有很多程序可以对贝叶斯网络进行参数学习。我很难找到做(或尝试做)结构学习的库或工具。具体地说,使用信息论方法的人,通过查看添加边的信息增益,或分析随机变量之间的交叉熵来确定它们是否有任何关系或相互独立。这不是我试图解决的核心问题,但学习结构是其中重要的一部分。所以找到一个现有的工具/库会有很大的帮助。
发布于 2020-06-19 01:20:42
在python中,还有bnlearn可以帮助您进行结构学习、推理、参数学习和绘制DAG。
可以在此处找到示例和文档:https://erdogant.github.io/bnlearn
https://stackoverflow.com/questions/47934072
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