用于NLP文本分类的人工智能模型的GCP部署

Question

我正在尝试在Google Cloud平台上部署一个模型。但我遇到了创建存储桶时遇到的相同问题，并且在我运行的文档中指定了这些问题：

gcloud ai-platform local predict --model-dir gs://bucket/ \
  --json-instances input.json \
  --framework SCIKIT_LEARN

但出于同样的原因，它在模型的同一存储桶中找不到输入文件。因此，我遵循了另一个question上的说明。我尝试将input.json复制到主目录中，但由于某些其他原因，我没有将json归类为json文件……

实际上，这个模型是使用一个名为simpletransformers的库创建的，我曾尝试安装该库进行测试，但没有成功。我想知道怎样才是最好的做法？

input.json：

{ "document":{ "type":"PLAIN_TEXT", "content":"Protection plan costs, half of any delivery fee, and any Extras or young driver fee costs are always refunded."},"encodingType":"UTF8"}

Answer 1

正如在documentation中指定的，此命令：

gcloud ai-platform local predict --model-dir local-or-cloud-storage-path-to-model-directory/ \
  --json-instances local-path-to-prediction-input.json \
  --framework name-of-framework

是用本地预测测试你的模型，它期望在你的本地机器中找到你的input.json文件，而不是GCS bucket。基于你所提到的：

，但出于同样的原因，它没有在模型的同一存储桶中找到输入文件

我假设你期望它从GCS存储桶中读取它。但它实际上应该是一个本地目录路径；在本例中，您执行的命令没有指定路径，因此它期望在执行命令的同一目录中找到您的input.json文件。我刚刚试过了，它对我来说效果很好。

我不知道你说的是什么意思：

我尝试将input.json复制到主目录中，但由于其他原因，我没有将json归类为json文件……

但是，我假设您也在引用GCS bucket，但是，如前所述，您的input.json文件应该是本地路径，而不是GCS路径。