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基于Pedersen或Hash的组合方案，既有信息论隐藏和计算绑定，也有计算隐藏和信息论绑定。那么，我们能否同时获得信息论的隐藏和绑定呢？这是可能的，还是被证明是不可能的？
浏览 0修改于2018-07-12得票数 19
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直到现在，我才知道他们是同样的东西，相当于信息论的安全。从本文中可以看出，完全安全与信息论安全是一致的.在这种情况下，什么是无条件安全？
浏览 0提问于2019-02-10得票数 4
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来自维基百科：
信息论安全是一种完全来源于信息论的密码体制.换句话说，即使对手拥有无限的计算能力，它也不能被打破。对手根本没有足够的信息来破解加密，因此密码系统被认为是解析不可破解的。
浏览 0修改于2018-04-27得票数 1
python中的Scipy提供了以下函数，这些函数似乎计算相同的信息论度量，Kullback散度，也称为相对熵：
可以切换到计算KL-散度的scipy.stats.entropy，，如果是qk=Nonescipy.special.rel_entrscipy.special.kl_div
浏览 8提问于2020-08-12得票数 2
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信息论中的香农熵衡量了离散随机变量经验分布中的不确定性或无序性，而微分熵衡量的是连续随机变量的经验分布。然而，微分熵的经典定义是错误的，并用离散点的极限密度(LDDP)进行了修正。
浏览 70提问于2020-08-05得票数 1
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涉及逻辑、集合论、信息论、偏序集、证明、关系等主题。
对于数学的其他分支，有支持编程的工具。对于统计，有许多有用的统计函数内置的和。对于数值分析，可以作为一种语言，也可以集成到C++中。我不知道有任何语言或软件包专门处理离散数学(虽然几乎每种语言都可以用来实现离散数学中使用的算法，但是应该有专门为这些应用程序设计的库或环境)。
浏览 30修改于2013-12-09得票数 5
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我设法添加未绑定的列来显示数据，但不能应用任何过滤器。是否需要在Xaml中执行任何操作才能使未绑定列的过滤器可访问。我正在使用过滤器菜单选项来启用excel类似过滤器。 </ig:UnboundColumn> </ig:XamGrid>
在信息论坛上也提到了
浏览 4修改于2013-07-24得票数 0
对于Shamir的米，米秘密共享方案中的信息论安全性，我是否需要可信的和保密的通道？
另一个相关的查询是:如果信道只是真实的，那么Shamir的米，米秘密共享方案在计算上是安全的吗？
浏览 0提问于2014-05-15得票数 4
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在压缩和信息论中，源的熵是源符号所能传递的平均信息量(以位为单位)。非正式地说，如果我们确定一个事件的结果，那么熵就会变小。我的问题是
最小误差熵的基本原理是什么？当熵最大时，我们能对信息说些什么？谢谢
浏览 6修改于2014-09-05得票数 2
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我有一个关于计算分裂熵的基本问题。如果我计算这个集合的熵，我得到：现在，这让我很困惑。如果熵为零，我将只有一个类别的样本。如果熵是0.5 (对于两个类别)，我有50%的是和50%的否样本。接近1的值告诉我现在到底是什么？
浏览 0提问于2014-06-24得票数 0
当我们通过最小化日志损失来估计概率时，我们也是信息论意义上的最小K-L散度或熵或惊奇。如果一个50/50的概率预测包含1位熵或惊喜，那么在我们的预测中，最小的日志损失将熵或惊讶的比特数降到最小。在信息论中，如果我们没有概率，想要测量噪声信号传输的信息，我们就使用互信息。有什么理由让
浏览 0修改于2019-08-30得票数 7
当前有关信息论私人信息检索 (IT)方案的文献假设存在多个分布在非共谋服务器上的数据库副本。大部分研究似乎围绕着服务器，不是相互通信，而是只与客户端进行通信。
结果可以改进吗(或者有已知的结果)？
浏览 0提问于2016-07-09得票数 1
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我对无条件安全感兴趣，因为明文和摘要都可以从一次性Pad提供的信息论安全性中获益。
因此，在这种情况下，我也可以提供一定程度的安全性，以防止已知的明文攻击(即使是计算安全)。
浏览 0修改于2017-04-13得票数 -1
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具体地说，使用信息论方法的人，通过查看添加边的信息增益，或分析随机变量之间的交叉熵来确定它们是否有任何关系或相互独立。这不是我试图解决的核心问题，但学习结构是其中重要的一部分。
浏览 11提问于2017-12-22得票数 1
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