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我正在尝试通过在上使用post来实现Twitter提前输入我的HTML是 <input id="test" type="text" class="typeahead tt-input" autocomplete="off" spellcheck="false">我的Javascript是 $('#test.type
浏览 2修改于2015-05-11得票数 2
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我有一点乐趣，我想知道如何编写一个SQL或dwSQL查询在这两个数据集的特朗普推特和Facebook帖子。以下是数据集：特朗普推特https://data.world/dave/trump-tweets理想
浏览 0修改于2016-10-21得票数 0
最近推特( )表示，你可以用以下公式输入推特用户的追随者数，从而以较高的精度近似于任何推特用户的排名：
其中$a=21和$如果您有来自不同社交网站的类似数据集，那么如何才能为$a和$b导出适合该数据集的值？基本上，一些频率的列表，其分布被假定为幂律。
浏览 3修改于2011-01-05得票数 3
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我想知道是否有办法将Neo4j沙箱上的示例项目和数据带到本地笔记本电脑上的Neo4j桌面上？提前谢谢。
浏览 0提问于2019-03-06得票数 2
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我正在从事社交网络挖掘项目，我正在寻找一个“真正的社交网络数据集”(评论，喜欢，友谊，兴趣，感觉，地点，喜欢的页面，发布的照片，视频，帖子，标签，任何更多的都是积极的)我搜索推特，但由于隐私条款的原因，推特不开放。
有人对数据集有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-12-06得票数 1
我正在做一个项目来识别推特上的情绪。我有一个大约50万的推特数据集。我使用weka.classifiers.functions.SMO作为机器学习分类器。我确实有10577个特征词，这意味着每条推特的特征向量都有10577个属性，再加上一个属性来指定类。
我正在windows环境上工作。我正在进行16 on系统的培训。我的训练集的大小大约是8MB。我尝试在weka runconfiguration.ini中增加堆大小，并在java中增
浏览 2提问于2014-03-16得票数 2
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我正在使用一个经过训练的拥抱脸模型在我的推特数据集上做情绪分析，我的推特数据集有150万条推特。我做了一些测试，估计在150万条推特上进行推理所需的时间，大约需要5个小时。我通过观察给定尺寸所花费的时间来估计这一点。看起来它是线性增长的。
浏览 6修改于2022-02-25得票数 0
我有一个问题，关于推特的文字的再水合物。任何帮助都将不胜感激。
我用twarc来补充我的推文如下：然后，用户间密钥和密钥twarc hy
浏览 2修改于2020-08-05得票数 0
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我想在推特数据集上执行Doc2Vec。由于每条推文都包含一个特殊字符、数字、urls、提到和标签、非英语单词的数字，我应该为Doc2Vec输入什么？我应该如何处理最初的推文？我是数据科学的新手。
浏览 0提问于2017-12-04得票数 0
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我目前正在使用谷歌的BERT预培训情绪分析模型，该模型是在IMDb pos/neg审查数据集上进行培训的。我用这个模型来预测推特是正面的(看涨的)还是负面的(看跌的)。当插入我自己的测试数据时，该模型是准确的(F1评分在86%之间)，但分类本身并不准确。无疑是积极的/看涨的，而且没有被归类为积极的推特。当我使用tweet数据集并使用Vader SentimentIntensityAnalyser将pos/
浏览 0提问于2019-06-08得票数 1
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我正在做一个推特项目，在一些推特的开头，因为它们是转发，我有两个字母RT (转发)。我想知道如何才能删除这些RT信件，从所有的推特，有他们。我试图使用这个SQL命令，但它不起作用。更新Twitter集Tweet =替换(替换( Tweet，'RT'，'')，'RT'，‘)，其中Tweet喜欢'%RT’
浏览 2提问于2014-03-13得票数 0
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我发现了以下数据集，显然它是最大的tweet数据集：https://www.kaggle.com/kazanova/sentiment140推特，有没有人知道从哪里获取这样的数据集或类似的东西来进行社交网络分析？
浏览 0修改于2019-06-18得票数 1
我有一个聚合大型数据集时间戳的 (见下文)。每个时间戳代表一条推特。代码每周聚合推文，效果很好。现在，我还有一篇专栏文章，列出了每条推文的情感价值。我想知道是否有可能计算每周推文的平均情绪。最好在最后有一个数据集，上面有每周推文的数量和这些聚集的推文的平均情绪。
浏览 8修改于2022-01-31得票数 -1
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这个数据集很大，包含了1.6亿条推特。每条推文都伴随着一些元数据(例如，转发者是否跟踪推特的用户)。
单个tweet的文本标记是BERT ids的有序列表。
浏览 3修改于2020-04-24得票数 1
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我正在尝试将情感分析应用到一条带有推特的熊猫数据中。我会发现错误的我如何尝试：from tqdm import tqdmtqdm.pandas[0]
df_sample.progr
浏览 1修改于2022-03-02得票数 0
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我正试着在我的推特上微调一个GPT-3型号。我希望模型在没有提示的情况下生成tweet。有可能吗？
数据集被重新定义为具有“提示符”和“完成”列。我是否只是把每条推文的前几个字作为提示呢？
浏览 8提问于2022-10-01得票数 2
我有一个倾斜的数据集，其中有推特推文和与it.The相关的情绪，积极情绪:负面情绪的比率约为1:4(训练集)。当我在Weka上运行训练集(没有SOMTE)时，结果并不令人满意。对于这种不平衡的数据集，我们可以总是使用SMOTE吗？我是ML和weka的新手，所以对这些东西了解不多。
浏览 6提问于2015-03-10得票数 1
我试着用西亚诺的CNN处理推特数据集。与图像不同，不同的tweet(对应于图像形状)的长度是可变的。所以每条推文的形状都是不同的。然而，在Theano中，卷积要求形状信息是常量值。
浏览 5提问于2015-04-23得票数 1
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我正在尝试建立一个文本分类器，根据推特用户的推文来预测他们的性别。这是我第一次建立一个文本分类模型，我不确定我的步骤。我有一个作为训练数据集的数据框架。3956'],train_lables=pd.DataFrame(train_lables)
我还有一个作为培训和测试数据</em
浏览 5提问于2020-05-18得票数 0
我正在训练一个基于社交媒体数据的情感分析支持向量机模型。推特。由于专门针对一家公司，相应数据的内容与一般数据集的内容略有不同。由于预测的数据是专门的公司，在我看来，将模型培训偏向于更加重视公司相关的tweet以
浏览 0提问于2020-06-24得票数 1
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