blocks|key|4176729|text|要执行支持向量机分类，请使用libsvm。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4176730|一个不错的入门教程是：https://sites.google.com/site/kittipat/libsvm_matlab|4176731|用于交叉验证参考的Matlab代码：|4176732|Example+of+10-fold+SVM+classification+in+MATLAB|4176733|Retraining+after+Cross+Validation+with+libsvm|4176734|在MATLAB上安装LibSVM：http://www.youtube.com/watch?v=Wz_4h_bH7-c|4176735|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/|1|https://sites.google.com/site/kittipat/libsvm_matlab|2|https://stackoverflow.com/questions/3070789/example-of-10-fold-svm-classification-in-matlab/3071938#3071938|3|https://stackoverflow.com/questions/9047459/retraining-after-cross-validation-with-libsvm|4|http://www.youtube.com/watch?v=Wz_4h_bH7-c^0|E|6|0|0|B|1G|1|0|0|0|1B|2|0|0|19|3|0|H|16|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|13|8|@]|9|@$A|14|B|15|1|16]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|17|8|@]|9|@$A|18|B|19|1|1A]]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1B|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1C|8|@]|9|@$A|1D|B|1E|1|1F]]|C|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1G|8|@]|9|@$A|1H|B|1I|1|1J]]|C|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|1K|8|@]|9|@$A|1L|B|1M|1|1N]]|C|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|C|$]]]|O|$P|$5|Q|R|S|C|$T|U]]|V|$5|Q|R|S|C|$T|W]]|X|$5|Q|R|S|C|$T|Y]]|Z|$5|Q|R|S|C|$T|10]]|11|$5|Q|R|S|C|$T|12]]]]

To carry out SVM classification, use <a href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/" rel="nofollow noreferrer">libsvm</a>.

A good tutorial to start would be: <a href="https://sites.google.com/site/kittipat/libsvm_matlab" rel="nofollow noreferrer">https://sites.google.com/site/kittipat/libsvm_matlab</a>

Matlab code for reference on cross validation:

<a href="https://stackoverflow.com/questions/3070789/example-of-10-fold-svm-classification-in-matlab/3071938#3071938">Example of 10-fold SVM classification in MATLAB</a>

<a href="https://stackoverflow.com/questions/9047459/retraining-after-cross-validation-with-libsvm">Retraining after Cross Validation with libsvm</a>

Installing LibSVM on MATLAB: <a href="http://www.youtube.com/watch?v=Wz_4h_bH7-c" rel="nofollow noreferrer">http://www.youtube.com/watch?v=Wz_4h_bH7-c</a>

I want to perform a decoding by applying an SVM classifier to a data matirx S, the size of which is 1089*43093,and the prediction accuracy of the labels, denoted as r, is calculated based on a 11-fold cross-validation classification procedure.The 11 fold cross-validation is based on the data matrix S, which is separated into the training and testing data sets for classification. Specifically, this cross-validation is only for calculating the prediction accuracy r.
Can anyone give me some suggestion to do this? Thanks a lot!

How to do cross validation SVM classifier

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我想通过将支持向量机分类器应用于大小为1089*43093的数据矩阵S来执行解码，并且标记为r的标签的预测精度是基于11折交叉验证分类procedure.The 11折交叉验证基于数据矩阵S来计算的，数据矩阵S被分成用于分类的训练和测试数据集。具体地说，这种交叉验证只用于计算预测精度r。有人能给我一些建议吗？非常感谢!

问如何进行交叉验证SVM分类器
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