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以下伪码的计算复杂度是多少？return (1); return (recursive (n-1) + recursive (n-1));在现实世界中，调用将得到优化并产生线性复杂性，但是在计算大o的内存模型下，复杂度是多少？
浏览 4修改于2013-11-27得票数 2
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为了使用gensim.similarities.docsim.Similarity类计算单词之间的相似度，需要提供语料库和字典的大小。
在我的例子中，语料库是使用word2vec模型计算的词向量。我想知道为什么gensim需要这么大的字典？另外，如果这里需要用于创建word2vec模型的字典的大小，或者语料库的字典的大小，我想要计算其相似度。
浏览 0修改于2020-06-23得票数 0
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为了辨别图像是否是在晚上拍摄的，我将图像缩小到1px乘以1px，并获得饱和度和亮度。我已经说过低饱和度，然后是较暗的图像。然而，当我看一张在晚上拍摄的图像时，饱和度也很低，如果我穿一件白色衬衫，运动代码会认为白色衬衫亮度很高，并拒绝该图像。我的方法是错的吗？
浏览 3修改于2013-06-12得票数 0
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我正在开发一个简单的程序，它将询问天气和温度，并输出用户应该穿的衣服。但是，我想确保用户不能输入"g“度或任何其他字符串。有没有比较变量类型的简单方法？
浏览 1修改于2015-10-15得票数 4
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一、想实现的效果：2.如果匹配度＜80，则把检索到的内容给到大语言模型，再进行回复。
浏览 131提问于2024-07-23
每个跳线可以具有三个图像，有些跳投将拥有全部3个图像，而有些将具有基础图像和男性或女性图像
在主页上，我显示了没有模型的跳线图像。
浏览 0修改于2012-11-07得票数 0
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向量数据库在LLM中有什么用？目前有哪些典型的落地？
存储、模型、数据、向量数据库、LLM
向量数据库可以用于存储和管理大规模的文本向量数据，原始的长文本内容可以通过文本分割转换成文本段，再由Embedding模型生成对应的向量并存储在向量数据库中，从而构建起外部知识库。在使用LLM进行训练或预测时，可以从向量数据库中快速地加载和查询需要的文本向量数，这些数据可以作为大模型的外部知识输入，帮助大模型生成更加准确、包含更多私域知识的答案。同时，向量数据库还可以使用一些特殊的算法和数据结构，例如向量索引和相似度计算等，来提高LLM的查询精度和效率。目前，向量数据库已经在很多知名的<
浏览 491提问于2023-08-14
大θ，它既是大o又是大ω。据我所知，大o是上限，这意味着对于任何大的输入，复杂度不应该超过大o，而对于大omega，复杂度则相反。大θ有多大，大o和大ω，这意味着如果我在图中看到，大o和大ω将是同一条线。或者换句话说，如果我们找到一个问题的解决方案，无论我们尝试的输入有多小或多大，复杂度都是一样的。这是它的意思吗？
浏览 0提问于2019-07-26得票数 1
我见过在Daz3d，poser，makehuman等软件中，当衣服所穿的模型被修改(通常带有变形)时，衣服项目的3d模型会自动重塑形状。我有一种情况，我必须在opengl es中做一些类似的事情。
浏览 5提问于2016-03-18得票数 0
因为我们不需要颜色来确定用户穿的衣服类型，所以我想用灰度图像重新训练它。是否有可能使用灰度图像来训练现有的模型(用彩色图像训练)？我正在生成XML和csv文件，以便将数据用于培训和测试。
浏览 1修改于2017-08-29得票数 2
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作为程序员，您需要用代码隐藏某些窗帘。使用PHP，您的所有代码都是经过服务器端预处理的，因此对于用户来说，这永远看不到光明。如果您可能匆忙地完成了某个截止日期的代码，只要它正确运行，那么用户就不需要知道您在注释中插入了多少咒骂。然而，随着越来越多的应用程序被为网络所用，用AJAX和流行的框架(如jQuery )实现的桌面感觉被绑定到每个汤姆、迪克和哈里身上，当用户点击右击->查看源代码或检查元素时，程序员怎么能保持一些尊严并隐藏自己的JavaScript代码而不被炫耀成脏衣服。是否有任何方法隐藏JavaScript应用程序逻辑/代码？
浏览 0提问于2011-01-31得票数 5
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我建立了一个CNN模型来检测图像上的两种缺陷。这些类都是“大”和“小”的，而且准确度真的很好。我的模型的架构如下： inputs = tf.keras.Input(shape=(120, 120, 3)) patience=3, )) 现在，我想将CNN模型
浏览 8修改于2021-09-08得票数 0
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最近，我一直在研究pbrt，并且正在研究它们从粗糙度到\alpha值的重新映射：https://github.com/mmp/pbrt-v3/blob/master/src/core/microfacet.h我了解到，在粗糙度值和\alpha值之间使用一些非线性重映射来使粗糙度在感知上线性和在[0, 1]范围内的变化是很常见的。，并确保\alpha的最大值(在本例中是1.62142)以粗糙度的形式传递给1。在pbrt中，\alpha
浏览 0提问于2021-09-04得票数 2
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模型的输出为sigmoid，损失函数为二进制交叉熵：rec_loss = nn.functional.binary_cross_entropy(x_hat.view(-1, 128 ** 2), x.view(-1, 128 ** 2),reduction='sum')KL_loss = -0.5 * torch.sum(1 +logvar - mu.pow(2) - logvar.exp())
在训练的某一时刻，KL散度损失非常高
浏览 4提问于2021-06-08得票数 1
使用Google，我只是好奇是否有人能说明使用ComputedProperty与按需计算相关模型的性能特征(读和写)。例如，给出了两个模型： owner_key = ndb.KeyProperty(kind='Owner', indexed=True)
对于以外的人(即每个Owner的少量Car实例)，平均计算复杂度是多少？
浏览 1提问于2013-02-02得票数 3
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基线是使用弓计算余弦相似度。我有两个问题，
Q1。我发现gensim模块提供了软余弦相似性。我有没有办法用整个语料库的小部分(比如20 to )来训练模型，并用这个模型来计算整个语料库的两两相似点？如果是的话
浏览 0提问于2018-11-25得票数 2
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问题：给定标记(1.n)无向图，在Gecode中创建一个模型，用于查找具有给定序列度的超图：为什么不使用邻接矩阵呢？因为图往往是大而稀疏的为什么不邻接列表？
浏览 42提问于2016-11-25得票数 0
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