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我知道CNN和其他深度学习方法的算法复杂度不能完全用简单的术语来表达，比如大的哦复杂度。也就是说，如何将CNN的效率/复杂性与标准机器学习方法(例如决策树、LDAs、朴素贝叶斯等)进行比较？深度学习方法是昂贵的，但我们如何知道它们相对昂贵呢？
浏览 0提问于2017-07-11得票数 1
我试图导出集成模型的预测误差，这些模型是在mlr包中使用makeStackedLearner来安装的。以下是我要采取的步骤：> library(matrixStats)> tsk = makeRegrTask(data = BostonHousing, target = "medv")> base =
浏览 0修改于2020-06-10得票数 2
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我是神经网络领域的新手，最近我了解到非常慢的学习速度会对准确性产生负面影响。我知道非常低的学习率会使其效率低下，但是低学习率对准确性有何影响呢？
浏览 48提问于2020-12-21得票数 0
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我最近一直在学习函数式编程(特别是Haskell，但我也学过关于Lisp和Erlang的教程)。虽然我发现这些概念非常有启发性，但我仍然看不到“无副作用”概念的实际一面。它的实际优势是什么？是否值得继续深入学习Haskell (或另一种纯函数式语言)？函数式或无状态编程实际上比过程性编程更有效率吗？我以后会继续使用Haskell或另一种函数式语言吗?或者我应该只为了理解而学习它？我更关心的是工作效率，而不是性能。所以我主要问的是，在函数式语言中，我是否会比过程语言/面向对象语言/其他语
浏览 5修改于2012-05-27得票数 148
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我正在通过规范的学习Ruby。在那本书的2.3节，我偶然发现一个句子说，
据我所知，访问数组元素和通过键查找哈希值都需要O(1)时间。当作者说数组的访问效率更高时，这是什么意思？它是否仅仅意味着数组的效率更高，因为数组的内部表示比散列更简单？
浏览 2修改于2019-07-25得票数 1
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我最近一直在学习承诺和观察。我发现了很多关于特性差异的好信息，但是我想知道在许诺和可观察到的之间是否有任何性能/效率的影响。
注意:我也看过这篇文章：，但是我没有看到任何关于效率的东西。
浏览 0修改于2018-10-11得票数 1
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个人背景:在大学的6个月里，我一直在正式学习C++。在此之前，我涉足了JavaScript一年。现在我正在考虑在一个月的课余时间学习Python。在学习过程的早期将我的注意力分开，这是否降低了我的学习效率？我应该继续在C++工作一个月吗？还是学习一门新语言永远不会太早？
浏览 0修改于2012-08-22得票数 11
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对于一个输入，有随机权值，我的预测效率会改变吗？另外，我还没有考虑到网络中的偏差，这是否是效率较低的原因( 200例训练数据的预测率为93%，100例测试数据的预测率为90% )。我以学习率为0.005，错误阈值为0.005。我使用了反向传播算法)
浏览 3提问于2016-06-24得票数 1
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现在我正在通过vimtutor学习vim。为了获得更好的工作效率，在使用H，J，K，L键时，我的手指应该放在哪里。在这里，任何图表都足够了。我希望第一次就能正确地学习它。
浏览 4提问于2012-12-24得票数 5
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到目前为止，我读到的许多论文都提到过“预训练网络可以提高反传播错误的计算效率”，并且可以使用RBM或自动编码器来实现。如果我正确理解了，AutoEncoders是通过学习恒等函数来工作的，如果它的隐藏单位小于输入数据的大小，那么它也会进行压缩，但这与提高向后传播误差信号的计算效率有什么关系呢？假设正在阅读的数据科学家已经知道AutoEncoders将输入作为目标值，因为他们正在学习身份函数，这被认为是无监督学习，但这种方法能应用于第一个隐藏层为特征映射的卷积神经网络吗？每个特征映射都是通过将学习<
浏览 5修改于2015-12-29得票数 7
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使用统计及其工具进行的传统预测分析与使用机器学习和深度学习的传统预测分析有什么区别？我们如何利用机器学习和深入学习来更好地建立预测模型？如何确定何时使用传统模型的边界，何时使用ML和DL？同时，计算效率也很高。我无法找到一些令人满意和令人信服的答案与优点的谷歌。
浏览 0修改于2019-09-11得票数 2
除了map、filter、reduce之外，在clojure核心中的众多其他函数中，还有哪些是我必须学习才能提高工作效率的最有用/最常用的函数？
浏览 0提问于2012-08-18得票数 11
我还没有尝试过Tensorflow，但仍然很好奇，它是如何存储的，以什么形式、数据类型、文件类型、获得的机器学习代码来供以后使用？因为我认为如果程序必须在每次需要对黄瓜进行分类时重新学习图像，那将是效率低下的。
浏览 0修改于2018-06-13得票数 2
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我看到聚类算法在科学工具包-学习中是可用的。但我担心在这么大的数据集上，算法效率会很低。
SciKit-学习慢吗?如果是的话，Python中最好的(最快的)集群包是什么？
浏览 0修改于2023-03-08得票数 1
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我有下面的代码，它做了我想要的，但我知道这是一个糟糕的方式来纠正它。我如何才能完成相同的事情，而不必为每一组项目复制代码。任何帮助都将不胜感激。$('#plink-1').click(function() { $('#pshow-1').slideToggle().addClass('active');$(
浏览 2修改于2012-06-05得票数 4
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大家好，我正在学习Zed Shaw的“以艰难的方式学习Python”这本书，我已经完成了练习36，我们使用循环和if语句从头开始修改我们自己的游戏。puzzle1()
我想知道是否有一种方法可以将所有这些选择放在一行中，如果还有其他我可以做得更有效率的事情，请告诉我。对于这个愚蠢的问题，我很抱歉，我是编程新手。
浏览 0提问于2015-01-25得票数 2
我想学习WPF，但从所有的评论中，我听说Visual Studios中的工具很弱，需要我手动编写XAML，效率很低。我见过像Expression Blend这样用于创建XAML的工具，然而，考虑到我对WPF完全缺乏理解，我很难从试验中获得足够的“里程”来学习足够的知识来决定是否要购买该软件。所以我的问题是，如果我想学习微软为WPF提供的工具，在我学习WPF的同时，你会推荐什么方法？至于工具，在我升级到专业许可之前，有没有Blend的Express版本可以用来学习？谢谢!
浏览 0提问于2009-10-16得票数 1
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