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我有一个多标签分类问题。我有11个类，大约4k个例子。每个示例可以有1到4-5个标签。目前，我正在使用log_loss分别为每个类训练一个分类器。正如你所期望的，训练11个分类器需要相当多的时间，我想尝试另一种方法，只训练1个分类器。其思想是，这个分类器的最后一层将有11个节点，并将按类输出实数，该实数将被sigmoid转换为proba。更具体地说，我希望为批次的每个元素提供一个大
浏览 4提问于2018-10-17得票数 18
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我已经建立了基于107个实例的三个分类器，每个阶段有11个特性和两个类。作为机器学习工具的Weka。
每个分类器都应用有人知道我怎么把这三个分类<e
浏览 2修改于2013-09-17得票数 0
一个项table: items使用一个连接表item_taxonomies (item_id, taxonomy_id)有许多分类器table: taxonomies。taxo_group_2 = [4, 5]如果我有这些元素： taxo_1 id=11taxo_2 id=12 taxo_3 id=13
taxo_4
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
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我正在使用沃森视觉识别，并成功地创建了一个自定义分类器。分类器显示，它已准备就绪，状态如下："classifier_id": "paintings_----","owner": "--- owner id --09T15:11:50.740Z"我正在执行以下curl命令来测试这个分类器：
curl
浏览 2提问于2016-11-09得票数 0
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我想通过将支持向量机分类器应用于大小为1089*43093的数据矩阵S来执行解码，并且标记为r的标签的预测精度是基于11折交叉验证分类procedure.The 11折交叉验证基于数据矩阵S来计算的，数据矩阵S被分成用于分类的训练和测试数据集。
浏览 1修改于2014-08-09得票数 0
然而，InstanceSpecification可能在其关联中具有多分类器。
如果InstanceSpecification有一个或多个分类器，那么ValueSpecification的类型必须符合至少一个这些分类器。那么，人们是否应该简单地选择任何一个<e
浏览 0修改于2018-11-23得票数 2
我有一个经过训练的分类器，测试了两个相关的多类分类任务。由于分类任务的每一次试验是相关的，这2组预测构成配对数据。我想运行一个配对排列测试，以了解两个预测集在分类精度上是否存在显着性差异。示例：predictions1 = [1, 3, 6, 1, 22, 1, 11, 12, 9 10H0:分类准确率没有显着性差异。
如何进行配对排列测试，以检验<
浏览 4提问于2022-02-26得票数 0
我正在执行钓鱼URL分类，我正在比较平衡的2类数据集(合法URL，phishy )上的几个ML分类器。随机森林分类器、Ada Boost分类器、多树分类器和K分类器的分类准确率达到90%左右，假阳性率达到11~12%。(图)
另一方面，SVM、Logistic回归、多项式NB、Bernoulli NB等分类器性能较差，准确率在7
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
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我计算了12个数据集和11个分类器的Friedman测试结果，我想绘制如下的结果
我计算了所有的要求CD是单数(如图中所示)、分类器列表(C4.5+m+cf、C4.5+m和so)以及平均排序值(在
浏览 8修改于2018-05-06得票数 6
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该网络是一个深度神经网络，由2D卷积、2D最大池化层和密集分类器组成。________________________________________________________________________________________________________________________________
conv2d_这将以具有更大空间维度的张量的形式给出对这些滤波<e
浏览 0提问于2020-09-16得票数 0
我有一个多类分类问题，我正在尝试使用随机森林分类器。目标严重不平衡，具有以下分布-现在，我使用RandomForest分类器的"class_weight“参数，据我所知，与类关联的权重的形式为{class_label: RandomForest}。
浏览 0修改于2019-10-08得票数 1
我正在使用Cleartk (V.2.0) simple pipeline为CAS中的单个句子开发二进制分类器。然而，即使生成了训练数据，分类器在训练期间也不会拾取它，请参见下面的内容。我使用字符串结果分类器，因为我的目标变量注释器继承自CleartkSequenceAnnotator，并且，正如我从之前对Cleartk列表的回答中所理解的那样，似乎没有一个布尔分类器能够处理每个CAS的多个分类任务。我的粗略分
浏览 1修改于2014-10-03得票数 0
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我正在做一个文本分类任务，其中包含216个标有标签的段落。有什么办法训练分类器吗？
Q2。如果我们想要一个11级文本分类器，我们需要多少个样本？
浏览 0修改于2021-01-14得票数 2
我正在用我创建的数据集在Matlab中训练一个分类器。不幸的是，数据集中的一些特性没有被记录下来。class1: 10 1 12 -99999 6 8......class3: 19 1 9 25 7 5
...我不想让我的分类<
浏览 0修改于2019-04-15得票数 4
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我正在尝试理解如何使用两种不同的预培训网络: Vgg11和Densenet121来理解火炬传递学习。我已经通过上述网络的“功能”部分运行了形状数据(3x224x224)，输出形状如下：Densenet121特性输出形状:1024x7 x7
(0)：线性(in_features=
浏览 1提问于2020-03-12得票数 0
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我使用Bi分类器进行多标签文本分类，这意味着11个类的数据集中有超过一个标签的实例。
浏览 0修改于2022-02-24得票数 0
我正在研究我们的教授提供给我们的代码，用于创建一个朴素的Bayes分类器。请注意，我们并没有使用一些内置的包，而是为了学习目的自己编写它。这位教授所用的一种说法使我感到困惑：其中Xtrain是我们用来构造分类器的数据集。我想我明白Xtrain[,11] == c是做什么的，但我没有得到的是t的作业。有人能告诉我它的作用和原因吗？编辑：X = read.csv("
浏览 0修改于2017-05-03得票数 0
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其中一个类别是“不知道”
我应该使用一个单一的输出感知器来训练网络吗?哪一个训练示例分类为1,2，或3？还是应该使用2输出感知器并使用二进制方案(01、10、00/11)对输入进行分类？
浏览 1提问于2014-12-26得票数 0
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