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从这样的列表开始：我要去找这个混蛋： "1-5": {"1-5": 1, "1-6":1, "2-5":0, "
浏览 7提问于2021-01-19得票数 2
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MsgBox l1 & "-" & l2
产出:1-8，1-9，2-8，2-9，1-8，1-8，1-9，2-8，2-9.需求输出: 1-8,1-9,2-8,2-9,1-8,1-9,2-8,2-9,10-18,10-19,11-18,11-19,10-18,10-19,11-18,11-19.
浏览 1修改于2022-04-22得票数 -1
我正在尝试一个问题，它要求我定义一个func()，它从2-8 (包括2-8)生成4个唯一的随机整数。到目前为止，我已经做好了所有的工作，除了我不能确定是否有可能确保下一个随机生成的整数不是给定范围(2-8)的重复def get_unique_code():
code_str
浏览 2修改于2021-05-11得票数 1
使用下面的精度召回图，其中召回在x轴上，精度在y轴上。我可以使用这个公式来计算给定精度，召回阈值的预测次数吗？这些计算是基于橙色趋势线的。在召回值为0.2时，有(0.2 * 100) = 20个相关实例。在召回值为0.2时，精度= .95，因此真阳性数(20 * .95) = 19。这是从精度召回图计算真阳性数的正确方法吗？
浏览 111修改于2019-03-14得票数 6
但我不明白为什么召回的价值为基本增长(如我所预期)，但召回溢价下降。精度值也是一样的。下面是我的结果:基本和高级是我的类标签的值真正的基础类召回: 91.83%的类精确性: 81.18%用K=2真高级级召回: 32.87%的类别精确度: 45.20%
浏览 0修改于2019-11-12得票数 1
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这个模型的召回率比精确度好多少？(计算召回-精度到小数点后3位)(使用y_test和X_test计算精度和召回率。)
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
精确度优化了假阳性和召回假阴性。最后，应该考虑的企业的成本目标是什么。就像医院一样，你可能想要一个具有高召回率(低假阴性率)的算法，因为错过识别恶性肿瘤的成本比必须对这些错误警报进行更多调查的成本更高。
但是，什么仍然被认为是像样的精确度/召回率指标？比如我有一个二进制分类算法，它的精度是0.34，但召回率是0.98。即使业务目标有利于优化错误否定(高召回率)，这是否可以考虑这样的算法，虽然有利于高召回率，但具有较差的精确度价值。
浏览 4提问于2019-04-16得票数 0
我目前唯一关心的是什么似乎是间歇性的，但磁盘I/O活动持续不断，因为jbd2 2/sda2 2-8进程导致了普遍的减速。jbd2 2/sda2 2-8正在使用/dev/sda2 2，这是第一个硬盘的第二个分区(IE: root分区)。我看到“jbd2 2/sda2 2-8”不时出现在这里，但肯定不是每3秒一次。空闲时，大约每分钟出现1或2次。当我使用这个系统时，它会出现得更频繁。-7d1b9b70e25b.png
结果：http://grabilla.com&#
浏览 0修改于2014-10-08得票数 28
我必须验证以下字符串使用jquery我需要正则表达式，请帮助找到解决方案，(1)1,2,3,4,1,2-8也应该接受逗号和带空格的逗号，并且数字应该用连字符分隔
浏览 3修改于2011-10-11得票数 0
Nov 30 11:18:10 2021] usb 2-8: Product: Logitech BRIO[Tue Nov 30 11:18:10 2021] usb 2-8: current rate 16000 is different from the48000
[Tue Nov 30 11:18:10 2021] input: Logitec
浏览 0修改于2021-11-30得票数 1
显示谷歌将接受2-8个不同分辨率的屏幕截图。这些分辨率似乎是流行的android手机的分辨率。
我们可以上传2-8个屏幕截图在每个分辨率，并根据用户访问商店的android设备，它将显示适当的大小？
浏览 4提问于2011-05-20得票数 0
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对于时间序列异常检测的评价，哪一个更好，精度/召回/F1还是ROC-AUC？如果我使用精确/召回/F1，是否应该只对正类检查精度/召回/f1？我认为由于阳性样本的数量很少，所以只对正类检查精确度/召回/F1是不合适的
因此，我应该检查正类和负类的精确/召回&#x
浏览 0提问于2021-06-23得票数 2
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"1002" { }$SRM { Figure => "Figure 2-Index => 2, }, Drawing => "1002",
Figure => "Figure 2-</em
浏览 1修改于2014-04-29得票数 0
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letter password (all caps): ");}Enter 6 letter password (all caps): ISABEL
Enter a single digit cipher key (between 2-
浏览 0修改于2019-01-20得票数 0
在精确回忆曲线下，我迷失在召回值与面积之间的关系中。我使用二进制分类器对不平衡的数据集进行分类。我通过默认的sklearn python包记录了查准率-召回曲线下的召回值和区域。召回: 0.629，auc查全率: 0.8828召回: 0.8426，auc查全率: 0.884为什么召回值提高而精确召回曲线不变？
浏览 1修改于2021-02-26得票数 0
-精度: 0.6652 -召回:0.6652-损失: 0.5987 -准确性: 0.0000e+00 -精度: 0.6659 -召回: 0.49 - ETA: 22-损失: 0.5974 -准确性:0.6673 -召回: 0.49 - ETA: 22s -损失:0.5964 -精度: 0.0000e+00 -精度: 0.6671 -召回:0.6671- ETA: 22s -丢失: 0.5969 --准确性: 0.0000e+00 : 0.6681 -召回: 0.50 - ETA: 22s -损失: 0.5
浏览 2提问于2020-11-15得票数 0
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与Outlook和Exchange兼容的“召回消息”响应的主题行和内容是什么？
我正在制作一个第三方应用程序，我想正确地处理消息召回，并想知道我的应用程序应该如何响应该召回消息。
浏览 0修改于2015-02-17得票数 3
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