我正在使用Tensorflow创建一个冰泡检测模型。这里,我需要编辑可以在here中找到的faster_rcnn_inception_v2_pets.config
我所有的训练和测试图像的大小都是400x400像素,除了3张图像的大小是220x400像素,而气泡对象的大小是不同的(即10x10或8x10)
对于这种情况,我搞不清应该在min_dimension和max_dimension中使用什么参数,而不是600和1000,才能获得预期的检测?
image_resizer {
keep_aspect_ratio_resizer {
min_dimension: 600
max_dimension: 1024
}
}任何建议都将不胜感激。提前谢谢。
https://stackoverflow.com/questions/51218073
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