SAP QM 检验批里某检验特性的取样数量跟检验计划设置不符? 如下检验批号 890000045939, 结果录入界面,第二个特性里,取样数量是50个。 实际上,该检验批对应的检验计划里, 采样过程L-1-0.40的设置, 采样方案是G03, 检查其采样表设置, 检验批数量是660PC, 按照取样表,该检验批里取样数量应该是32。 QP61 看检验计划的修改记录, 11月22日有人修改了该检验特性的取样策略,从L-1-1.00 改成了L-1-0.40 。 执行事务代码QDV3, 去看L-1-1.00这个取样策略, 按照这个取样表,当检验批数量为501到3200之间的时候,取样数量就是50。 检验批是在此次修改之前创建的,所以检验批里的取样数量是根据老的取样策略L-1-1.00来计算出来的。 2019-11-27 写于苏州市。
当某一物料存在多条检验计划或工艺路线时,SAP系统可以通过QP02或CA02对不需要的检验计划或工艺路线进行删除,具体操作如下: 1.输入物料号与工厂代码,回车进入 ? 2.选中不需要的检验计划或工艺路线,点删除按钮 ? ,工厂,选择任务清单类型(Q:表示检验计划,N:表示工艺路线) ? 从数据库中删除:在线删除的对象表示已经通过CA02/QP02进行了初步删除的内容,任务清单表示还未进行初步删除的内容 2.然后点执行按钮,选择需要彻底删除的检验计划或工艺路线 ? 3.点继续下一步,提示:已重组任务清单,最终完成检验计划或工艺路线的彻底删除 ?
SAP QM 检验批录入了结果以后不能再Reset检验计划了? 众所周知,SAP QM模块里的检验批在被创建的时候,系统自动根据物料号拿到其检验计划,并将这个检验计划Assign到检验批上。 业务部门可能会在检验批创建以后,因故修改了检验计划主数据,为了使得新的检验计划能与之前创建的检验批关联起来,我们可以先对检验批执行QAC3,然后执行QA02去reset检验计划。 那如果某个检验批已经录入完了检验结果,是否还能执行事务代码QAC3和QA02组合去reset检验批计划呢? 1, 如下来料检验的检验批。 2,执行事务代码QE01为其录入结果。 录入完结果后,检验批状态变为INSP RREC, 3,为该检验批执行事务代码QAC3。 保存, 4, 为该检验批执行事务代码QA02,试图去修改检验批的检验计划。 在Inspection Specification标签页里的Task List/Spec按钮是可以点击的,检验计划是可以重新Assigned的。
SAP QM 检验计划Header里的Long Text1, 执行事务代码QP01,维护检验计划主数据。 group counter 1后面的输入框里输入短文本TEST,保存,系统提示说:Inspection plan with plan group 6698 is saved.2, 执行事务代码QP03进入该检验计划的显示界面 如下方式看该检验计划的Long Text,Next,系统提示说Long text does not exist.3,执行事务代码QP02进入检验计划主数据的修改界面。 让Short text为空保存,4, 再次执行事务代码QP02重新进入检验计划维护界面。 输入short text 然后保存,然后执行事务代码QP03去显示该检验计划主数据,看其Long Text,此时long text does not exist.结论:在事务代码QP01/QP02界面,
SAP QM初阶之明明存在检验计划但是生成的检验批取不到? 1, 如下检验批是采购订单入库后触发的。 可以看到检验类型是01,System Status是CRTD, 检验计划组是空的。如上图。 实际上对于物料号777,已经维护好了检验计划主数据,检验计划组58, Material Assignment数据, 2, 试图执行事务代码QA02为该检验批指派检验计划,失败。 问题出在哪里? 3, 经查,问题出在检验计划的Usage上。 Usage为3的检验计划不能用于采购订单收货后触发的检验批上。 检验类型01的配置界面里,规定了它对应的检验计划的Usage应该是5。 如下图示: 所以需要维护一个新的检验计划,Usage为5。 4, 执行事务代码QP01,为该物料维护Usage为5的检验计划主数据。 这样检验计划58就有2个task list了,如下图示: 选中第二行看Material Assignment数据, 5, 重新执行事务代码QA02为该检验批指派检验计划。 保存即可。
SAP QM高阶之检验计划Usage 3不支持DMRSAP QM模块中的DMR(Dynamic Modification Rule)可以用于自定义加严、正常、减量和跳过检查的标准,例如在连续合格后切换到更简单的检验阶段 标准SAP QM中,我们可以在检验计划组抬头数据里指定DMR的Level。不过,Task List Usage 3是不支持DMR的。
SAP QM创建一个包含Multiple Specification的检验计划 笔者经过测试,貌似事务代码QP01是无法维护含有Multiple Specification的检验特性的检验计划主数据。 通过上网查资料得知,只能使用事务代码CWBQM来维护这种特殊类型的检验计划主数据。 本文以图文并茂的方式展示了该事务代码创建支持检验特性Multiple Specification功能的检验计划的全过程。本文的展示是基于SAP S/4HANA 1909版本的系统。 然后选中这个工序,通过如下菜单方式去维护检验特性, 得到如下界面, 输入检验特性的短文本,比如length, 勾选’定量特性’标记, 回车,系统让输入这定量特性的相关控制参数,如下图示: 然后从如下菜单去维护该检验特性的 物料760的含有Multiple Specification的检验计划就创建完毕了。 -完- 写于2022-2-26.
SAP QM维护检验计划指派取样策略时候报错:Sampling procedure is not permitted for insp.point-related inspection 执行事务代码QP01 ,为物料号777维护检验计划, 在header里指派了inspection point 200,以及Sample-Drawing Proc ZSDP。 然后维护检验工序以及检验特性数据。 inspection 经查,因为取样策略里参数设置成了不能用于有inspection point的检验计划, Without Inspection Points单选框被勾选了,这导致前面维护检验计划时候报错 然后重新维护检验计划就成功了。 -完- 写于2022-3-2
笔者经过测试,貌似事务代码QP01是无法维护含有Multiple Specification的检验特性的检验计划主数据。 通过上网查资料得知,只能使用事务代码CWBQM来维护这种特殊类型的检验计划主数据。 本文以图文并茂的方式展示了该事务代码创建支持检验特性Multiple Specification功能的检验计划的全过程。本文的展示是基于SAP S/4HANA 1909版本的系统。 然后选中这个工序,通过如下菜单方式去维护检验特性 得到如下界面 输入检验特性的短文本,比如length, 勾选’定量特性’标记, 回车,系统让输入这定量特性的相关控制参数,如下图示 然后从如下菜单去维护该检验特性的 然后去Quantitative标签页里维护Length这个检验特性在不同的国家里的质量规范 最后点击保存,系统提示Worklist saved.
SAP QM QP02 没有ECO试图直接修改检验计划主数据? 执行事务代码QP02,输入物料号,工厂代码, ? 回车,系统进入如下修改检验计划界面,同时报错:You cannot change task list/recipe 1 because of change rule 2. 如下图: ? 为啥会这样? 原因在于在检验计划的Header主数据里,change rule被设置为2, ? SAP系统上通过change rule来设定,如果没有事先创建ECO (Engineering change order) 并以ECO为依据,则不允许修改检验计划主数据的!
SAP QM初阶-执行事务代码QP02维护检验计划的时候不能为检验特性指派取样策略? 执行事务代码QP02去修改检验计划组54,因为其检验特性item里没有指派取样策略。 经查原因是主检验特性主数据里参数设置不对。执行QS23去修改主检验特性的参数, Sampling procedure如果没有勾选,就不能为该检验特性指派取样策略。 再去维护检验计划数据, 就能正常的指派取样策略了。 -完- 写于2022-2-22
什么是稳健性检验? 论文中,我们常常要求要做稳健性检验,那么什么是稳健性检验呢? 在较早的文献中,一般很少涉及稳健性检验,但近年来,大家对稳健性检验的重视程度越来越高,这也体现了大家对所得结论准确性的要求越来越高。做好稳健性检验,是使结论得到广泛接受的重要步骤之一。 如果我们发现 A 不成立,那么我们则应该在稳健性检验中用 E 方法重新检验. 在稳健性检验中,我们可以通过扩宽时间长度或者缩短时间长度来检验我们的结论。 Stata:一行代码实现安慰剂检验-permute acreg:允许干扰项随意相关的稳健性标准误 aoeplacebo:地理安慰剂检验 专题:倍分法DID 多期DID之安慰剂检验、平行趋势检验 专题:内生性
应用条件与t检验大致相同,但t′检验用于两组间方差不齐时,t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。 应用条件与t检验基本一致,只是当大样本时用U检验,而小样本时则用t检验,t检验可以代替U检验。 用于正态分布、方差齐性的多组间计量比较。 至于其他的White检验、Brusch-pagan检验(异方差的检验方法)、还有序列相关的t检验、DW检验基本原来是相同的。 关于异方差检验、序列相关的检验其中存在不同的地方,但是思想基本是相同的。 那么我们验证其中的参数的估计是不是显著的,就用t检验。 t检验与F检验有什么区别 1.检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。 其他表述: t检验与方差分析,主要差异在于,t检验一般使用在单样本或双样本的检验,方差分析用于2个样本以上的总体均值的检验.同样,双样本也可以使用方差分析, 多样本也可以使用t检验,不过,t检验只能是所有总体两两检验而已
当总体分布已知的情况下,利用样本数据对总体包含的参数进行推断的问题就是参数检验问题,参数检验不仅能够对一个总体的参数进行推断,还能比较两个或多个总体的参数。 在参数检验这章主要介绍平均值检验、单样本t检验、两独立样本t检验和配对样本t检验。 ? 在正式介绍本章内容之前,我们先来了解一下关于假设检验的相关内容: 两个样本某变量的均值不同,其差异是否具有统计意义,能否说明总体之间存在的差异,这些都是研究工作中经常提出的问题,解决它们就需要进行假设检验 3.假设检验的一般步骤: ①提出零假设(H0) 根据检验的目标,对需要检验的最终结果提出一个零假设。例如,需要检验一个班同学的平均身高是否等于170,即可以做出零假设,H0:h=170。 ②选择检验统计量 假设检验中,总是通过计算检验统计量的概率值进行判断,这些统计量服从或近似服从已知的某种分布,常用的有t分布、F分布等。
什么是T检验? T检验是假设检验的一种,又叫student t检验(Student’s t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。 ,由于备择假设中包含≠,拒绝域分布在两侧: 类别2称为单尾检验 备择假设中包含>的情形,拒绝域在数轴右侧: 备择假设中包含<的情形,拒绝域在数轴左侧: t检验的分类 t检验分为单总体t 检验和双总体t检验 单总体t检验 检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数差异是否显著。 双总体t检验 检验两个样本各自所代表的总体的均值差异是否显著,包括独立样本t检验和配对样本t检验。 独立样本t检验 检验两个独立样本所代表的总体均值差异是否显著。 t=4之后的曲线下面积其实就是P值: 为什么t统计量服从t分布 单样本t检验 独立样本t检验 配对样本t检验 可将两配对样本对应元素做差,得到新样本,这个新样本可视作单样本,与单样本t检验统计量证明方法相同
SAP QM 修改了MIC参数,相关检验计划里的MIC的参数自动同步? 1, 如下的主检验特性(MIC).其Results Confirmation里的勾选了‘Optional Charc’.相应的检验计划里,该MIC的参数,会在创建检验计划主数据的时候自动从MIC的主数据里带过来 点击按钮Yes,输入生效日期,选中行项目,点击start replacement按钮,系统提示相关的检验计划被保存,SAP系统为该MIC创建了新的version,并且自动替换了相关检验计划中该MIC的旧版本 3, 执行事务代码QP03去看检验计划里该MIC数据。 检验计划里的MIC的版本也自动更新了(之前version 3,现在version 4),它的control indicators也自动同步了,如下图示:主要是因为该MIC的设置里如下参数:注:本文基于SAP
Cochran Armitage检验是一种线性趋势检验,常用于自变量是有序分类变量,而因变量是二分类变量的资料,可以用来检验自变量和因变量存不存在线性趋势。 注意和Cochran-Mantel-Haenszel检验区分,CMH检验是研究两个分类变量之间关联性的一种检验方法。 关于CMH检验的内容可以参考之前的推文:R语言卡方检验方法总结 换句话说,在2 x 2表格数据的基础上,引入了第三个分类变量,称之为混杂变量。 混杂变量的引入使得CMH检验可以用于分析分层样本,作为生物统计学领域的一种常用技术,该检验常用于疾病对照研究。 下面是CMH检验的一个补充。 默认的CMH检验只能进行3个变量的检验,vcdExtra中的CMHtest()可以进行两个变量的CMH检验。
前言: 平均值检验是通过比较两个样本的均值来判断两个总体的均值是否相等。还可以执行单因素方差分析和相关分析。 零假设:两个样本的均值没有显著差异。 ? 操作过程: 1.数据输入格式 ? ? ②线性相关度检验:选择此项,即对第一层次进行线性检验,计算与线性和非线性成分相关联的平方和、自由度和均方,以及F比、R和R方。 ? ? 4.完成所有设置后,单击“确定”按钮执行命令。 查看平均值检验的结果分析: ①个案数为400,其中男性的个案为166,储蓄金额的平均值为198239.97,标准偏差为100439.918,女性的个案为234,储蓄金额的平均值为192834.38,标准偏差为
SAP QM 源检验的检验批特殊之处SAP QM里Source Inspection虽然在项目实践中极为不常用,但是以笔者的经验来看,在找项目参加技术面试的时候,却经常有面试官问到这个流程,用以考察候选者的 检验批# 10000000672是一个源检验(Source Inspection)流程里的检验批,它是根据采购订单4500001239使用事务代码QI07而触发的。 它的inspection type以及Inspection Lot origin都跟采购订单收货过账触发的检验批一样。 2, 这个Source Inspection的检验批的特殊之处:a), 它的System status: REL CALC, 没有SPRQ。b), 检验批上的Insp.Stock选项没有被勾选。 之所以有这3个特殊之处,是因为source inspection的检验批是根据采购订单单据来触发的,而非采购订单收货过账而触发的,所以它与质检库存无关。
SAP QM 使用QP01事务代码真的不能创建含有Multiple Specification的检验计划 1, 如下的物料号, QM视图里有激活01检验类型,同时勾选了Multiple Specs选项 Types for Multiple Specifications Define Objects for Multiple Specifications 3, 执行事务代码QP01,视图去为该物料创建检验计划主数据 所以基本不能使用事务代码QP01去维护该物料的含multiple specification的检验计划主数据了,只能使用事务代码CWBQM去维护了。 -完- 写于2022-2-28.