基于观测数的具有点大小的散射图/气泡图

Question

我知道这个问题在某种程度上已经得到了回答，这里，这里和这里。

在所有这些例子中，点/泡大小是基于第三个因素，如size。

然而，在我的数据中，我只有两个变量，xval和yval。

library("ggplot2")
xval <- c("0","0.5","0.25","0","0")
yval <- c("1","0.5","0.25","0.25","1")
df.test <- data.frame(xval,yval)
df.test
p <- ggplot(df.test, aes(x = xval, y = yval)) + geom_point()
p

这是df.test

  xval yval
1    0    1
2  0.5  0.5
3 0.25 0.25
4    0 0.25
5    0    1

这是p

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我想要的是，每个点/泡大小取决于这个坐标观测值的出现次数，例如，，(0,1)将是其他点的两倍大。我想避免添加第三列到我的数据框架，并留下R自动完成它。

我不知道这能不能不需要太多的处理数据.如有任何见解，将不胜感激:)

Answer 1

使用geom_count()

xval <- c("0","0.5","0.25","0","0")
yval <- c("1","0.5","0.25","0.25","1")
df.test <- data.frame(xval,yval)
df.test

ggplot(df.test, aes(x = xval, y = yval)) + geom_count()

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