提亚诺卷积中如何使image_shape动态化

Question

我试着用西亚诺的CNN处理推特数据集。与图像不同，不同的tweet(对应于图像形状)的长度是可变的。所以每条推文的形状都是不同的。然而，在Theano中，卷积要求形状信息是常量值。那么，我的问题是，这有什么办法使image_shape的动态吗？

Answer 1

Kalchbrenner et.al (2015)实现了一个CNN，它接受动态长度输入并将它们合并到k个元素中。如果一开始有少于k个元素，剩下的就是零填充。他们的句子分类实验表明，这类网络成功地表达了语法结构。

详情请参阅：

• 论文(http://arxiv.org/pdf/1404.2188v1.pdf)
• Matlab代码(文件第2页上的链接)
• 关于Theano/Keras (https://github.com/fchollet/keras/issues/373)的DCNN的建议

Answer 2

卷积神经网络更适合于图像的处理。

为了处理tweet，您可能需要阅读递归神经网络。

RNTN.pdf