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过去，为了解决一个问题，尝试不同的机器学习算法时，我常常在笔记本上写一套方法，包括特征、特征预处理、归一化、算法、算法参数等细节。因此，建立一个手写的日志。这将是一个伟大的自动化和协作工具，跟踪完成的工作，考虑细节，如:特性，算法，算法参数，数据预处理，数据，度量.例如，除了协作的Google电子表格之外。先谢谢你。
浏览 0提问于2016-04-11得票数 10
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我想创建一个使用sklearn转换方法的类。我找到了这个，我正在用它作为一个例子。from sklearn.base import TransformerMixin
minmax_transformer = preprocessing.MinMaxScaler()
def __init__(self, scaler):
浏览 1修改于2018-07-26得票数 1
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我正在使用下面的tflearn github存储库中的示例，我已经保存了它，并且我想用不同的优化器重新加载模型。请帮帮忙。谢谢。from __future__ import division, print_function, absolute_import
from tflearn.layers.core import input_data, dropout, fully_connectedfrom tflearn.layers.
浏览 0提问于2016-10-11得票数 0
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我正在比较机器学习和深度学习方法与经典的算法(比如简单的或自适应的阈值)。
你如何称呼这些经典的或标准的方法？就像那些不依赖于数据却是手工设计的算法。我似乎找不到一个正确的术语。
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
JQuery忍者如何能尽可能快地穿越到ExtJS？鉴于Ext3.x现在已经过时了，如何快速掌握ExtJS JS4中的概念呢?网上几乎找不到关于ExtJS4的书。文档非常前卫，但很复杂。Ext Js有许多组件，每个组件都有几个API，例如，Grid有很多方法来操作它的视图e.t.c。什么学习流程可以让我快速不跳过任何关于组件、视图、控制器等的内容。我想在从现在开始的2个月内写出好的Ext代码。请推荐学习ExtJS4的方法
浏览 2修改于2011-08-18得票数 9
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我有大量的x86_64内核可供我使用，但没有GPU或TPU。哪种机器学习技术适合在CPU上执行？我可以想象更多的“统计学习”技术，而不是“深度学习”。
我问这个问题的原因是，我对学习一些最先进的技术很感兴趣，但我处于上述的情况下。
浏览 0提问于2019-03-19得票数 0
我说得对吗，VMLA.F32指令完全等价于一个F32乘法(完成舍入步骤)，然后是一个F32加法，包括NaN有效载荷？(看起来是这样，但文档有点简洁，我想确认一下。)
浏览 10修改于2022-11-30得票数 0
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我正在使用python语言和scikit学习库来解决经典的回归问题。很简单： ml_params = {}其中y_train是一维数组类对象。
现在，我想扩展任务的功能，以获得一组目标值，而不是单个目标值。培训集的样本X_train将保持不变。这个问题的一个直观的解决方案是训练几个模型，其中所有模型的X_train都是相同的，但是每个模型的y_train将是特定的。这绝对是一种有效的解决方案，但在我看来，这
浏览 0修改于2019-08-30得票数 0
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假设我有一个包含变量的大数据集，包括但不限于贷款的开始/结束日期、贷款的名义金额、贷款预付指标等。
我的目标是创建一个关于过去数据的模型，以便预测当前贷款的提前还款日期，我想知道哪种ML方法最适合这种情况。我的第一个想法是将此问题作为分类问题来处理，使用间隔日期来预测提前付款日期间隔，但我认为应该有一种更健壮和复杂的方法来解决这个问题。
浏览 0修改于2019-09-24得票数 1
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我有一个面板数据集，例如：1 1 0.1 1.28 0.02 1 2 -0.4 1.05 -0.06 1 3 -0.5 1.22 -0.06 Im new at ML and
浏览 0提问于2020-01-10得票数 5
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背景：19世纪的德国考古学家海因里希·斯利曼当然以他成功地探索和挖掘特洛伊城而闻名(这是荷马伊利亚特特洛伊的一个实际考古遗址)。他最著名的方法之一是比较一篇已知的课文，例如用一种流利的语言写一本书，用一种你想学的语言把一本书翻译得很好，然后并行地读一遍。(各种来源引用Schliemann所用的书作为“圣经”，或者，如上面所述的，是一本小说)。是否有人使用(或听说)相当于Schliemann的方法来学习一种新的编程语言？，例
浏览 7修改于2014-11-08得票数 16
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就像这 (停止更新)显示图像识别中最新的深度学习方法一样，是否有类似的列表/摘要(在博客帖子/论文/竞赛中)。关于时间序列分析中最新的深度学习方法？
浏览 0修改于2018-09-23得票数 0
该主题是一个回归问题，已经对几种机器学习方法进行了测试：SVR, RandomForestRegressor, GradientBoosting, DecisionTrees, Artificial Neural那么，在严重依赖于参数的科学论文中，通常如何比较不同类型的机器学习方法呢？只需玩一点网格搜索和随机搜索，直到您满意的参数配置？
浏览 0提问于2018-02-05得票数 3
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我正在做一项关于使用机器学习的笔划分类的研究，这被称为“机器学习方法”。此外，还有一些系统使用嵌入式传感器对系统进行分类，直接使用深度数据(通过陀螺仪/传感器模块)对stokes进行分类，而不是使用机器学习方法。我能知道那个方法叫什么吗？
浏览 0提问于2020-12-01得票数 0
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我可以使用什么强化学习方法来将连续映射到连续？有哪些python包？如果没有python包，我可以编写一个包装器。
浏览 4修改于2013-08-28得票数 3
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我想要创建一个项目使用Matlab simulink环境模型，以寻找最优的参数使用强化学习。是否可以从matlab导出环境数据并将其集成到python脚本中，或者创建一个与matlab的接口，以便与其进行交互培训？还是有更好的方法？非常感谢。
浏览 4提问于2022-08-16得票数 0
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