GPU实例不断地处理传入流量(带宽应该达到1Gb/s),并在集群节点上发送结果(带宽应该比传入带宽还要多)。在这个项目中,对我来说最关键的事情是:2)节点与GPU服务器之间的带宽;4)节点与世界之间的带宽。在下载和上传两个节点时,每个节点的最小合适带宽为1GB/s。在进行速度测试时,它显示了下载速度100-680 Mb/s和相同节点的上传速度67-138 M
假设你有一个内存绑定的GPU内核,你能离GPU的理论带宽有多近?即使在,他“只”获得63 in /秒的带宽,这大约是他的测试GPU (一个G80)带宽的73%,他声称它的峰值带宽为84.6GB/秒。为什么他没有获得更高的带宽?文章声称,使用带有特斯拉C2050的测试机器
这是正确的吗?作者没有提供"85