使用大查询ML进行回归

Question

我尝试了使用大查询的线性回归。

因此，我使用了测试数据：

nr1 nr2 x
1   1   1
2   2   2
3   3   3
4   4   4
5   5   5
6   6   6
7   7   7
8   8   8
9   9   9
10  10  10
11  11  11
12  12  12

通过以下查询，我创建了一个模型。

CREATE MODEL `regression_model_9`
OPTIONS
  (model_type='linear_reg',
    input_label_cols=['x']) AS
SELECT
 nr1,
 nr2,
 x
FROM
  `reg_test`  

在那之后，我评估了模型，并想做一个预测，就像这里所描述的：https://cloud.google.com/bigquery/docs/bigqueryml-analyst-start，那么我必须做什么才能得到预测的13？

使用下面的代码，我会得到"Query returned records.....

SELECT
  x
FROM
  ML.PREDICT(MODEL `regression_model_9`,
    (
SELECT
x,
 nr1,
 nr2
FROM
  `reg_test`  
  where nr1=13 
  ))

Answer 1

...我要怎么做才能预测出13分？

#standardSQL
SELECT *
FROM ML.PREDICT(MODEL `yourproject.yourdataset.regression_model_9`, 
  (SELECT 13 nr1, 13 nr2))     

结果如下所示

Row     predicted_x         nr1     nr2  
1       12.999999982559942  13      13