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我感兴趣的是计算一个大型NumPy数组。我有一个大数组A，它包含一串数字。我要计算这些数字的不同组合的和。这些数据的结构如下：Combinations = np.random.randint(0,3, (306,3))我的问题是，是否有一种更优雅和内存更有效的方法来计算这一点？当涉及到三维数组时，我发现使用np.dot()是件令人沮丧的事情.
如果有帮助
浏览 3修改于2015-10-25得票数 5
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我是python的新手，对于代码的向量化有一个问题要问 for nLi in nList:['asda', 'asda1', 'test', 'ada', 'test1', 'yuil', 'test2']
代码运行良好，但我想知道是否有一种方法可以将for循环矢量化
浏览 4修改于2014-02-19得票数 3
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我正试图用一种纯粹的矢量化方法来改进熊猫的迭代。我对矢量化有点陌生，很难让它起作用。
在一个dataframe字段中，我发现了所有基于字符串的地址记录。
浏览 0修改于2020-11-23得票数 1
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我想知道如何在不使用for-循环的情况下将其向量化，这样我就可以执行以下操作
hsl = np.vstack([np.ones((1, 256)), np.ones((1, 256,)), np.ones
浏览 2提问于2015-03-07得票数 2
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我想写一个朴素的基本文本分类器。由于sklearn不接受“文本表单”特性，所以我使用TfidfVectorizer对它们进行转换。### text vectorization--go from strings to lists of numbers stop_words='english')
X_train_transformed =
浏览 1修改于2018-03-26得票数 1
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嗨，我正在运行Google APi脚本，将数据输入到工作表中，但是对于一些文本(数字、日期、布尔值)，它在前面添加了一个‘例如，05/01/2021 = '05/01/2021def turn_into_range(data, SheetId, row,cols): rng = {'sheetId': Sh
浏览 2提问于2021-01-06得票数 0
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我正在尝试让VC++ 2012自动矢量化一个看起来有点像这样的循环(实际上有一些有趣的计算正在进行，但为了尽可能地提出问题的目的，它们被省略了)。out_array[1] = in_array2[index]; out_array += 4;我认为唯一阻碍矢量化的是out_array += 4，所以我做了一个内部的“展开”循环，希望至少可以将一个循环向量化：{
for (int x
浏览 4修改于2013-04-18得票数 4
=b2[ii]){ } return true;那么，这两个编译器都是愚蠢的，还是这段代码没有向量化的原因呢有没有办法迫使矢量化，而不写内嵌装配？
浏览 6提问于2022-08-17得票数 1
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我在Matlab中有一个维数A的矩阵Nx(N-1)。A=[1 2 3 4; 9 10 11 12; 17 18 19 20];对于i=1,...,N，1) i-1第四列的第一个A元素和注意，对于i=1，A的i-1第四列不存在，因此跳过了1)；类似地，对于i=N，A的i第四列不存在，因此跳过了2)。
B=[5 1 2 3 4
浏览 5提问于2017-12-07得票数 2
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我正在尝试重现this模型-教程中的代码是针对旧版本的JuMP/Julia的，并且不能运行。 但是，当我尝试添加约束时： @constraint(model, con, c[i = 1:N] .== ( ((1 - τ) * (1 - l[i]) .* w[i]) + e[i])) 我得到了错误Unexpected assignment in expression 'c[i = 1:N]'。 下面是reprex： using Randomusing JuMPN = 100
浏览 29提问于2020-09-09得票数 2
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我在R (~200,000)条目中有一个非常大的data.table，我希望对每一行执行一个非向量化函数。这个函数需要来自这个data.table的两列的输入。) %>% rowwise %>% mutate(out = my_function(mpg, gear_c))
我尝试的一件事是为每个gear_lst条目添加一个嵌套的gear列，这样我就能够执行向量化的函数
浏览 2修改于2022-01-02得票数 0
在Tensorflow中，假设我有两个矩阵M和N，如何才能得到其(i, j)元素是M的第一行和N的第j行的按元素方向积的张量？
浏览 1修改于2018-03-04得票数 1
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我有一个量化模型，现在我想提取量化线性层的参数，并手动实现前向。我搜索源代码，但只找到这个函数。有人能给我一个后，量化线性的前向是如何定义的？
浏览 5提问于2022-05-03得票数 1
我正在尝试将样本矢量化:来自同一种群的样本数次，每次样本大小不同。
我有一个向量a = c(boo = 5, foo=7)和b =LETTERS[1:10]。
浏览 3提问于2015-10-14得票数 0
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我有两个数据格式合并在一起，两个填充的整数列和一个空列表的第三列。df1 = pd.DataFrame({'col1': ['z','x','c','v','b','n'
浏览 0修改于2022-05-25得票数 1
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我们正在考虑将量化感知训练用于一个研究项目，以确定训练期间量化对收敛速度和运行时间的影响。尽管我们还不完全相信这是正确的工具。请您澄清以下几点: 1)如果一个层在量化感知训练期间被量化，这意味着输入和权重被量化，包括激活函数在内的所有操作都被量化，然后在返回之前，输出被反量化到与下一层兼容的精度。这种理解正确吗?3)原则上，量化感知训练是否会在您的一般经验的训练过程中导致加速，或者这是不可能的，因为它只是一个模拟? 4)您能告诉我们如何向</e
浏览 22提问于2020-06-19得票数 0
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我想以矢量化的方式创建新列。我做错了什么，这里有什么正确的矢量化方法？
PS:我需要使用的原始数据文件非常大，因此-循环要花费很长时间才能完成。
浏览 3提问于2016-12-09得票数 1
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我的问题是:是否有一种方法可以获得相同的结果而不使用迭代，使用矢量化的熊猫函数，并得到相同的结果？
浏览 1提问于2014-04-16得票数 2
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我想迭代量化我的模型。这意味着在通常用training_step实现的正常训练循环之后，我希望迭代量化一些参数，并重新训练模型几个步骤。
我真的不明白在Lightning中如何做到这一点。我可以向类中添加一个新的实例，但之后我必须自己重新编写训练循环？
浏览 12提问于2020-05-13得票数 0
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