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是否可以使用一个现有的tfrecord或用于生成它的标注的子集
我正在训练几个具有相同数据的模型，每个模型只需要一个或一个用于最初创建tfrecord的标签子集。tfrecord非常大，所以我想为每个模型的标签子集创建一个。
浏览 3修改于2019-05-15得票数 0
现在我正在收集和标注训练数据，但这是相当乏味，缓慢和痛苦的。目前，用我的手收集的训练数据，我的模型大约有57%的时间在一张图片中预测正确的课程，因为他们有6个不同的类别，这显然比随机猜测做得更好。无论如何，我想知道我的分类器在57%的时间里是否正确；用这个分类器来标记新的训练数据，以便自动收集和标注训练数据，是否可行？这会不会帮助模型的准确性，不会影响它，或损害它？这似乎是一个有趣的思维实验：
如果Z是标记新训练数据的分类器的精度，N是我们所拥有的训练数据示例的数目，G是我们模型在应用于新的非训练数据时的
浏览 4提问于2017-05-15得票数 0
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我正在开发一个使用一大堆MKAnnotations来标记位置的MapKit应用程序。我想要的是将按钮放入标注中，用户可以按下这些按钮在所选位置执行操作。到目前为止，我已经看到了可以在每个标注上放置特定处理程序的示例，比如apple示例代码"MapCallouts“。我想对所有注释标注使用一个处理程序，这是通用的，理想情况下，我会传入活动标注的MKAnnotation。谢谢!
浏览 1提问于2012-01-28得票数 0
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我有一个标签，上面有很多行文字。如果屏幕很小，我希望左边和右边有20 be的页边距，但如果屏幕很大，我不希望它大于300 be。
.text { max-width:300px;我如何在Xcode和Swift中创建类似的效果？(左、右约束对我来说效果很好，与宽度相似:在一个小屏幕上90%。我现在要问的是，如果屏幕很大，如何限制标签的宽度
浏览 0提问于2019-07-28得票数 0
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我想训练我自己的模型，用Tesseract检测和识别身份证。我想从它中提取像名字，id这样的关键信息。数据看起来像:数据示例
培训的引入只能输入单行文本，我很困惑如何在Tesseract中训练检测模型，应该在单个字符上标注还是在每个框中标注整个文本行。()
浏览 14修改于2022-06-21得票数 1
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viewingAngle:0];我显示了一个200*150大小的自定义标注，当相机位置改变时，它的一部分会被隐藏，但我希望标注在中心，地图点在它的下方。
浏览 0修改于2013-05-22得票数 13
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我有一个巨大的数据集，我正在尝试使用80-20 (保留方法)方法来训练和测试我的模型。人工标记-我指的是一个人(或一个群体)通过所有600万行(！)。
浏览 0修改于2020-11-08得票数 2
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问题是，当情绪分析模型在不同的数据集上测试时，需要记住的东西比他们接受的训练要好得多，要记住什么。像这样的东西有用吗？因为在未标注的数据集中出现的产品名称的单词将不是模型在培训期间暴露的单词，在测试期间这些单词可能会抛出模型吗？
浏览 0提问于2018-06-07得票数 2
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编辑:能够使用KMeans聚类算法来帮助将数据标注到受监督的模型中，这是公认的做法吗？(无监督-饲料->监督)？原因是，重新标注数百万条记录是不可能的，这是一个阶级不平衡的问题，历史上的少数民族阶级是非常有用的。
我觉得这是一个强化学习的问题，但对它还不太了解，说不出来。如果没有上述任何一个，对于不平衡的欺诈检测模型来说，什么是好的方法？精确和召回是比精确性更好的衡量标准。
浏览 0修改于2017-01-19得票数 -1
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我想使用“标注”或“弹出”来指出用户可以在每个视图上做什么。例如，我想要一个标注/弹出，文本指向UITableviewCell中的“搜索”按钮(请参见下面带有文本的黄色框的图像模型)。
浏览 2修改于2016-01-30得票数 0
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我知道我可以将headerview转换为单元格来抑制"heading“标注，但这不是一个选项。这个项目相当大，需要很多时间才能将标题视图转换为单元格。有没有一种方法可以在不将标题视图更改为单元格的情况下抑制“标题”标注？
浏览 22提问于2016-08-25得票数 7
问题是如何使模型数据标注错误双语；目前，我只得到了数据标注ErrorMessage。(typeof(DataAnnotationResource));FactoryData模型
浏览 8修改于2022-02-28得票数 1
我想用面板标签("A“、"B”、“.”)来标注图形的面板。例如，我想在图形的左上角标注一组大的"A“，如下面的代码。如何更改图形画布以使这个"A”可见？
浏览 3修改于2016-05-25得票数 5
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我使用两个要素来训练分类模型，例如要素A和B。要素A比要素B更重要。要素A具有序数数据，因此我对其进行了标注编码，其值范围为1到5。要素B也是分类要素，并且在标注编码后对其进行了热编码 由于上述编码，特征A具有从1到5的值，而特征B具有多列，并且每个列值要么为0，要么为1。现在，在我的模型训练之后，我的模型过于偏向于特征A，因为它的值范围是1到5，而它对特征B的关注非常少。现在，如果我使用标准标量进行特征缩放，则特征A的值将介于-1到1之间，因此在模型训练之后，特征B比特征A具有更多的角
浏览 26提问于2020-01-03得票数 1
我正在使用tensorflow对象检测API，现在我正在为我的项目和model_main.py收集数据集来训练我的模型。
我发现并转换了两个相当大的汽车和交通灯数据集，并给出了注释。当图像(例如"001.jpg“)有可能有一些带有注释的汽车边框(来自汽车数据集)时，但是如果有交通灯，它也不会被标注为->，这会导致糟糕的学习速度吗？(可能有很多“有问题的”图像)我该如何改进？
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
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从文档中，我看到如果我有一个模型：我可以这样做：
attr_accessible :addresses_attributes我还需要在地址模型中添加一个"attr_accessible“标注吗？
浏览 0提问于2012-09-05得票数 0
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2)对30个标注数据进行模型训练。4)使用LC从所有预测文档中选择模型最不确定的5个文档。5)获取标签为5 documents:=>标签: 35，未标签: 99657)继续执行步骤2-6，直到标记资源过期或其他停止标准得到满足为止。
这是正确的吗？
浏览 0提问于2019-03-03得票数 2
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我已经训练了一个使用keras的CNN模型，并在HDF5文件中保存了它的重量。如何使用HDF5来预测未标注的数据？是否可以使用h5文件？
谢谢
浏览 1提问于2017-03-29得票数 0
我希望在一个特定的领域使用未标注的数据来训练Electra模型。对于使用相同的数据进行无监督学习，然后在下游使用相同的数据进行监督学习任务，是否有任何反对意见？
浏览 0提问于2020-08-11得票数 3
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