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在使用keras lstm的聊天机器人模型中，推理模型应该具有与主模型相同数量的层，还是无关紧要？
浏览 51提问于2020-06-03得票数 1
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我一直在尝试使用R和JAGS重现下面这篇论文的结果，但没有成功。我可以运行模型，但显示的结果始终不同。 论文链接：https://www.pmi.org/learning/library/bayesian-approach-earned-value-management-2260 例如，本文的目的是使用从项目管理报告中收集的数据来估计项目完成日期或完成时的预算。项目绩效主要是通过使用挣值度量来报告的，挣值度量基本上由实际完成的工作量与截至里程碑日期的计划完成的工作量之间的比率组成(换句话说，“完成的工作量/计划的工作量”)。因此，如果我在项目的第三个月花费了300.000美元来生产之前计划花
浏览 25提问于2018-12-30得票数 0
states_value = [h, c]我的问题是，他们用“全模特”这个名字训练模特来获得最好的体重.在预测部分，他们使用了具有名称的推理模型
浏览 1修改于2019-04-22得票数 4
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我们正在使用AWS的Sagemaker特性，带来您自己的对接器，在这里我们有用R编写的推理模型，据我所知，批处理转换作业以如下方式运行容器：另外，在docker
浏览 4提问于2020-09-04得票数 2
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在推理过程中，当我们在网络中传播时，我们不需要保留前几层的激活。然而，由于我们没有显式地告诉程序丢弃它们，所以它不区分训练和推理过程。有没有一种方法-perhaps一个简单的标志，类，方法-在Tensorflow中做这种内存管理？简单地使用tf.stop_gradient就行了吗？
浏览 8提问于2017-07-13得票数 2
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我看到的所有例子都有一些推理模型，描述了原来的模型。然后使用该推理模型进行预测。
我的问题是为什么我们不能直接做model.predict()。
浏览 0提问于2021-08-10得票数 1
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现在我想从这些检查点文件中获得一个推理模型，我找到了这个，我可以使用它生成深度梦图像，如本教程所解释的那样。脚本需要一个协议缓冲区文件，我不确定我用来生成推理模型的是否给了我proto缓冲区文件。
请有人建议我做错了什么，或者有更好的方法来实现这一点。我只想将张量生成的检查点文件转换为proto缓冲区。
浏览 3修改于2020-06-20得票数 6
我想在Windows独立桌面应用程序中使用使用Tensorflow训练的模型。我只需要执行预测，我就可以使用Tensorflow Python来训练模型。推荐的方法是什么？是否有一种以Tensorflow作为Windows安装程序先决条件的发布Python的简单方法？
我可以在另一种技术中导入Tensorflow模型并使用它进行推理吗？OpenCv DNN模块有一个从Tensorflow导入数据的函数，但我知道它有许多局限性，并且无法使用OpenCv导入和使用
浏览 0提问于2018-01-18得票数 7
正如您已经知道的，为了任务的目的，应该训练一个模型，然后使用经过训练的层，建立一个推理模型来处理任务(即共享层)。现在，我创建了从上面的共享层派生的推理模型：encoder_inputs = Input(shape=(Tx, encoder_input_dimdecoder_outputs.append(out)
inference_model = Model(inputs=[encoder_inputs, decoder_input], outputs=decoder_outputs)
浏览 2提问于2020-04-17得票数 0
我在GPU上运行Tensorflow 0.12.1。我有一个经过训练的Deep CNN模型，我使用检查点文件保存了它的权重。在推断过程中，我使用restorer.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(FLAGS.train_dir))重新加载保存的检查点。代码似乎运行没有问题，但每次我重新运行脚本时，我都会得到错误的输出。AFAIK，我不会打乱我的测试集输入。输入正在正确加载并馈送到网络。这只是CNN在相同测试集上不同运行的输出，使用相同的顺序产生非常不同的输出。我被弄糊涂了！另外，在推理过程中，如何在不运行init_op的情况下执行加载了保存的检查
浏览 6提问于2017-01-12得票数 0
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我在处理Tensorflow中的一个推理模型问题。我已经用定制对象的字典(一个特定的度量)从SavedModel加载了它。我已经建立了一个推理模型，并给出了一个原始字符串的张量，但是我收到了这个错误：
FailedPreconditionError: Exception encountered when calling layer
浏览 10提问于2021-12-16得票数 1
我试图在python中使用Openvino异步推理模型。
浏览 5提问于2022-07-11得票数 0
我需要部署一个yolov4推理模型，并且我想使用带有tensorRT后端的onnxruntime。我不知道如何在C++中发布处理yolov4检测结果。
浏览 6提问于2021-01-06得票数 0
例如，：在对模型进行了培训之后，作者定义了推理模型：[decoder_inputs] + decoder_states_inputs,decoder_state_input = Input(shape=(deencoder_dims,))
decoder_outputs, state_h = decode
浏览 1修改于2018-04-20得票数 0
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我正在寻找一种方法将这些隐藏的LSTM状态保存到一个文件中，然后重新加载它们来建立我的推理模型。state_h, state_c = encoder(encoder_inputs)以这种方式重新分配变量确实有效，但没有将它们输入推理模型
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
但是在推理模型中(使用GreedyEmbeddingHelper)，预测结果非常差(即使使用训练数据)。这看起来像是第一纪元的训练模型预测。
浏览 3修改于2017-06-23得票数 4
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