什么叫非机器学习方法？

Question

对于我的主人来说，我正在比较不同的方法来解决一个问题(比如图像分割)。

我正在比较机器学习和深度学习方法与经典的算法(比如简单的或自适应的阈值)。

你如何称呼这些经典的或标准的方法？就像那些不依赖于数据却是手工设计的算法。我似乎找不到一个正确的术语。

Answer 1

机器学习模型工作原理的概率方法，您试图拟合函数，以映射输入与输出。没有硬约束规则可以根据输入对输出进行分类。

确定性方法，例如，如果其他被归类为非机器学习算法，每次它遵循相同的规则来评估结果。

Answer 2

我们通常将非ML系统称为“专家规则系统”。这是因为你依靠的是专家的判断，而不是学习的系统。例:您可以有一个决策树，其中阈值是由机器学习的，或者是使用标准中一个人的专家知识手动分配的。