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我试图用图表JS绘制一个图表，它有大约300000个数据点。它运行得非常慢，所以我试图通过使用数据抽取插件来提高它的性能。然而，这些数据根本没有被毁灭。我的数据结构有什么不正确，不允许图表js读取它。
浏览 3修改于2022-02-24得票数 1
从顶部死中心(90度科学)开始，从库中抽取一个，并按顺时针方向绘制每一个馅饼的下一部分。有可能从不同的角度开始吗？
用户也可以在屏幕上旋转图表，那怎么能被禁用呢？
浏览 3提问于2016-06-08得票数 1
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我不熟悉.NET的System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting库中的图表函数。在我的探索性原型开发期间，我创建了一个图表，我可以在其中添加随机点、更改图表类型等。但我注意到，每次我向图表添加超过34998个点(无论我使用哪种类型的图表)时，整个图表都会消失，并被一个大的“X”所取代。没有抛出异常，而且它似乎不是点集合本身的限制。(如果我在添加349999点时逐步执行代码，它会被添加到collecion中；但一旦重新绘制图表</em
浏览 2提问于2015-07-31得票数 6
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在我的JMeter测试期间，我从响应消息中提取一个浮点值，并使用正则表达式抽取器将其保存到一个变量中，我还将该值保存在生成的测试结果csv文件中。现在，我希望能够生成这个提取的浮点值的图表，但是还没有找到这样做的方法，或者找到了一些例子来创建我自己的图形插件来绘制这个值。
浏览 0提问于2018-08-21得票数 4
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我们有大量的数据点(超过5万)，需要在组件线图(或者可能是telerik图表控件)上呈现。这个图表显示的是电通道，即电压、电流、功率因数等，用户可以一次选择最多75个通道(考虑多个设备及其相关通道)。考虑到上面的情况，如果我们呈现所有的数据点，用户界面在某些情况下会变得非常慢或没有响应能力，所以我们正在寻找一些抽取算法，它可以应用于满足以下条件的数据点。图表不应被扭曲或显示错误的数据表示(即电压、电流、功率数据)，因为它是用来分析的。
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浏览 3修改于2017-09-22得票数 3
我有一个chart.js图表，需要从大量的点(例如1000)绘制。当我绘制所有这些点的时候，它看起来很糟糕，所以我想找一种方法来限制这些。我使用了这里描述的方法：
有没有办法在不丢失一些价值的情况下做到这一点？基本上是用1000点来绘制图表，但上面显示的是30点。我尝试过一些插件(抽取、下采样)，但它们似乎需要向量才能工作(比如{x，y})。我的数据是用于x轴上日期的字符串数组，以及y轴上用于价格的浮点数数组。
谢谢!
浏览 8修改于2022-04-09得票数 1
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我正在使用Meshlab软件来抽取3D网格。这很好用，但是当我想要抽取顶点上有颜色的3D网格时，我不知道该使用哪种算法，因为没有人管理颜色(MC边缘折叠，聚类抽取，二次边缘折叠抽取)。对于用颜色抽取3D网格有什么建议吗？此外，我会感兴趣的，如果你知道一些代码来做这件事。谢谢
浏览 3提问于2018-10-28得票数 0
在chart.js v3中，当通过缩放插件放大时，数据抽取不起作用。如果我再次放大到100%，那么数据抽取就会再次工作。在变焦事件发生后，我需要调用什么来触发数据抽取吗？
浏览 9提问于2022-04-22得票数 0
这里是模拟屏幕截图的链接，一些模块的配置
它主要说“请求抽取是奇数；用户应该期待CIC rolloff。选择偶数抽取以确保启用半滤波器。抽取= dsp_rate/samp_rate->31”我曾尝试将抽取作为偶数作为65.536M，但问题没有解决。提前感谢
浏览 10修改于2017-12-22得票数 0
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随机抽取器是一个函数，它从高熵分布中抽取一个输入，输出一个接近均匀分布的值。它与PRG略有不同。PRGs采用均匀分布的采样输入，输出较大的长度字符串，计算上与均匀字符串是无法区分的。随机抽取器从高熵分布中抽取输入样本，输出较小的长度字符串，在统计上接近均匀分布。
在我的方案中，我使用随机抽取器。我想实现这个方案，但找不到随机抽取器的任何实现。sagemath中是否有任何随机抽取器，或者其他库？
浏览 0修改于2018-12-20得票数 4
我所读到的真正随机数产生器(TRNG)设计主要由两个数字阶段组成：随机抽取器高频采样随机抽取器我知道一些提取器(如von提取器)只为独立(不相关)来源工作。其他提取器或者在抽取前使用PRNG呢？
浏览 0修改于2021-07-26得票数 1
我正在尝试做一个统计模拟器，首先，我想画一个从0到2的数字，每个数字都有相同的被抽取的几率(即0= 33.33%，1= 33.33%和2= 33.33%)，但是当我运行我的代码(对于一百万次抽取)时，我总是得到0被抽取33%，1被抽取66%，c被抽取1%的情况。
浏览 2提问于2016-03-24得票数 0
它们都存储在数组中，并且在特定的X阈值下，Y数组将被抽取到特定的因子(10,100,1000...)。 然而，我使用这个VI的目标是能够在“块”中抽取。换句话说，每1,000点的数据块，以10的倍数对数组进行抽取。每10,000点的数据块，以100的因子进行抽取。在每个块之后，数组应该继续在+1处索引，直到它们到达另一个“块”，然后进行适当的抽取。Decimate Factor 100 (我的当前设置一旦达到某个X值，就会永久地更改抽取因子，从那时起，只会以10、100、1000……的增
浏览 17提问于2019-06-04得票数 1
例如，我想随机抽取10个处于疾病状态的人。我想让选择的#更灵活，所以我也想使用一个参数来设置随机样本大小的#。我的愿景是有一个滑块来改变Main中的样本大小。我还设置了一个名为Patient的群体，它将有一个状态图表，包括健康状态和疾病状态。在那些处于疾病状态的人中，我想用参数给出的数字随机抽样。有人能帮我吗？
浏览 21修改于2017-09-15得票数 1
对于信号的下采样，我使用FIR滤波器+抽取级(这是一个实际的步长卷积)。滤波和抽取相结合的最大优点是减少了计算量(通过抽取因子)。
使用一个直接的OpenCL实现，我无法从抽取中获益。恰恰相反:抽取因子为4的卷积比完全卷积慢25%。但是，执行情况与总体行动(与抽取系数不成比例)并不相关：
抽取因子4: 46 %<
浏览 0修改于2018-09-19得票数 1
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我从正态分布中抽取了100个样本，大小为10，均值为10，标准差为2。i] <- mean(sample) ci <- aplot(sample.mean, 1:100)
我想创建一个如下所示的图表
浏览 0修改于2017-09-20得票数 2
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读取18像素，抽取到1。读取45行，抽取到1。峰值内存使用: 45 x 32 = 1.44 kB (45行抽取等待抽取)。
问:除了上面的朴素算法之外，还有什么其他的在线图像缩小算法？
浏览 3提问于2017-01-04得票数 2
我想要一个更小的DataFrame，在这里我从每个组中抽取一个x号。但是，我想从第1组中抽取10份，从第2组中抽取40份，从第3组中抽取10份，这与小组的总规模无关。谢谢!
浏览 7提问于2020-03-24得票数 0
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我想从一个data.table中一组一组地随机抽取一个样本，但是应该可以为每个组抽取不同比例的样本。如果我想从每一组中抽取分数sampling_fraction，我可以从的问题和的答案中得到灵感，去做这样的事情：sampled_dt <- group_sampler(DT, 'a', sampling_fraction)
但是，如果
浏览 2提问于2019-10-15得票数 1
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因此，我想使用抽取函数来降低采样率，从而降低噪声。作为示例，这里是用不同参数抽取相同信号的不同示例。这里我只是改变抽取因子r和Chebyshev类型I低通滤波器n的阶数(n=8的抽取使用的标准滤波器)。因此，对于1000的抽取因子，matlab建议将信号抽取2三次和5三次(2*2*2*
浏览 4修改于2018-01-15得票数 0
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