R中模型比较的不相等数据

Question

我是R的新手，我正在尝试用modelCompare函数比较两个模型。然而，我正在处理的数据集有点大，并且有不均匀分布的缺失值。例如，当我尝试以下代码时：

Model_A <- lm(DV~var1*var2 + cont.var, data=df)
Model_C <- lm(DV~ cont.var, data=df)
modelCompare(Model_C,Model_A)

我得到一个错误，即两个模型具有不同的N值，并且无法进行比较，因为两个模型之间的数据被差异地省略了。有没有一种简单的方法来消除这种变化，因为我将使用这个数据集运行一些回归分析？

Answer 1

您希望比较的是什么？如果您想要比较模型之间的截获，只需：

Model_A
Model_C

如果您想比较模型的准确性，请使用训练和测试数据集！