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现在我用梯度下降算法讨论了反向传播的问题。我的问题是，我只知道10年级的数学和我找到的每一个教程/解释，使用复杂的函数和数学，这是我无法理解的。我真的很想完成这个项目，并使反向传播工作，所以如果有人可以解释我如何使用反向传播，而不用太复杂的数学(e，导数，函数等)。或者解释一下复杂的数学，我们将不胜感激。
浏览 0提问于2019-02-24得票数 1
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我正在尝试实现我自己的神经网络，但我不是很有信心我的数学是正确的。delta_output = vector of outputs - one-hot encoded actual label然后我计算最后一个隐藏层的权重的增量，如下所示：假设在最
浏览 8修改于2020-04-10得票数 1
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我想做一个财务预测的应用程序，这些应用程序实现了反向传播算法。在本例中，我使用XOR作为示例。我想找出输入，偏差，输出的最佳权重。我已经做到了。
浏览 0提问于2013-07-17得票数 0
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有没有人知道有一个可以通过时间反向传播的库？Java/Python/C#/VB.NET/F#中的任何一个(最好是最后一个)都可以！
浏览 5修改于2011-05-17得票数 18
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我试图了解反向传播是如何工作的。因此，在编写通用算法之前，我编写了一个直接的脚本来尝试理解它。
脚本试图做的是训练一个异或门。我的神经网络很简单。输入2个，隐神经元2个，输出1个。
浏览 3修改于2019-12-19得票数 3
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阈值在反向传播算法中的应用是什么？我为类标签标识编写了一个java代码。我对神经元使用了一些随机阈值(0-1)。我对系统进行了培训，并使用一些data.It进行了测试，效果非常好。
浏览 0提问于2015-07-05得票数 0
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我已经在VB.NET -it中编写了一个反向传播类，效果很好-我正在C#人工智能项目中使用它。
但我在家里有一台AMD Phenom X3，在学校有一台英特尔i5。我的神经网络也不是多线程的。如何将反向传播类转换为多线程算法？或者如何在其中使用GPGPU编程？或者我应该使用任何具有多线程反向传播神经网络的第三方库？
浏览 3提问于2012-01-06得票数 1
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我设计了它，当我开始对它进行采样时，我在前向传播中获得了完全相同的值(对于第一个样本)，但随后我的反向传播和梯度值并不相同(甚至不接近)。了解网络架构的一步一步反向传播的最简单方法是什么？
浏览 1修改于2016-11-20得票数 3
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我试图在python中使用numpy实现反向传播算法。我一直在使用实现矩阵形式的反向传播.在XOR上测试此代码时，即使在多次运行数千次迭代之后，我的网络也不会收敛。我认为有某种逻辑上的错误。
浏览 3提问于2013-11-15得票数 3
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出于学术目的，我试图使用递归实现反向传播，但似乎我在某处出错了。已经对它进行了一段时间的修补，但要么根本没有学到任何东西，要么在第二种模式上没有学到东西。
请告诉我哪里出错了。
浏览 4修改于2013-07-16得票数 5
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我要做的是：
利用两种前馈传播的结果计算数值梯度。我不明白的是如何准确地执行反向传播。通常，我将网络的输出与目标数据进行比较(在分类的情况下)，然后在网络中反向传播误差导数。但是，我认为在这种情况下，还有一些值必须反传播，因为数值梯度计算的结果不依赖于目标数据(而只依赖于输入)，而误差反向传播依赖于目标数据。
浏览 6提问于2014-10-04得票数 6
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我读了一些关于神经网络反向传播的教程，并决定从无到有地实现一个。在过去的几天里，我试图在代码中找到这个错误，但没有成功。
我学习了这教程，希望能够实现正弦函数逼近器。
浏览 0修改于2016-11-07得票数 2
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在使用relu激活函数时，我在实现反向支柱时遇到了问题。我的模型有两个隐层，两个隐层都有10个节点，输出层有一个节点(因此有3个权重，3个偏差)。
浏览 3提问于2018-10-13得票数 2
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