在不同的线程中调用向量析构函数或清除

Question

我有一个庞大的unique_ptr矢量。

当我需要做clear()或者调用析构函数时，需要4-5秒。

一种理论上加速它的方法是创建临时向量，将其与我工作的巨大向量交换，然后启动一个线程并在临时向量上调用clear。

当我在互联网上看的时候，我没有看到任何人这样谈论优化。

我的优化有缺陷吗？

Answer 1

我想你的想法应该行得通。例如，如果您有一个名为X的数据的std::vector

struct X
{
    // some data here
};

using DataStorage = std::vector<std::unique_ptr<X>>;

您可以使用std::async来移动DataStorage对象，并对此对象异步调用clear()：

DataStorage data;

// data usage

auto clear_task = std::async(std::launch::async,
    &DataStorage::clear, std::move(data));

// do some stuff here; data object is not used anymore

clear_task.wait();

这里没有不必要的复制:只需移动data并指定要在单独的线程中调用clear()，这样主线程在执行清除操作时不会挂起。