数学模型(点，面，线)的2D和3D交互式图形。我最后使用的是Javaview，早在2007年，但我认为它依赖于Java applet，Java 11不再支持Java applet。我想要推荐一些新的，易于安装和使用的东西，它必须是在Java中。
浏览 1修改于2021-02-28得票数 0
我想知道在这样的场景中你会推荐什么。我想出的是：
使用非加密散列函数，如MurmurHash3或xxHash。例如，对于1,000万UUID，我使用xxhash获得了大约11,521或0.1%的碰撞。这对推荐人系统来说是微不足道的吗？我也很好奇这将如何应用到在线预测场景中，在这种情况下，考虑到UUID、用户交互和模型，我必须预测需要32位整数的模型的建议。
浏览 1修改于2018-01-02得票数 1
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现在，我正在训练一个模型，推荐我去参观的商店。比方说，我有20个特性和一些历史数据，其中有一个目标变量，表示是否访问了一个存储区(1/0)。我训练了一个关于这些数据的RandomForestClassifier模型，这就是我获得的特性重要性。feature_14，feature_2比feature_11更重要。现在，假设feature_11是一个具有高度业务重要性的特性。举个例子，假设feature_11是书架上的书籍数量，我想在决定是否去一家商店时更加重视它。有什么方法
浏览 0提问于2021-06-04得票数 0
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