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我有以下几个维度:病人和收集类型(血液或组织)。计量:收藏。现在我要过滤这张桌子:我只想显示那些有超过2次血液收集和2次以上组织收集的病人。
浏览 4提问于2017-10-13得票数 0
我有以下5宗个案的样本数据，并就两个因变量“融洽”和“STRS”进行了三次重复测量：variable.name=c("Rapport","STRS"),当我尝试下面的“聚集”时，我得到一个列，其中包含变量名
浏览 3修改于2015-05-27得票数 2
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有人说，数据科学家不一定需要了解实分析和测度理论，但对于其他人来说，实分析和测度理论对于理解核方法、随机过程等是非常重要的。我应该学习实分析和测度理论吗？我不想太学术
浏览 0修改于2016-04-05得票数 2
我使用基于Wordnet的相似性度量，即Resnik测度(RES)、Lin测度(LIN)、蒋和Conrath测度(JNC)和Banerjee和Pederson测度(BNP)。
浏览 3修改于2013-07-31得票数 6
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在机器学习中，回归算法试图估计从输入变量(x)到数值或连续输出变量(y)的映射函数(f)。
我有一个预测shift_id的用法。Shit_Id是给出不同城市位置的ID值。同样精确性，召回f1测度是否可以计算出回归问题？
浏览 0提问于2019-04-02得票数 2
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度量< 3，1，0+如果)(问题6度量< 3，1，0+如果)(问题7度量< 3，1，0+如果)(问题8度量< 3，1，0+如果)(问题9度量< 3，1，0+如果)(问题10度量< 3，1，1，(问题11测度< 3，1，0+ if(问题12测度< 3，1，0+ if(问题13测度< 3，1，0+ if(问题14测度< 3，1，0+ if(问题15测度< 3，1，0+ if(问题16测度< 3，1，0+如果(问题17<e
浏览 5修改于2022-01-25得票数 0
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它们的证明依赖于自然数集上不存在一致概率测度的事实，而这又依赖于概率测度是可数可加的事实。我想知道这是否可以用来恢复一些完美安全的概念。因此，让消息空间、密钥空间和密文空间都相等\mathbb{N}，让可测集族是具有定义的渐近密度的\mathbb{N}的所有子集的族F，让密钥使用渐近密度测度来选择，并让对手在消息空间上有一些有限加性的概率
浏览 0修改于2020-09-15得票数 4
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在MATLAB中，TreeBagger类提供了一个属性PermutedVarDeltaError来度量变量的重要性。我已多次翻阅所提供的定义：
对于任何变量，度量都是如果values of that variable are permuted across the observations的预测误差增加。对每棵树计算这个测度，然后对整个集合进行平均，然后除以整个集合的标准差。
浏览 3修改于2016-03-05得票数 1
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我开始学习机器学习，我想知道如何建模，如果随机测度X增加，随机测度Y将在n分钟内增加。
X和Y有不同的单位(英镑和美元)，所以我使用回报(百分比变化)使它们成为相同的单位。
浏览 0提问于2018-07-14得票数 1
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有人能帮我算出F-测度吗？我知道如何计算召回率和精确度，但对于给定的算法，我不知道如何计算一个F-测度值。具体来说，我读过一些研究论文，其中作者在F-测度的基础上比较了两种算法，得到了0到1之间的综合值。
浏览 7修改于2016-03-12得票数 8
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在事实表中，我很难理解半加测度和非加性测度之间的区别。我见过这个例子：
但我不明白。我试着读了金球的一些书，但我不明白。
浏览 7提问于2022-06-09得票数 0
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我想要条件1和测度A，条件2和测度B等的值x的异常值。(测度和条件都是非数值的)for(d in unique(data$measure)){ data
浏览 3修改于2020-09-27得票数 1
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Measure 1"] / [Virtual Measure "Cube 2 Measure 2"]在saiku中，只要我不使用"Cube 1退化维数“，就可以得到虚度量和计算测度的结果因为从理论上讲，Mondrian可以做以下工作：
计算(偏离“立方体1措施1
浏览 4修改于2015-10-30得票数 0
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我想要计算EPS1的平均值，(估计的均值如果测度= EPS & Forecast_period =1)，EPS2的均值(估计的均值如果测度= EPS & Forecast_period = 2)和DPS1的均值(估计的均值如果测度= DPS & Forecast_period =1)。
浏览 13提问于2022-11-07得票数 1
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我有一个powerbi模型来分析一个调查的结果。[distinctcount of respondents this year] = DISTINCTCOUNT('Fact NRPS'[Serial])[year on year difference] = [distinctcount of
浏览 5修改于2016-08-25得票数 2
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