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我知道有许多预测模型(广义线性模型、树模型、神经网络模型、支持向量机模型、knn模型、朴素贝叶斯模型、.)已经被提议用于执行各种分析任务。现在，当数据被称为“大”时，我正在努力寻找关于它们性能的适当引用。换句话说，当数据变得非常大时，它们的性能如何？训练时间是否比线性增加得多？当数据高时(对于各种预测模型)，在计算时间和精度之间是否存在比较基准。
浏览 0提问于2015-05-11得票数 1
我现在正在BigQuery中设置GA4/Firebase，并在它上面使用进行分析。由于这两个源的数据非常大，我希望激活增量加载，并且只更新今天+昨天的分析模型(而不是每次完全刷新所有数据)。这就是我不确定的地方: GA4/Firebase数据可以回溯更改吗？如果是，需要多少小时/天？
提前感谢！
浏览 2修改于2021-05-28得票数 2
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目前行业内大数据学习路线&是否需要学习AI智能体方面技术？
大数据、数据分析、行业、模型、腾讯云智能体开发平台
目前本科在校生，想从事大数据方面，需要具备哪些技能，以及学习路线。另外我看现在有很多AI数据分析师的岗位，那么想从事大数据方面是否也需要学习ai大模型的相关技能。
浏览 79提问于2025-07-16
我试图建立doc2vec模型，使用gensim + sklearn对短句子(如评论、推特、评论等)进行情感分析。然后将其归纳为积极、消极和中立三大类。然后，在上述数据上建立了gensim doc2vec模型，从而得到分类神经网络的输入向量。
并利用sklearn模型对我的测试数据进行了预测，从上述三组数据中分别得到了约10%的数据。
浏览 1提问于2018-10-16得票数 0
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我开始学习一些关于大数据的东西，重点放在预测分析上，为此，我想实施一个案例研究：机器学习模型将由机器学习专家建立，因此这是完全超出范围的。例如，我知道五旬节能够存储大数据，并对这些数据进行特别的Weka分析。使用cloudera和Impala，一个数据专家也可以运行
浏览 6修改于2017-04-26得票数 11
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我是R的新手，我正在尝试用modelCompare函数比较两个模型。然而，我正在处理的数据集有点大，并且有不均匀分布的缺失值。例如，当我尝试以下代码时： Model_A <- lm(DV~var1*var2 + cont.var, data=df)modelCompare(Model_C,Model_A) 我得到一个错误，即两个模型具有不同的N值，并且无法进行比较，因为两个模型之间的数据</e
浏览 11提问于2020-04-16得票数 1
我对表格模型和Vertica非常陌生。1)数据仓库是在Vertica平台上实现的。2)我正在使用VS 2019中的表格项目来构建一个数据模型4)在执行“从数据源导入”时，不能直接(从Vertica)选择单个表。5)我得到了一张大表，其中大约有30列来自Vertica1)在从Vertica导入数据时，没有任何选项可以“转换”它，因
浏览 2修改于2020-04-28得票数 0
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以下是我的论点：在统计中，**过度拟合是“产生一种分析，该分析与某一特定数据集过于密切或准确地对应，因此可能无法拟合额外的数据或可靠地预测未来的观测”。1--过度拟合模型是一种统计模型，包含比数据更多的参数。2的本质是在不知情的情况下提取一些剩余的变化(即噪声)，就好像这种变化代表了底层的模型结构一样。.：45次拟合发生在统计模型不能充分捕捉到数据的底层结构时。未拟合的模型</
浏览 0提问于2021-08-15得票数 1
我目前正在使用Python进行情感分析。根据情绪分析，我想找出一部电影的评论是正面的还是负面的。我在此链接中找到了一个培训数据集。这个数据集有评论，得分1表示评论为正，0表示电影评论为负值，但记录数量较少。我有一个测试数据集，我将预测基于训练集。我的测试数据集有复杂而冗长的单词，我的python模型有时会给出负面评论的正结果(负面评论返回的结果为1)。我正在寻找更好的数据集来训练我的模型，以便我的模型能够很好地预测。
浏览 0修改于2020-08-17得票数 7
在图基的探索性数据分析书中，他给出了一个新的可加性下的双向表图，即$y_{ij} = \mu + \alpha_j + \beta_j$。
(图是使用SAS宏，完成的)
浏览 1修改于2020-06-20得票数 2
我在excel中有一个相当大的数据模型。它由一个导入的数据集市组成，其中包含一个事实表和大约20个维度表。我也有3个表直接在excel表中，用户可以输入数据，然后合并到现有的数据模型使用power查询。
我希望能够更新数据模型，从而更新数据透视表和计算的内容，而无需刷新来自外部服务器的实际数据。这是否可以在不禁用工作表中的外部数据连接的情况下实现(我希望定期更新数据</em
浏览 2修改于2020-02-11得票数 0
我已经在数据集上实现了k-均值聚类。我尝试通过查看快速采煤机中的平行图和偏差图来分析聚类的k。为了分析各种性能模型的clusters.Out的同质性，将算子“集群距离性能”算子用于k-均值聚类结果。
是否有其他经营者可以提供这方面的分析？我所拥有的数据集有具有大值的数字向量(以数百和千为单位)，还有一个具有极小值的数据集(十进制的第5位至第8位)。
浏览 4修改于2016-07-27得票数 0
我的任务是编写一个大的数据集，在分析之后，它每天都会被丢弃。我已经决定使用自动生成文件的数据库路由器在SQLite中写入数据，但是它不会创建模型表并抛出一个OperationalError，因为该表不存在。
浏览 1提问于2018-04-25得票数 0
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我正试图建立一个分类模型来预测纽约出租车出行的价格(2018年)。数据源页面还是我没有正确地解决这个任务？
有多少自变量应该与因变量
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
我有一个大型的面板数据集，有大约2000个人和~ 15000个观测(人/年)。我有一组时变和非时变变量和二进制结果变量(0/1)。我试着用"lme4“软件包使用glmer进行多层次的离散生存分析。id =个人ID，survtime =事件/审查前存活期的#Modelsurv <- glmer(formula = outcome见第8点(多级离散时间生存分析)。我不明白control = glm
浏览 13提问于2022-03-15得票数 0
例如：InceptionResnetV2/InceptionResnetV2/Mixed_6a/Branch_1/Conv2d_0b_3x3显然，b flops比m flops大，因为我知道模型分析报告按降序打印flops值。
浏览 3修改于2017-11-09得票数 1
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问题域然后一个对象和图像可以有很多其他连接的对象，比如分析对象可以用附加的数据进行细化，或者复杂的结论(解决方案)可以基于分析对象和其他数据。某些部分:图像、图像特征、附加
浏览 8修改于2015-11-14得票数 10
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我们计划将一个旧的IBM/COBOL/DB2遗留应用程序迁移到Solaris/Oracle/C++ "setuped“世界。我在这里的具体问题是：
分析DB2和Oracle数据模型
浏览 3修改于2022-03-19得票数 2
我在文本文件中有一个相当大的数据集，大约有2500万行和200列(它们都是数字的)。我想对它们进行一些统计和数据分析(生存分析)。
将数据导入SAS的最快方法是什么？我的PC需要多少内存才能运行这么大的数据集？
浏览 5修改于2021-12-09得票数 3
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我使用ARIMA模型来拟合时间序列数据。R中的命令arima工作起来很有魅力。由于我正在处理一个包含15831个观测的相当大的数据集，所以我使用而不是method="CSS-ML"或method="ML"。现在我正在完成分析，开始写一篇论文。我意识到，我找不到足够的参考"CSS“方法。我想知道是否有人能指引我走向正确的方向。相同的
浏览 3提问于2014-03-17得票数 1
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