人工智能--机器学习

Question

我刚刚读完“人工智能”，一个现代的方法，第三版。作者: Perter Norvig。我主要使用这本书作为介绍，并了解更多关于AI的一般概念。我很快就会和我的一位教授一起参加一个机器学习研究小组，我想知道是否有人知道一些好书来学习更多关于机器学习的知识(特别是神经网络，但不仅仅是它)。

Answer 1

下面是a course I finished recently阅读列表中的一些摘录

核心教科书

汤姆·米切尔的Machine Learning，麦格劳-希尔出版社，1997年

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神经网络

D. Chen和P. Burrell，'Case-based reasoning system and artificial neural networks: A Review (pdf file)'，神经计算和应用，卷10，第3号，第264-276页，2001 (版权所有2001 Springer)。

M.F.Valstar和M.Pantic，“Biologically vs. logic inspired encoding of facial actions and emotions in video (pdf file)”，在Proc。IEEE国际会议关于多媒体和博览会(ICME '06)，加拿大多伦多，2006年7月(版权所有2006 IEEE出版社)。

S. Petridis和M. Pantic，“Audiovisual Discrimination between Laughter and Speech (pdf file)”，在Proc。IEEE国际会议声学、语音和信号处理(ICASSP‘08)，第5117-5120页，美国拉斯维加斯，2008年4月(版权所有©2008 IEEE出版社)。

优秀的书籍

by R.O. Duda，P.E. Hart和D.G. Stork，约翰·威利出版社，2005年。

克里斯托弗·毕晓普的Pattern Recognition and Machine Learning，斯普林格，2006

Answer 2

你可能想看看这些免费的在线课程：

加州理工学院的

• Introductory Machine Learning course (开始于2012年4月3日；持续8周) Coursera的
• Introduction to Machine Learning (应该很快就会开始，但日期尚未宣布；持续10 weeks)
• Introduction to Machine Learning by Coursera (完成；持续10周)

Answer 3

Elements of Statistical Learning

这本书(在链接网页上有一个免费的PDF )是机器学习领域的一篇优秀的几乎详尽的评论。我知道这听起来有点冒失，但这是很好的。

顺便说一句，尽管Norvig和Russell的书非常好，但它在机器学习方面几乎没有提供任何东西。因此，如果你不确定你的数学背景，PDF将是一个很难阅读的东西。