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我得到了一个稀疏的1TB文件，它实际上在Linux上存储了32 on的数据。然而，对于1TB稀疏文件，虽然tar球可能很小，但是归档稀疏文件将花费太长的时间。$ du -hs sparse-1-rw-rw-r-- 1 user1 user1 1.0T 2012-<
浏览 17修改于2015-02-23得票数 22
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当我在这个数据集上使用列转换器使用OneHotEncoder时，它会产生压缩的稀疏行格式。1,3,5,6,7,8,9,13]] = imputer_nominal.transform(x[:,[1,3,5,6,7,8,9,13]]) x[:,[0,2,4,10,11,12]] = imputer_numerical.transform(x[:,[0,2,4,10,11,12]])
然后我对数据进行编码
浏览 0提问于2020-12-27得票数 0
文件大小为2 2GB，行大小约为12M，稀疏向量大小为12k。它在镶木地板格式中不是那么大，但导入永远需要花费时间。在h2o中，它实际上报告为447mb压缩大小。实际上很小。我觉得好像少了一个部分。
浏览 3提问于2016-12-12得票数 1
我有压缩稀疏列(csc)表示的n下三角矩阵A，在主对角线上有零点，并且想要解b在这是我计算这个的例程：x[i] -= Lx[j] * x[Li[j]]; lea eax, [rc
浏览 4修改于2020-02-14得票数 8
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1,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000W的大小，这是(我认为)远远超出Armadillo允许(即使当使用C++11由于W是对角矩阵，所以它非常稀疏。因此，我首先生成了W的密集表示(使用矩阵包函数对角)。然后，我将这些W的压缩
浏览 5修改于2020-10-19得票数 0
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Traceback (most recent call last) 10 编辑1:My是<5600x6031型稀疏矩阵，在压缩稀疏行format>中存储了586188个元素
浏览 1修改于2019-04-11得票数 0
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我们的环境中有一个较老的Linux服务器，我希望将我们的openjdk补丁到最新版本，但似乎无法将我的注意力集中在这个过程中。yum可用的java*只显示11.0.14，然后直接跳转到17.0.2，但是我只想修补到最高的v11。64位服务器VM 18.9 (build 11.0.14.1+1-LTS，混合模式，共享)
最初，我想做一个备用安装，以便根据需要在不同版本之间切换，所以我从oracle下载了11.0.15，并将其解压缩到当前的安装位置
浏览 0提问于2022-05-03得票数 0
我想把这个压缩成：({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}),({8, 9, 10, 11}),({12}),
({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}),({8, 9, 10, 11}),(我也尝试过查看签名树()，但是当您的数据集很大而不是那么稀疏时，它们似乎使用了大量的磁盘存储。编辑:澄清了在解压缩时需要随机访问。此外，我还
浏览 2修改于2021-04-25得票数 3
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我正在做一些聚类/分类任务，并且正在考虑以一种尽可能节省空间的方式来存储稀疏向量。5 0:5 5:2 21:5 28:1 31:1 33:4 42:4 60:3 71:1 77:3 117:1 130:1 134:31 0:4 5:4 21:5 28:1 33:5 40:1 42:4 60:4 77:3 150:1 154:2 157:1 161:1
3 0:6 5:11在处理可
浏览 3提问于2018-08-01得票数 0
它的设置方式是，我有一个flash文件设置为全屏，文件夹中有11张图像和一个XML文件。flash文件从XML文件中提取图像，如果需要，还可以从XML文件中提取文本。就像我说的，闪存文件中的所有东西都非常稀疏，有一个带有AS的帧，那就是库中没有任何东西，或者任何它都是动态生成的东西，我相信这就是我的问题，只是不知道如何修复它。代码：
有一个我正在使用的外部tween类(我讨厌它，但不知道如何在没有它的情况下做渐变)，如果你需要它，这样你就可以运行并查看发生了什么，我会压缩它并分享它，只要让我知道就行了。
浏览 6提问于2011-03-17得票数 0
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如果存储为非加速比，大约25%的原始数据将是唯一的，压缩帮助，但减少了浪费。
其他75%的数据包含大量可去达达的数据，而且我过去在这个数据集中的比率为2x-8x。因此，我的NAS从一开始就能够处理压缩加速比，如果需要的话: 96GB 2400 ECC (如果统计数据显示压缩表压力)、3.5GHz四the四核Xeon、镜像磁盘、NVMe L2ARC和英特尔P3700它包含Samba文件共享数据集和固定大小的ESXi iSCSI zvols (大部分为空，至少有一个稀疏)。5.44T 4.18T 1.26T
浏览 0修改于2017-11-23得票数 5
我已经设置了一个Solaris Express 11机器，在RAID控制器后面安装了一些相当快的HDD，将设备设置为启用压缩的zpool，并向其添加了一个镜像日志和2个缓存设备。- - 0 2 0 33.3K c11d0p2我最初怀疑这可能是记录大小太大的影响，这样L2ARC就可以将所有内容都识别为流加载，但是zpool只包含zfs卷(我使用zfs create -V 500G -s &
浏览 0修改于2017-04-13得票数 6
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我没有那个免费的存储空间，所以我把磁盘克隆到一个用dd压缩它的映像中，然后根据这个职位的答案，我复制了稀疏的内容，所以它占用了很少的空间。lhs2,3G -rw-r--r-- 1 balon users 2,3G ene 11
浏览 0修改于2023-01-13得票数 0
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我尝试了很多东西，从日期树上的稀疏索引到二级缓存，保存一些预处理的结果并混合它们。无法在某一天前缓存所有数据的排列，因为.田里有很多。更新Mongo压缩模式合计：( (
[$sum] => $date
浏览 2修改于2015-07-21得票数 1
在每个时间步骤中，每个粒子计算关于自己和附近(半径内)的其他粒子的一些数据，这些数据被压缩成4-22字节长的c-字符串(取决于附近粒子的数量)。我把这叫做国家线。我试过使用Google的稀疏哈希地图，但是内存开销太大了。Overhead: 560,155 K, or 251.87 bits/entry
我已经尝试过Google稀疏哈希地图有角度11 (0
浏览 1修改于2020-06-20得票数 4
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大家好，我实现了一个存储在修改过的压缩稀疏行中的稀疏矩阵！构造函数运行良好，我可以验证它，但operator+有一个奇怪的行为:如果我有一个非零值，和不会计算正确的结果。修改的压缩稀疏行方法描述了我的最小工作代码如下：# include <vector># includematrix.dim是对角线的元素，后面的元素是离诊断的非零元素，看起来矩阵与这个结果不同)是：
aa
浏览 0修改于2017-11-22得票数 1
program examplegfortran example.F90 -llapack -lblas
看起来我只是没有从中安装稀疏的BLAS。
浏览 3修改于2020-06-04得票数 4
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我写了一个稀疏矩阵类，基于块压缩存储，我编写了几乎所有的方法，但是我不知道如何编写方法findValue(i,j)，给出2个索引的原始矩阵！在下面的类中，我使用了两种方法来实现结果，findBlockIndex和findValue(i,j,Brows,Bcols)，但是我需要使用findValue(i,j)获得原始i，j索引的值，其中i,j是稀疏完备矩阵中的索引# include "BCSmatrix.H"
BCRSmatrix<
浏览 2修改于2020-06-20得票数 2
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