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我有一个关于类似词分组的问题，例如，我有下面的单词清单：人工智能机器学习数据分析我想把这些词归类到人工智能，机器学习，数据分析中谢谢
浏览 0提问于2018-08-01得票数 1
似乎越来越多的反病毒和其他与安全有关的商业解决方案正在增加'AI‘和’机器学习‘的流行词到他们的营销手段。然而，我看到的唯一的‘人工智能’工作是丽塔项目，这是免费的。我想知道机器学习中是否真的有一些有用的应用程序可以帮助检测网络上的入侵，因为目前看来，大多数检测引擎仍然基于IOC黑名单(妥协指标)。如果现在有很多使用人工智能和机器学习的方法，有人能给出一个检测过程的例子吗？
浏览 0修改于2017-06-12得票数 1
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我的课程之一是“机器学习入门”，我一直想在这门课上做一个个人项目。为了训练一个简单的人工智能程序来玩游戏，我需要获得什么知识？这是我目前在机器学习中所知道的-统计推断可能是近似正确的模型，包括泛化界和模型选择。支持向量机(SVM)促进弱学习者向强学习<
浏览 0修改于2017-01-04得票数 9
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我刚刚读完“人工智能”，一个现代的方法，第三版。作者: Perter Norvig。我主要使用这本书作为介绍，并了解更多关于AI的一般概念。我很快就会和我的一位教授一起参加一个机器学习研究小组，我想知道是否有人知道一些好书来学习更多关于机器学习的知识(特别是神经网络，但不仅仅是它)。
浏览 3提问于2012-04-04得票数 5
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我有一个问题，关于将类似的单词及其缩写组合成一个组，例如，我有下面列出的单词列表：
我使用了difflib.get_close_matches()，但这并没有给我想要的结果--例如，下面这个词是这样的:信息技术：‘信息技术’，‘移动技术’，‘新技术’
我也使用了fuzz.token_set_ratio如果有机器</e
浏览 1提问于2018-08-02得票数 3
据我所知，他们从大量的输入数据中学习，并输出一个估计的输出。我的理解非常缺乏，因此我质疑这些。对我来说，人们给出的例子是毫无意义的，比如垃圾邮件、苹果橙猫狗识别、神经网络例子。
浏览 2提问于2017-04-02得票数 1
我有这样的文字：
人工智能( In computer science )中的人工智能(AI)，有时被称为机器智能，是指机器所表现出来的智能，不同于人类和动物所表现出来的自然智能。1就口语而言，“人工智能”一词通常用于描述模仿人类与人类思维相关联的“认知”功能的机器(或计算机)，如“学习”和“解决问题”.2。随着机器能力的提高，被认为需要“智能”的任务往往被从人工智能的定义中删除，这一现象被称为人工智能效应。特斯勒定
浏览 2修改于2020-07-08得票数 2
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据了解，IBM开发了一个机器人助教吉尔·沃森(Jill Watson)，用于佐治亚理工学院开设的“基于知识的人工智能”在线课程来回答学生的问题，而学生没有意识到吉尔是智能机器人。应该说它能够代表当前人工智能在教育应用中的较高水平，它将机器智能带入了认知时代。这使得开发者坚信，使用人工智能能够实现规模化的个性化学习。当然这只是从技术含量上考虑学习的先进性。在学习方式方面，人工智能使得学习者可以在任何时
浏览 490提问于2018-06-29
我上高中的时候，为了学习如何制造人工智能机器人/技术，我对我应该学习的东西感到非常困惑。我知道我必须首先学习计算机科学。但我也想学习制造人工智能机器人的硬件方面。( b) 计算机工程；学习如何用电路、芯片等软件设计硬件。
还是我应该在大学里学习完全不同的科目？
浏览 3提问于2014-09-01得票数 0
我首先道歉，如果我的问题不简洁和明确，但我需要你的知识，Android应用和人工智能的可怕帮助。我们的大学小组收到了一个项目主题:与使用Android应用程序的人工智能讨价还价。以下是我们的项目老师给我们的关于人工智能应该是怎样的标准：
用户无法键入报价。它应该是自动生成的应用程序，因为用户选择的项目&am
浏览 0提问于2018-12-19得票数 0
以下四类之间有什么区别：机器学习(ML)深度学习(DL)我目前的理解是，每一种算法都封装了一些算法。我觉得，在ML、NN和DL中，机器学习(ML)是最大的集合，它包含NN，而后者又包含DL。见下图。数据科学是所有五项中最大的一组。这是正确的吗？人工智能在这个数字上会是什么样子？
📷
浏览 0提问于2020-11-18得票数 4
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不久前，我在course开设了一门课程，名为“机器学习入门”，从那时起，我开始非常积极地学习人工智能，我开始阅读关于神经网络的知识，并使用Java制作了一个实用的感知器，这真的很有趣，但是当我开始做一些更有挑战性的事情(构建数字识别软件)时，我发现我必须学很多数学，我喜欢数学，但这里的学校没有教我们太多，现在我碰巧认识一个数学老师，你认为学习数学(特别是微积分)对于我学习人工智能是必要的，还是应该等到我在学校学到这些东西另外，在我学习人工智能<
浏览 0提问于2014-10-12得票数 7
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维基百科在谈到“可解释的人工智能”时说，它指的是人工智能的方法和技术，这样人类专家就可以理解解决方案的结果。这与机器学习中黑匣子的概念形成了鲜明的对比，在机器学习中，即使是他们的设计者也无法解释为什么人工智能做出了特定的决定。解释人工智能决定的技术挑战有时被称为可解释性问题。杜世-韦利兹和金说，可解释的机器学习系统为它们的输出提供了解释。
很明显，有很多定义，但他们并不完全同意。最后，应该解释什么:模型的结果，模型本
浏览 0修改于2020-08-24得票数 20
我不是机器学习、神经网络或整洁方面的专家。事实上，我可能根本不知道我在说什么。我的问题是，如果你能做出一个学习人工智能，学会玩复杂的多人游戏，并可能超越人类。如果可能的话，你还能推荐一种或几种语言来使这个人工智能吗？(我知道我可能得拿一个VACation来做机器人，但我觉得我们应该试一试。)
浏览 0提问于2019-01-14得票数 1
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机器学习和人工智能在工业4.0时代有什么具体应用？
机器学习、人工智能
在这样的大背景下，机器学习和人工智能技术应用于工业生产制造已经是大势所趋，到目前为止，机器学习和人工智能在工业4.0时代有什么具体应用？
浏览 2748提问于2018-04-18
我是机器学习和人工智能的新手，我正在努力解决一个问题，在这个问题中，我需要清理一个表格(数据库)中的文本/单词。
浏览 0提问于2016-01-25得票数 1
我们打算开发一个人工智能学习机器，将收集信息，从用户的活动，根据他们需要完成的任务，在我们的平台上获得报酬。我们希望人工智能软件通过与所需信息的更新来与智能契约交互。
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
为什么用数学逻辑进行机器学习的工作相对较少？研究大多采用贝叶斯统计、线性代数、数值分析等方法。然而，几乎没有利用，例如，相关的逻辑。
我的背景是哲学，而不是计算机科学。但考虑到逻辑是在分析推理的概念，我很惊讶地发现，机器学习和人工智能研究的其他分支并不像我想象的那么依赖数学逻辑。非单调逻辑在绘制推理或模态逻辑方面又如何？是实际的原因(其他领域的方法更容易实现)、社会学(机器学习/人工智能是由非逻辑学家发起的)还是理论(机器<
浏览 0提问于2019-01-14得票数 2
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