适合CPU的机器学习方法

Question

我有大量的x86_64内核可供我使用，但没有GPU或TPU。哪种机器学习技术适合在CPU上执行？我可以想象更多的“统计学习”技术，而不是“深度学习”。

我问这个问题的原因是，我对学习一些最先进的技术很感兴趣，但我处于上述的情况下。

Answer 1

有了12个或更多的CPU核心，您就可以使用几乎任何深度学习模式。唯一不起作用的是使用100k+图像或超过TBs的测试。对于这样的场景，您可以通过传输学习为模型添加种子。

例如，在6个核心i5上训练猫/狗图像分类模型(从头开始)需要2个小时(相比之下，在GTX1080ti上需要30分钟)。