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我成功地使用'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17‘模型进行了培训，后来我从给定的模型转移到另一个模型，但是在培训过程开始时，它显示了错误："TypeError: Expected除了ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17之外，所有其他模型都会引发此错误。
我使用300*300大小的图像来训练所有的模型。
浏览 0修改于2018-03-22得票数 0
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在上传(大)模型时，我们有时会遇到以下错误：
11:03:41.0 EAI_AGAIN developer.api.autodesk.com developer.api.autodesk.com:44311:07:38.0服务器在GetAddrInfoReqWrap.onlookup 11:07:38.0服务器代码：‘EAI_Error’，11:07:38.0服务器syscall：‘getaddrinfo服务器syscall：'getaddrinfo’11</em
浏览 0提问于2018-09-12得票数 0
这个名字也暗示了为什么你想要在你的记录中有结构:因为一个文档可以变得相当大，因此你需要一些组织结构来使你的生活变得更容易(或者我想的，在进入成员数据之前)。以前，我有以下模型定义： name : DS.attr('string'),
DS.RESTAdapter.map我不知道如何处理这些模型，我有十几个模型。很难把我的记录结构塞进成员数据里，现在.泡芙，努力不见了，只是不再
浏览 2提问于2013-09-05得票数 6
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我尝试了使用大查询的线性回归。1 13 3 35 5 57 7 79 9 91111 11通过以下查询，我创建了一个模型。model_type='linear_reg',SELECT nr2,FROM
`r
浏览 4修改于2019-04-30得票数 1
定义了一个模型，该模型接受形状(96，96，3)的输入，并输出形状( 128 )，即对给定的输入大小的图像提供128大小的嵌入。类似于facenetnn4_small2=createmodel()
print(nn4_small2.
浏览 0提问于2018-04-28得票数 0
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背景:我有一个模型，我试图将它移植到TF 2.0，以获得一些甜蜜的渴望执行，但我似乎不知道如何进行分布式培训(4个GPU)，同时执行梯度积累。问题：
我需要能够使用带有梯度磁带的自定义训练循环，因为我有一个复杂的多模型问题(几个输入模型和输出模型一起训练)，我不需要二阶梯度。以我的型号(中等大小的变压器)的大小，我无法得到一个大于~32的批处理尺寸，这是我能得到的最大的例子，遗憾的是，这些都是旧的11 32的K80，因为Azure似乎认为Google不再免费提供的GPU已经足够好了我有一个数据集，需要
浏览 0修改于2021-05-15得票数 14
我使用数据训练了一个XGBoost (1.3.1)分类模型，并使用大约800行的测试集对其进行了评估。在实验中，我发现尽管模型在重新运行时有稳定的结果，但是如果我从数据集中删除一行(随机选择)，那么单个行的预测概率会发生高达15%的变化。我不明白为什么删除2600行中的1行会导致模型发生如此大的变化！': 1, \ 'gamma': 0.5, \ &#x
浏览 0修改于2022-04-14得票数 1
在我的模型中，x是范畴变量，有3类: 0,1 & 2，其中0是引用范畴。但是0类比其他类别大(1,2)，所以为了避免有偏差的样本，我想要分层引导，但是找不到任何相关的方法。df <- data.frame (x = c(0,0,0,0,0,1,1,2,2), )
df$x <- as.factor(df$x)
浏览 3提问于2022-05-17得票数 0
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我正在使用BinaryLoader加载相当大的3d模型(高达6MB)，并且我想显示进度信息。使用loader.showStatus已经是第一步(现在我的应用程序在模型加载时显示“加载”)，但我想要显示模型已经加载的百分比。BinaryLoader的代码时，我发现了'showProgress‘标志，但是如果我将它设置为true，我会得到多个类似下面这样的错误：
未捕获的错误: InvalidStateError: DOM异常11
浏览 0提问于2013-05-07得票数 2
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我有第一个形状的卷积层的输出(11,11, 64 )，现在我有了第二个卷积层，其中内核规范是64个3x3大小的过滤器，步幅是1，填充是‘相同的’。当我检查模型摘要和所有，它显示第二卷积层的核具有一个形状(3,3,64,64)，但是第二卷积层的输出形状是(11,11,64)。所以我对如何得到(11,11,64)感到困惑。我查看了互联网，他们说卷积会因为叠加而形成11x11x1的形状，对于64张图片，它将是11<
浏览 1提问于2022-08-08得票数 -2
我在R中有一个大List对象，包含100个不同模型的输出列表，每个输出本身就是一个包含模型所有参数的统计信息的列表。因此，我有一个子列表的手段，一个为sd，等等，在每一个100输出列表。每个统计数据对于模型的每个参数都有一个向量或矩阵。我想要的是将所有100个列表输出合并到一个大列表中，方法是根据统计数据和参数名称对它们进行聚合。(7,8,9)),
"sd" = list("N"=c(6), &q
浏览 4修改于2022-09-11得票数 1
只是想知道是否可能在Eloquent中存在某种关系的findOrNew (如果关系不存在，则附加新的模型实例)？echo $device->specification->cpu;
在这种情况下，它将抛出一个错误，因为规范将是空-它对于id为11的设备不存在。我知道我可以先检查它是否存在，但有很多类似的线路和应用程序是相当大</
浏览 2修改于2015-12-30得票数 0
我有非常大的数据集，我正在为它计算数千个模型。对于每个模型，我需要随机化我的数据，100 times.This随机化部分使我的脚本非常慢。有人能帮我加快这一步吗？例如： A B C D E[2,] 2 6 10 14 18[4,] 4 8 12 16 20
A B C D E x.random.1[2,] 2 6 10
浏览 1修改于2014-05-08得票数 1
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60.49000, 66.59000)
我试过几次，但没什么能成功的.我想威布尔函数最适合。x,shape,scale), start=c(shape=3,scale=100)) numericDeriv中的错误(form[3L]，name(Ind)，e
浏览 2修改于2020-11-13得票数 0
问题是:如果我们从哪里开始使用实体框架，是创建一个大模型更好，还是创建一组更小的基于功能/活动的模型更好。
我对此有自己的看法，但很有兴趣听听其他人的想法。更新(2008年11月17日)：我一直在为家里的小项目创建一个模型，将其清除并重新创建，等等。虽然我没有尝试过，但我怀疑当涉及大量实体类型时，这种方法会更具挑战性。
浏览 1修改于2008-11-17得票数 1
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我正在开发一个具有IPv6模型的rails应用程序。------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| subnet_identifier | int(11) unsignedinterface_identifier | bigint(20) unsigned |
浏览 1提问于2010-09-03得票数 0
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我试着训练一个cnn-lstm模型，我的样本图像大小为640×640。我正在使用带有tensorflow后端的Keras。
pool_1 = TimeDistributed(MaxPooling2D((3,3)))
浏览 4提问于2019-09-26得票数 2
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我有一个从FBX文件导入3D模型的问题。在用内容管道模型制作的XNA中，包含82个网格，576块骨头。所以，当我画我的模型时，我只看到了源模型的一部分。= _view; }}如何在XNA中获得模型实例中的所有UPD：我尝试将我的FBX模型导入到3DSmax，选择所有网
浏览 8修改于2011-05-06得票数 2
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y_train)更改了类的标签，以便标签从单值转换为向量(0 -> (1,0,0,0)；1-> (0,1,0,0)；等等)，使用tf.keras.losses.CategoricalHinge()作为模型的损失所以我想要做的是只传递给TFQ两个读出的量子比特，并使用4类分类的组合测量(|00> = 0，|10> = 1，|01> = 2，|11> = 3)。然而，我很难将这样的命令传递给TFQ，因为据我所知，它只测量以单个量子比特泡利门结尾的量子比特。 那么，我是不是在TFQ的功能中遗漏了什么，允许在训练
浏览 24修改于2021-09-01得票数 1
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我用R来建立和比较几种预测模型。由于我使用的测试集并不“大”，我想看看哪些实例被哪个模型错误地分类了。library(e1071)data(cats)
testindex <- sample)
代码生成下表：
浏览 1提问于2016-07-01得票数 0
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