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首先，我下载了数据集，并将其转化为包含3列的熊猫数据。索引，推特，标签。使用bert大容量的预训练自动令牌器对输入进行编码。bert_encode(train,600)但是，调用该函数会给出以下错误: KeyError: 3提供的_libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()
The above exception was the direct cause
浏览 2修改于2021-05-26得票数 3
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pip3安装-U语句转换器错误:无法安装句子-变压器=0.1.0，语句-变压器=0.2.0，语句-变压器=0.2.1，句子-变压器=0.2.2，语句-变压器=0.2.4，语句-变压器=0.2.4.1，语句-变压器=0.2.5，语句-变压器=0.2.5.1，句子-变压器=0.2.6.1，句子-变压器=0.2.6.2，句子-变压器=0.3.1，句子-变压器
浏览 10提问于2022-02-11得票数 1
在阴谋文件的依赖项部分：我是不是该做点什么(对我所依赖的软件包的版本设置上限)
如果我不加限制-我的包裹可能会打破“变压器<
浏览 4修改于2010-05-13得票数 6
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1)没有分类：Foo.com/互感器-威震天Foo.com/目录/变压器3)嵌套分类：foo.com/catalogs/transformers/products/megatron
浏览 0提问于2012-01-19得票数 2
我目前正在使用一堆来自BTF照明(如下图所示的变压器，而不是黑色的)的变压器，它们工作良好，但有一个重要的警告：<#>they全部消耗4到5瓦的功率，即使根本不给任何东西供电。然而，随着我做越来越多的“智能家居”-type项目，5W乘以变压器的数量永久留在开始是有问题的。
普通的手机USB充电器的消耗小于0.1W时，不供电的任何东西。我很乐意使用它们，但它们大多被评为2A或3A。5V，12A变压器，或者当需要的时候使用20A变压器)。那么，在哪里可以找到符合以下要求的
浏览 0提问于2019-07-28得票数 1
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你能在华硕变压器上运行软呢帽吗？外形因素看上去很棒，电池，平板电脑，等等；而且，如果/当gnome3变得触手可及(对不起，双关语)，它将是完美的变压器。那么(回到问题上)，能做到吗？做好了吗？
浏览 0修改于2011-06-04得票数 3
我使用的是骡子和3台变压器，其中2台需要来自HTTP响应+ POJO的信息。转换器2和3现在只得到，而不是POJO。POST的响应在转换器2和3中使用，但是它们也需要POJO来完成它们的转换！
如何使用变压器1+变压器2和3中的http响应中使用的pojo？
浏览 6修改于2022-04-07得票数 0
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我正在尝试从变压器中导入BloomTokenizer我收到以下错误ImportError: cannot import name 'BloomTokenizer' from 'transformers'
(/root/miniforge3/envs/pytorch/lib/pytho
浏览 78提问于2022-07-25得票数 1
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我知道GPT是一个基于变压器的神经网络，由几个模块组成.这些块是基于原来的转换器的解码块，但它们完全相同吗？在原有的变压器模型中，解码器块有两种注意机制:一种是纯多头自关注机制，另一种是对编码器输出的自我注意机制。在GPT中没有编码器，因此我假设它的块只有一个注意机制。这就是我发现的主要区别。(就像变压器解码器一样。)
是这样吗？GPT (1,2,3，.)之间的差异还有什么可补充的吗？原来的变压器呢？
浏览 0提问于2020-11-16得票数 5
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运行“导入变压器”时，即使我安装在相同的虚拟env中，也会出现以下错误。我用python 3.8错误：
Installing collected packages: transformers‘
我还可
浏览 17修改于2022-12-01得票数 0
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是每个单机都有一个变压器(或者没有一个变压器，就像IO那样)，还是可以有多个变压器？一个反例将是两个单台变压器，当应用到身份单端时会产生行为相同的单片，但如果应用到其他单模上，则会产生不同的行为单点。如果答案是一个单一的可以有多个变压器，我想有一个Haskell的例子，这是尽可能简单的。这些并不一定是真正有用的变压器(虽然这会很有趣)。
链接问题中的一些答案似乎表明，一台单机可能有多台变压器。
浏览 8修改于2022-06-06得票数 4
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最初的变压器论文(Vaswani等人；2017年)对模型结构和超参数进行了较为详细的描述，但没有提供精确的(甚至是粗糙的)模型大小。根据Vaswani等人最初的实现，base或big变压器模型有多少参数？
浏览 0提问于2023-03-20得票数 0
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我不懂变压器。我理解嵌入，rnn，GAN，甚至注意。但我不懂变压器。大约两个月前，我决定避免使用变压器，因为我发现它们很难使用。但我不能再逃避变压器了。求你帮帮我。我想使用和理解变压器的工作。
浏览 0修改于2021-02-02得票数 -2
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关于Idris中的影响的论文“”包含了(未引用的)断言：
虽然效果和单台变压器在功率上不是等价的-单台和单台变压器可以表达更多的概念-许多常见的有效计算被捕获。有哪些例子可以由单台变压器模拟，而不是效果？
浏览 1修改于2015-08-30得票数 82
我有下面的阴谋地狱的例子：1)在某一时间，安装了变压器-0.4.0.0变形金刚-来自全球空间的0.33)然后，我安装提示，这取决于ghc，它依赖于变压器-0.3，这是不能改变的，因为ghc是硬连线。
浏览 2提问于2014-08-06得票数 6
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GPT-3有1,750亿个参数，需要使用~3.114 * 10^{23}触发器，在10K特斯拉V100 GPT上训练大约需要一个月。人们普遍认为，大脑的参数相当于100万亿左右。我想知道训练这样大小的变压器需要什么样的计算量。难道这仅仅是~10^3倍的失败吗？
一般来说，如何计算变压器、神经网络、CNN和其他流行的深度学习模型的模型参数所需的尺度？
浏览 0提问于2022-06-28得票数 1
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📷1.培训变压器层，在这样做时，模型包含大约304,086*2(编码器+解码器)可训练参数。二、大约冻结变压器层。105 *2= 210 (编码器+解码器)可训练参数。这也显示了我几乎没有几层CNN。
在这两种方法中，验证损失都高于训练损失。上面所描述的曲线用于逼近(i)。
浏览 0提问于2022-11-02得票数 0
我试图识别香草变压器在nlp中的应用，以及在BERT中的应用。但我似乎找不到他们两人的好摘要。因此，我的问题是：在(1)中，为什么在某些应用中使用香草变压器？
浏览 0提问于2022-04-08得票数 1
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smoke=‘smoke 3’>//默认变压器.未找到变压器库“包:di/module_transer.dart”。
我试过使用Eclipse插件和Dart编辑器。没有更多的想法。
浏览 0修改于2015-09-22得票数 1
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