通过在nodejs中从零开始编程,我正在尝试理解神经网络及其工作原理。目前,我设法建立了一个网络,它有重量,层次和神经元。我也理解激活函数是什么,我正在使用sigmoid函数。
现在我用梯度下降算法讨论了反向传播的问题。我的问题是,我只知道10年级的数学和我找到的每一个教程/解释,使用复杂的函数和数学,这是我无法理解的。
我真的很想完成这个项目,并使反向传播工作,所以如果有人可以解释我如何使用反向传播,而不用太复杂的数学(e,导数,函数等)。或者解释一下复杂的数学,我们将不胜感激。
我的源代码:https://gitlab.com/milan44/node (Network.prototype.train正在进行培训)
发布于 2019-02-24 20:21:01
这个视频如何,它直观地解释了反向传播?
https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
标题:“反向传播到底在做什么?深度学习,第三章”
作者:“3 Blue1Brown”
https://datascience.stackexchange.com/questions/46159
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