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在所有这些例子中，点/泡大小是基于第三个因素，如size。xval <- c("0","0.5","0.25","0","0")df.testdf
浏览 2修改于2017-05-23得票数 3
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事件”，有一个事件的日期和事件的等级------------ 1 | A 1 | (empty) 2| A沿X轴的日( 1，2)我希望
鉴于上述数据
浏览 0提问于2017-07-24得票数 1
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我正在索引一些大的单词文件。这些文件中的行被分开，文件中的每10行都被分成一个Lucene Document (实际上它们是重叠的10行Documents，但这与此无关)。例如，当我搜索“泡沫盛开”时.令我稍感意外的是，如果其中一个词在给定的Document中出现两次，那么在同一个Document中找到两个搜索词(即“泡”和“花”)几乎可以算作“和找到两个搜索词一样好”。带有2x“气泡”的一个似乎等于两个单词的Document。有什么方法可以使Document中找到两个单词(搜索词)的事实比找到其中一个单词的2或3个实例更
浏览 0修改于2018-12-02得票数 0
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我正在使用Tensorflow创建一个冰泡检测模型。这里，我需要编辑可以在中找到的faster_rcnn_inception_v2_pets.config
我所有的训练和测试图像的大小都是400x400像素，除了3张图像的大小是220x400像素，而气泡对象的大小是不同的
浏览 11提问于2018-07-07得票数 0
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我在Python2.7中使用训练了多标签分类模型。要进行移植，需要将Word2Vec嵌入、Scaler和Keras移植到Python3.5。单词嵌入和Keras模型移植得很好。
我正在使用StandardScaler.I，我在Python2.7中对它进行了腌制，在Python3.5中将其解泡化，这样就可以了。
浏览 2修改于2019-04-24得票数 0
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这个名字也暗示了为什么你想要在你的记录中有结构:因为一个文档可以变得相当大，因此你需要一些组织结构来使你的生活变得更容易(或者我想的，在进入成员数据之前)。以前，我有以下模型定义： name : DS.attr('string'),
DS.RESTAdapter.map我不知道如何处理这些模型，我有十几个模型。很难把我的记录结构塞进成员数据里，现在.泡芙，努力不见了，只是不再
浏览 2提问于2013-09-05得票数 6
什么是神经网络中的VGG模型？
我认为VGG模型有特定的规范：-Convolutions层(仅使用3*3大小)、-Max池层(仅使用2*2大小)、-Total 16层的-Fully连接层。CNN和VGG模型在神经网络中的区别是什么？
浏览 4修改于2018-08-15得票数 0
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routes/feedback.js return this.get('store').createRecord('feedback');2-返回两个模型的子路由，问题是在动态路径中返回多个问题的非相关模型实际上，我试图将getChoice操作泡到父控制器，但同样的问题是null记录。
浏览 3修改于2017-07-23得票数 0
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我正在研究可以由更小的矩阵构造的矩阵，例如泡利矩阵。我不清楚如何通过在Julia中使用一组较小的矩阵来有效地构造大矩阵，即直接将较小的矩阵写入某个索引位置。Julias kron并不令人满意，因为我需要生成几个“大矩阵”才能得到最终结果。最后，我希望能够处理我的大矩阵的“矩阵块”，这样我就可以直接将构造矩阵分配到正确的位置，对于上面的示例，这将如下所示(我在这里没有使用循环来更清楚地说明我的观点)： M[1, 2] = syM[2, 1] =
浏览 13提问于2019-04-08得票数 2
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我正在使用pythTB为石墨烯开发一个紧密绑定模型。我想在计算中加入自旋元素。rashba跳跃项的哈密顿量具有与位置跳跃矢量交叉的泡利自旋矩阵矢量。接下来，我声明了3个符号's_x‘、's_y’和's_z‘，并使用它们代替我的泡利自旋矩阵向量中的矩阵。在取了叉积之后，我得到了正确的结果。我遇到的问题是，我不能将一个矩阵替换成我添加的变量符号。Id = [[1., 0.], [0., 1.]]
s_pauli = np.zeros((4, 2, 2), dtype=comple
浏览 0修改于2020-06-06得票数 1
当我尝试注册较小的模型时(大约大小为10MB)，我可以注册。但是，我无法注册预先训练好的谷歌word2vec模型。我尝试将模型直接上传到portal.azure.com中，它抛出了AJAX错误(可能是因为它是一个大模型)。当我尝试通过代码(连接到azure工作区的python脚本)注册模型时，脚本一直在执行，没有任何形式的终止，并且无法注册模型。
有没有办法在Azure机器学习工作区上注册/上传这么大的模型
浏览 29修改于2019-07-25得票数 1
我有一个完整的恢复模型的分贝。为了不增加日志大小，我被告知有两个选项。
选项1是切换到大容量模型，执行插入，然后切换到完整模型。这很有道理。选项2是切换到简单的恢复模型，执行插入，然后切换到完整模型。这是真的吗？在大容量插入期间，简单恢复模型不增加日志大小吗？我知道日志在每个检查点都被清除了，但是在批量插入过程中会出现检查点吗？
浏览 0修改于2021-05-23得票数 2
我建立了一个CNN模型来检测图像上的两种缺陷。这些类都是“大”和“小”的，而且准确度真的很好。我的模型的架构如下： inputs = tf.keras.Input(shape=(120, 120, 3))x = tf.keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(2, <em
浏览 8修改于2021-09-08得票数 0
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我想公开一个我在本地训练过的模型，其中有一些函数可以帮助通过它来评估参数。型号相当大(10 gb)。我想构建一个能够公开所需功能的web服务。但是，我不知道该如何承载我的模型(这是一个非常大的文本文件)，以及如何访问它。另外，向前迈出一步，是否将整个模型加载到我的EC2实例内存中？怎样才是处理这样一项任务的最佳方法？
浏览 1提问于2016-06-18得票数 1
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我有一个大的输入向量(1000个特征)的顺序模型。该模型主要是一个密集的网络。我知道特征1-50与特征51-100 (1与51，2与52等)高度相关。我想利用这一点。有没有办法在我现有的模型中添加一个层来反映这一点？(将输入1和51连接到神经元、2和52等)
或者，唯一的选择是将输入结构更改为50个张量( 1x2)和一个包含900个特征的大矢量？
浏览 0修改于2018-09-25得票数 2
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我想要创建序列分类bert模型。模型输入为2句。但是，我想用大上下文数据对模型进行微调，该数据由多个句子组成(标记的数量可能超过512)。如果训练数据的大小和实际输入数据的大小不同，可以吗？
谢谢
浏览 0提问于2022-03-25得票数 1
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假设我有一个包含4种模型的大模型: m1、m2、m3、m4，我使用一个大模型，因为我的观点需要所有这些模型，但只有一个模型可以声明。因此，我在mu中声明了大模型。我想对m1和m2返回的数据执行一个连接查询；但我也想将这个连接查询的结果返回到我的视图中--我该怎么做呢？我是否可以声明一个模型，其值将是联接查询的值？我该怎么做？set; }
public string Name { g
浏览 2修改于2012-12-17得票数 0
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首先，我感到有点惊讶的是，我的微调模型有点大，因为我只将最后一层从21个类更改为14个类，所以我希望模型文件的大小会稍微小一些，但由于差异太小，我没有注意到。正在实现的模型是用于语义图像分割的resnet的一个变体(如果有人可以从模型本身中扣除预期的模型文件大小)。所以，我的问题是为什么我在模型文件大小上有这么大的差异，为什么我保存的精细调优模型比原始模型要大呢？是否有方法包括/排除要保存
浏览 3提问于2017-11-15得票数 0
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