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我用GPU训练了很多模型。我想调优网络的架构，所以我对不同的模型进行了顺序的训练，以比较它们的性能(我使用的是keras-tuner)。
问题是有些模型非常小，而另一些则非常大。我有TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH到true，这意味着当一个模型需要大量内存时，GPU就会分配它。然而，一旦大模型已经训练，内存将不会释放，即使下一个训练是小模型。如果是这样的话，我会很高兴有一个手动发布
浏览 7提问于2022-10-25得票数 1
您能在MySQL中为最佳性能而特别需要调整的地方提供帮助吗？
然而，使用Magento似乎会引起问题。Magento需要进行重要的MySQL调优才能保持正常运行。我建议您使用sysadmin来调优服务器，以适应Magentos非常大的资源需求。
浏览 4提问于2012-12-21得票数 2
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在许多情况下，我注意到SELECT查询没有得到优化(大的事实表在单独的WITH子句中被完整扫描不止一次)。
当报告性能不佳时，OBIEE查询将被发送到ETL团队进行性能调优。我对如何调优它们感到困惑，因为它们是自动生成的。我知道可以选择用OBIEE (不通过RPD)为每个报告编写自定义sql，但我们的标准不允许这样做，我也认为它没有利用OBIEE的好处。如何调优这样的查询？
浏览 2修改于2016-04-08得票数 3
我进行了一个受惩罚的logistic回归，我用插入符号(glmnet)训练一个模型。”和“在每个数据集中，计算被保留样本的性能，并总结每个组合的均值和标准差”。results是“一个数据帧”(包含)“训练错误率和调优参数的值”。model_fit$results$ROC是一个向量(其大小等于我的调优参数lambda的大小)，它是跨重采样的性能度量的平均值吗？(而不是在重新估计整个样本对每个lambda值的模型之后，计算出整个样本的性能
浏览 0修改于2019-03-14得票数 0
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在嵌套cv中，采用内环来选择最优的调谐参数，用外环来评价模型的性能。当我将嵌套的cv与特性选择过程结合在一起时，我对MLR将返回的内部优化模型的内容有些困惑。在内循环中，我们可以得到最佳的调优参数和与其相关的特征集。我想知道的是，内部最优的调优参数将返回给外部循环训练，我假设有两种可能的模型：
--内部最佳调优模型--只返回最佳调优参数，而不是所选特性子集。因此，
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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tf-idf模型总是比卷积神经网络模型性能更好。事实上，tf-idf模型也比XGBoost模型执行得更好。我们可以放心地说，在某些情况下，基本和原始机器学习模型可以比深度学习模型执行得更好吗？
浏览 17提问于2018-03-05得票数 1
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我正在尝试使用pycaret来训练模型，并注意到模型性能在超参数调优之后多次下降。有人能告诉我我做错了什么吗？
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
"radial",ranges=list(cost=c(0.001, 0.01, 0.1, 1,5,10,100),gamma=c(0.001, 0.01, 0.1, 1,5,10)))
在支持向量机模型中，我使用调优函数来优化我的伽玛和成本参数。对于小型数据集，tune()只需少量时间即可生成最佳模型。但是对于一个非常大的数据集，这需要很长的时间。因此，是否可以添加一个进度条或百分比来监视我们的模型调优的进度。
浏览 0修改于2017-11-01得票数 2
我听说输出缓存是sharepoint....what中的性能调优技术之一，sharepoint....Let中的压缩我知道什么是SharePoint中的性能调优技术。
浏览 0提问于2011-08-24得票数 0
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有谁对关于前端或后端性能调优的书籍有什么建议吗？我正在寻找专门的asp.net或sql (MS-SQL)性能调优，但任何事情都可以进行。谢谢!
浏览 2修改于2009-10-08得票数 1
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我用了三个平行的句子文件来训练我的自定义翻译模型。没有字典文件，也没有调优文件。训练结束后，我检查了测试结果，我想在模型中做一些调整。以下是几个问题：
无法看到自动生成的调优文件，因此我必须提供自己的调优文件，以便进行更易于管理的调优过程。是这样吗？请描述
浏览 3提问于2020-04-10得票数 2
搜索这个数据库的人想要立即得到结果，所以我在主表中有5个多列索引，这有助于我进行精确的搜索，目前，SELECT性能相当好。到目前为止，没有查询耗时超过0.1秒。它还以每秒插入多少条记录的形式向我提供性能数据。这个程序非常快，并且不需要将数据发送到数据库中，我每秒可以获得大约100,000行。当然，这个程序和数据库位于同一台物理计算机上。现在，我每天获得的数据呈线性增长，而插入的性能呈对数下降。昨天的数据插入花费了5个半小时，大约每秒400行插入。innodb_buffer_pool_size设置为1000MB
避免创建索引不是一种选择，但很
浏览 0修改于2011-02-26得票数 9
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当性能调优时，更重要的是：是否其中一种比另一种更重要？
例如:当性能调优时，CPU时间将减少38%，但经过的时间会增加22%。这是一种改进吗？
浏览 0修改于2020-01-07得票数 15
如何在postgreSQL中对SQL性能进行基准测试？我尝试使用Explain Analyze，但每次重复相同的查询时，都会产生不同的执行时间。我正在对我的查询应用一些调优技术，并尝试查看我的调优技术是否提高了查询性能。解释分析器有不同的执行时间，我不能标记和比较。调优在MilliSeconds中产生了影响，所以我正在寻找可以给出固定值进行比较的bechmarch。
浏览 47提问于2018-07-31得票数 1
我正在研究调优(性能) Flex移动应用程序。多么
我可以开始使用flash builder4.5在flex4.5中调优应用程序吗？
浏览 1修改于2015-09-29得票数 0
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我正在执行10倍交叉验证来评估一系列模型(变量选择+回归)的性能。我用这个代码手工创建了这些折叠。目前，我正在执行第一个变量选择，然后通过cv进行超参数调优，最后用RMSE和MAE测试所有模型的性能，但我有疑问。
对所有型号“使用”相同的褶皱是正确的吗？或者我应该为每一种型号分别做一份简历？
浏览 0提问于2018-10-29得票数 4
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当我使用hyperopt库来调优随机森林分类器时，我得到了以下结果：然而，当我使用默认的超参数来训练模型时，所有的评估指标(精度、召回、F1、iba、AUC)都会返回比调优模型更高的值。我还应该继续跟踪调优参数吗？或者忽略调优过程的结果，因为它无助于改进结果？
浏览 0提问于2019-05-27得票数 4
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如果我使用这里描述的检测模型来分析.Net应用程序的性能，这意味着分析工具将更改要分析的可执行文件的可执行代码，以插入性能度量代码？所以我原来的可执行代码被修改了？
你好啊，乔治
浏览 2修改于2009-03-10得票数 2
我已经安装了调优(调优-adm)的CentOS盒，并设置了吞吐量。我搜索了整个Google，只找到了一些关于通过发布/更改多个sysctl属性和缓冲区来调整内核以获得更好的TCP性能的文章。有人知道或找到Debian的调优工具或Debian的调优等效工具，所以我可以调整系统的吞吐量吗？还是我应该阅读一下我在调整内核以提高TCP性能方面找到的两篇主要文章？
浏览 0修改于2013-11-27得票数 6
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