是否可以将灰度图像应用于现有的模型？

Question

来自tensorflow的目标识别(R)

我正在用新的种类重新训练现有的模特:衣服的种类(牛仔裤、裤子、衬衫等等)。因为我们不需要颜色来确定用户穿的衣服类型，所以我想用灰度图像重新训练它。是否有可能使用灰度图像来训练现有的模型(用彩色图像训练)？

我很担心，因为他们用彩色图像训练他们的模型。

模型是否只考虑灰度图像作为彩色图像？它还有效吗？)

我正在生成XML和csv文件，以便将数据用于培训和测试。

Answer 1

是的，你可以，但你将需要添加另外2个通道到你的1通道灰色输入图像，只需克隆你的灰色图像3次，并将这些合并为3通道图像。无论如何，你需要3个通道输入图像来使用与彩色图像训练的模型。

Answer 2

您可以通过tf.tile将灰色图像的1通道克隆到其他2个通道，下面是一些代码示例：

images = tf.tile(images, [1, 3])
summary_images = tf.transpose(tf.reshape(images, [-1, 3, 28, 28]), (0, 2, 3, 1))

images是尺寸为N * 784的张量，N是批次大小，图像原点大小为28 * 28。