回归或分类中的预测损失值问题

Question

在机器学习中，回归算法试图估计从输入变量(x)到数值或连续输出变量(y)的映射函数(f)。

我有一个预测shift_id的用法。Shit_Id是给出不同城市位置的ID值。

根据我的理解，这是回归问题，因为它可以预测数值。是这样的吗？

同样精确性，召回f1测度是否可以计算出回归问题？

Answer 1

ID是绝对的，而不是数字的。你应该把这当作一个多类别的分类问题。您的ID是位置，位置是类。ID只是类的标识符。

由于您有一个分类问题，您应该使用精确，召回和f1。但是，如果是回归，您就会使用均方误差、平均绝对误差以及其他可能的方法。