如果随机变量X增加，预测随机变量Y将在n分钟内增加

Question

我开始学习机器学习，我想知道如何建模，如果随机测度X增加，随机测度Y将在n分钟内增加。

X和Y有不同的单位(英镑和美元)，所以我使用回报(百分比变化)使它们成为相同的单位。

我的数据是这样的

Time, X, Y
00:00, 1%, 0%
00:01, 0%, 1%
00:02, 2%, 0%
00:03, 0%, 2%

通过观察这些数据，您可以看到Y在X增加后的1秒后增加，但不确定如何建模的最佳方式！

Answer 1

你需要寻找滞后效应-最简单的事情是尝试一些滞后时间窗口，看看它们是如何与目标相关的。如果你认为有一个明显的滞后影响，那么在某个时候，相关强度应该增加。

Answer 2

尝试添加"previousX“字段。这肯定会有帮助。我知道这样做的唯一方法是迭代整个数据集。如果有人知道如何更快地使用numpy/熊猫的方法，请分享。