KMeans聚类帮助标注多类监督模型

Question

编辑:能够使用KMeans聚类算法来帮助将数据标注到受监督的模型中，这是公认的做法吗？(无监督-饲料->监督)？

原因是，重新标注数百万条记录是不可能的，这是一个阶级不平衡的问题，历史上的少数民族阶级是非常有用的。

我觉得这是一个强化学习的问题，但对它还不太了解，说不出来。

如果没有上述任何一个，对于不平衡的欺诈检测模型来说，什么是好的方法？精确和召回是比精确性更好的衡量标准。

Answer 1

K-意思是不会给你贴标签的。

聚类不是分类。

这是个很难解决的问题。大多数情况下，你会得到不好的结果！

因此，与其尝试自动化，不如使用集群来理解您的数据。尝试推导出一些规则来识别例如不同类型的欺诈。但千万不要假设集群都是好的(因为它们从来都不是好的)。