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我正在工作一个应用程序，通过机器学习进行文本分类。应用程序需要对HTML文档的不同部分进行分类。例如，大多数网页都有标题、菜单、侧边栏、页脚、主要内容等。我想使用文本分类器对HTML文档的这些部分进行分类，并在页面上识别不同类型的表单。输出
“菜单”(归类为标
浏览 6修改于2011-08-21得票数 7
我正在从事一个人工智能项目，用于识别PDF文档中的文本。我想给训练人工智能模型的例子贴上标签，但我站在十字路口，不知道该选择什么方法。这里有一些关于用例的背景知识。
浏览 5修改于2022-06-14得票数 1
所以我想使用人工智能--主要是神经网络--来解决这个问题。我认为一个具有一些平均输入(信号可以减少)和一个输出的多层网络应该显示从0到1的“匹配”。
浏览 3提问于2012-12-29得票数 1
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我正在尝试在Google Cloud平台上部署一个模型。但我遇到了创建存储桶时遇到的相同问题，并且在我运行的文档中指定了这些问题： --json-instances input.json \但出于同样的原因，它在模型的同一存储桶中找不到输入文件。因此，我遵循了另一个上的说明。我尝试将input.json复制到主目录中，但由于某些其他原因，我没有将json归类为json文件……
实际上，这个模型是使用一个名为simpl
浏览 5修改于2020-10-16得票数 1
我正在开发一个人工智能程序，它可以用来在图像中检测人们面部的情绪，我偶然发现了OpenCV，这对于这个程序的人脸检测阶段来说是完美的。唯一的问题是我需要能够访问本地二进制模式分类器生成的特征向量，这样我就可以将该向量作为输入数据提供给AI。因此，这个过程将是：
有办法这样做吗？或者，是否有不同的方法可以处理人们面部图像的像素内容，这样我就可以将数据传递给人工
浏览 0提问于2018-02-08得票数 1
我是人工智能的新手，想做下面的练习。请您建议使用python实现它的方法： 1. AI 3.Desktop softwares Technology ---> Category也就是说，当我收到像 AI 或人工智能这样的文本时，它必须将人工智能和人
浏览 4修改于2017-10-25得票数 1
谷歌预测API很棒，它也有文本分类，混合模式分类，以及更多…但是它的成本太高，不能用于所有的软件。
有没有.net的替代方案，可以提供与谷歌预测api类似的功能？必须有文本分类。注:人工智能的新知识，分类。
浏览 0修改于2011-12-29得票数 2
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在我学习计算机科学的这些年里，我爱上了人工智能的许多方面。从专家系统、神经网络到数据挖掘(分类)。我想知道，如果我要专业地转变这种学术热情，那么与人工智能相关的工作有哪些？
浏览 1修改于2012-05-05得票数 19
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我正在尝试建立一个强大的图像分类器。但我有个问题。我使用CIFRAS-100数据集，并根据它训练了一个模型。请注意，正确的分类数等于15%。我试着继续学习的过程，但经过2-3次尝试，模型没有改变.f'Accuracy of the network on the 100000 test images: {100 * correct // total} %')```
它来自PyTorch提供的同一图像分类器教程
浏览 12提问于2022-09-13得票数 0
我是新领域的人工智能和阅读有关决策树。我指的是AIMA的书，这几乎是标准的介绍人工智能书推荐。在关于决策树的章节中，他们在书中讨论了一个案例，在第一个属性分裂之后，没有剩下的属性，但正负两个例子仍然没有分开，这意味着这些例子具有完全相同的描述.他们建议的解决方案是“返回剩余示例的多个分类”。返回一组示例的“多元分类”是什么意思？
浏览 3提问于2013-03-26得票数 10
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我可以成功地进行可视化和分类模型预测。但我想知道如何从集群开始。因为我找不到无监督学习或聚类技术的选择吗？在无人驾驶人工智能中，我应该在哪里执行聚类操作？集群操作是否适用于无人驾驶人工智能？
浏览 1提问于2018-06-20得票数 0
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我编写了一些MATLAB代码，根据人工智能方法对声音进行分类。我是否需要将代码转换成其他编程语言，还是可以在云中使用相同的MATLAB代码？
浏览 4修改于2014-04-03得票数 1
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我正在学习神经网络，我对分类和回归有很好的理解，也有监督和非监督的学习，但我偶然发现了一些我无法平静地弄清楚的东西；
如果我想训练一个人工智能来玩一个复杂的游戏，我会想到一些类似RTS的东西(例如。似乎人工智能的问题是分类(例如。选择那个单元，以及那个动作)，但是，既然单元的数量是一个变量，那么如何以这种方式处理分类问题呢？
浏览 0修改于2015-12-27得票数 11
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我的项目工作是利用人工智能(如故障定位和分类、负荷预测和上下文感知、IoT等)对电力系统进行优化，我使用了粒子群优化、监督微调策略等。请有人建议一种新技术，与其他技术相比，它能产生最佳效果吗？
浏览 0提问于2018-10-04得票数 0
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我目前正在尝试理解人工智能(学习)中的一个主题，并需要帮助理解以下内容：
为什么留一交叉验证算法在与多数分类器结合使用时，在具有相同数量的正负样本的数据集上得分为零而不是50%？
浏览 1提问于2011-04-19得票数 2
我正在尝试建立一个图像分类器，人们可以拍摄一个工具或部分的照片，并对图像进行分类。很像bixby或amazon的工具做类似的事情，但只有30,000种不同的物品分类，而不是一个庞大的购物目录。我希望有一个人工智能服务，采取了大量的工作，因为我试图避免培训我自己的CNN，因为必要的人力，以拍摄大量的照片，我的项目是无法实现的。
浏览 0提问于2018-03-19得票数 1
我喜欢摆弄人工智能，想尝试一下人脸识别，第一步是找到照片中的人脸。这通常是如何完成的？你是使用样本图像的卷积还是基于统计的方法？如何找到面的边界框？我的目标是从所有的数码照片中对我孩子的照片进行分类。
提前谢谢。
浏览 2修改于2010-07-30得票数 11
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我正在做一个简单的人工智能程序，使用无监督学习方法对形状进行分类。本质上，我使用边数和边之间的角度，生成一个形状的理想值的聚合百分比。这帮助我在结果中创造了一些模糊。问题是如何表示分类中的错误程度或信任程度？例如:一个看起来非常像正方形的小矩形会产生来自这两个类别的夜间成员值，但我能表示错误的程度吗？
谢谢
浏览 3提问于2013-08-24得票数 2
可解释的人工智能可以通过本质上可解释的模型来实现，比如logistic和线性回归，或者是像沙普这样的临时解释。
我想对表格数据使用一个本质上可以解释的模型来完成分类任务。
浏览 0修改于2023-02-25得票数 0
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我想要构建一个基于分布式人工智能的文本分类解决方案(例如，基于分布式k-均值)，它应该在基于Slurm的集群上工作。解决方案应该对输入文档进行聚类，以便将类似的文档组合在一起。
浏览 7提问于2022-09-30得票数 2
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