离GPU理论内存带宽有多近？

Question

假设你有一个内存绑定的GPU内核，你能离GPU的理论带宽有多近？即使在Mark Harris的优化并行约简表示，他“只”获得63 in /秒的带宽，这大约是他的测试GPU (一个G80)带宽的73%，他声称它的峰值带宽为84.6GB/秒。哈里斯还能进一步优化他的内核吗？是否有其他技术可能是先进的/超出介绍范围的？例如__shfl类型的指令？为什么他没有获得更高的带宽？

这文章声称，使用带有特斯拉C2050的测试机器

吞吐量是内存带宽有限的，维持144 GB/s峰值内存带宽的75%左右，而在DRAM刷新等开销中，实际限制为峰值的85%。

这是正确的吗？作者没有提供"85%的实际带宽限制“的来源，我也没有找到任何提到它的东西。如果是这样的话，还有哪些其他因素(假设您有一个非常优化的内核)会阻止您达到理论峰值带宽？

Answer 1

类似的线程：GPU内存带宽理论与实践

运行只将数据写入一维大向量的最小内核：

__global__ void kernel( int *out ) {
    int idx =  threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    out[idx] = idx%4;
}

在GeForce GT 710上，我得到了理论带宽的0.9

实用12.9GB/s。 理论(规范) 14.4 GB/s

有一件事可能会导致速度减慢，那就是缓存。