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新样本的
因果
推断
我对
因果
推理领域很陌生,我正试图弄清楚一些事情。下面是来自的代码片段--为什么库文档( )。我的问题是:在根据一些初步数据定义了
因果
模型之后,是否有可能提供新的数据并确定哪种治疗最适合(每个婴儿),以获得最佳的结果? 谢谢!
浏览 4
提问于2021-01-13
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1
回答
MOOC -用于
因果
分析-无统计背景
我是一个没有
因果
推理背景的软件专家。你们能告诉我一些我可以学习这些技术的资源吗?不一定非得是学位,但也可以是在线教程或Youtube系列。
浏览 0
修改于2021-06-25
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1
回答
大数据和小数据的优缺点?
但我想知道更多(也许是关于
因果
推断
?)关于每种方法的优点和缺点。谢谢!
浏览 3
提问于2017-10-11
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1
回答
数据挖掘者是否意识到机器学习不能建立
因果
关系?
机器学习中的人们(或者更广泛地说,在数据挖掘中)是否意识到,从相关性中无法
推断
出任何
因果
关系?它们是否将ML的使用局限于描述性分析?或者他们错误地认为ML可以帮助我们理解和影响世
浏览 0
修改于2017-01-09
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3
回答
为什么在Java内存模型中允许这种行为?
JMM中的
因果
关系似乎是其中最令人困惑的部分。关于JMM
因果
关系和并发程序中允许的行为,我有几个问题。其次,即使编译器做了这种推测性的优化,然后提交y = 42,最后进行r3 = 42,这不是违反了
因果
循
浏览 57
修改于2012-11-07
得票数 16
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2
回答
因果
网络图
我一直在读这个博客(https://deepmind.com/blog/article/Causal_贝氏_网络),现在只是进入
因果
推理。 我有一个关于
因果
网络图的问题。假设给定的数据,
因果
网络图是如何生成的?它如何知道哪些特征对其他特征是
因果
的?
浏览 0
提问于2021-08-18
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1
回答
线性系统在珠光、披碱草、杰威尔中的意义
在珠尔、格莱穆尔和杰威尔第122页的“统计中的
因果
推断
”中:“在线性系统中,当转换的反转等于否定其效应的迹象时,我们有标准的加性公式TE=NDE+NIE”。 线性系统在这种情况下意味着什么?
浏览 23
提问于2022-02-10
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1
回答
用NLTK python提取
因果
句
我正在从水上事故报告中提取
因果
语句。我在这里使用NLTK作为工具。我以20个
因果
句式为例,手动创建了我的regExp语法。构造的语法是一种类型。<.*>+}''' - There was poor sanitation in the village, as a consequence,
浏览 6
修改于2012-10-25
得票数 9
2
回答
基于高可用性聚类的Neo4j临时聚类
我们正在将HA集群迁移到
因果
聚类。目前只使用REST端点。谢谢。
浏览 2
修改于2019-10-15
得票数 2
1
回答
因果
发现和逆向建模有什么区别?
在逆向建模中,我们试图找出具有一定效果的
因果
因素。在
因果
发现中,我们也在寻找
因果
因素,对吗?在不同的情况下,你会如何使用这些术语?
浏览 0
提问于2021-04-20
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1
回答
如何正则表达式搜索此字符串?
我有一个字符串,它是causalimpact包的输出,我需要获得这个字符串中某处的实际平均和累积效果的数字: “后验
推断
{
因果
影响}\n平均累积\n实际3.43 13.7\n预测(s.d.) 3.38
因果
关系:99.2%\n\n有关详细信息,请运行以下命令: print(impact.summary('report'))“ 当我打印(ci.summary)时,我得到一个很好的、有条理的表格,如下所示
浏览 7
提问于2021-06-24
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1
回答
为什么在CCR中使用
因果
关系会导致内存泄漏?
有谁有关于使用
因果
关系的信息吗?我曾尝试在我的项目中使用它们,但没有成功,因为它们似乎导致了大量的内存负载。我不能给出任何代码示例,因为我去掉了
因果
关系,代之以更传统的异常处理(虽然在CCR中不是传统的!)
浏览 5
修改于2009-03-09
得票数 2
1
回答
是什么造就了BertGeneration和/或RobertaForCausalLM
因果
模型?
因果
注意掩饰发生在哪里?
我正在尝试使用RobertaForCausalLM和/或BertGeneration进行
因果
语言建模/下一个单词预测/从左到右预测。我似乎找不出
因果
掩蔽发生在哪里?为此,我认为该模型将需要
因果
注意力掩蔽,但我没有看到它应用于任何地方…… 如果有人能告诉我这可能发生在哪里,或者为什么它是不必要的,那将是很有帮助的。 谢谢!
浏览 184
修改于2020-10-27
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1
回答
因果
推理如何与机器学习相结合?
我一直在寻找答案,并得出结论,在建模阶段之后可以使用
因果
推理来确定变量与目标/结果之间的某些相关性。例如,如果模型具有良好的准确性,并且在输入A和目标B之间具有高度的相关性/关联,则可能需要执行
因果
推理来验证A对B的影响。 我想知道我的理解是否正确,也知道机器学习是否有
因果
推理的其他应用。
浏览 0
提问于2019-02-26
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1
回答
ARIMAX外生变量反向
因果
关系
我用R编写了所有的程序(每个ts都是固定的,.)做了格兰杰
因果
检验。结果:Pr(>F)大于0.0 5。因此,不存在格兰杰
因果
关系的零假设可以被拒绝,新病例率和遏制措施具有反向
因果
关系。
浏览 6
修改于2020-11-26
得票数 0
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1
回答
在数据集中查找
因果
相关性
为了在数据集中查找和分析
因果
关系,可以使用什么方法?]) plt.plot(n2, label="feature2")plt.show()在我们看到某些
因果
关系发生在特性尺度可能不同,迭代可能略有不同,但从这样的图表上看,它们似乎与某种
因果
相关。 有任何方法可以通过编程来识别这样的东西吗?或者给它一个分数,通过
因果
关系他们可能是如何联系?
浏览 0
提问于2021-01-16
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1
回答
在python中是否有类似于MVGC工具箱(来自MATLAB)的东西?
我想在python中使用多元格兰杰
因果
关系。我发现MATLAB中有MVGC工具箱,但是无法在python中找到它的等价项,或者更确切地说,无法在python中找到任何多元Granger
因果
关系的实现。
浏览 3
提问于2020-11-24
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1
回答
Python上的广义随机森林/
因果
森林
我正在寻找Python上的通用随机森林/
因果
森林算法,但发现它只适用于R: 该算法不能使用随机森林的常规scikit-learn函数来获得。有没有任何可能的方法可以帮助我在Python上执行
因果
森林或通用随机森林?
浏览 90
修改于2021-03-01
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4
回答
因果
模型和有向图形模型之间的区别是什么?
因果
模型和有向图形模型之间的区别是什么?
因果
关系和定向概率关系之间的区别是什么?
浏览 6
修改于2019-01-04
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2
回答
如何使用‘CgridView’列对计数进行排序
;$criteria->compare('isActive',$this->isActive);1)我只需要计算有效的
因果
数(计算causals.isActive =1的
因果
数)3)我需要过滤(按整数)
浏览 1
提问于2012-10-15
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