我在上运行支持向量机、Logistic回归和随机森林。我的训练数据集具有形状(454491,30)。Validation F1 score: 0.9999383944188953我选择支持向量机,因为随机森林容易过度拟合,支持向量机得分优于Logistic回归。我最初使用的是GridSearchCV,但花了很长时间,所以我将它改为RandomizedSearchCV,但这也需要很长时间(大约4-5小时
numbersVector; /* another bunchload of helping functions */编辑:我在每个函数中也限制在4-我决定使用向量(超过列表)。向量中的每个单元格包含一个从0到9的int,每个单元格代表“无限”中的另一个数字。这些细胞是从实际意义上向后排列的,作为回报,我会将"2935"作为返回值。添加两个无限函