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SAP QM 检验批里某检验特性的取样数量跟检验计划设置不符？
SAP QM 检验批里某检验特性的取样数量跟检验计划设置不符？ 如下检验批号 890000045939, 结果录入界面，第二个特性里，取样数量是50个。 实际上，该检验批对应的检验计划里， 采样过程L-1-0.40的设置， 采样方案是G03, 检查其采样表设置， 检验批数量是660PC, 按照取样表，该检验批里取样数量应该是32。 QP61 看检验计划的修改记录， 11月22日有人修改了该检验特性的取样策略，从L-1-1.00 改成了L-1-0.40 。 执行事务代码QDV3, 去看L-1-1.00这个取样策略, 按照这个取样表，当检验批数量为501到3200之间的时候，取样数量就是50。 检验批是在此次修改之前创建的，所以检验批里的取样数量是根据老的取样策略L-1-1.00来计算出来的。 2019-11-27 写于苏州市。
1K00发布于 2021-01-24 - 来自专栏数据结构与算法
2、括弧匹配检验
2、括弧匹配检验(check.cpp) 【问题描述】 假设表达式中允许包含两种括号：圆括号和方括号，其嵌套的顺序随意，如（［ ］（））或［（［ ］［ ］）］等为正确的匹配，［（ ]）或（ 现在的问题是，要求检验一个给定表达式中的括弧是否正确匹配？ 输入一个只包含圆括号和方括号的字符串，判断字符串中的括号是否匹配，匹配就输出 “OK” ，不匹配就输出“Wrong”。 【输入样例】check.in ［（］） 【输出样例】check.out Wrong 1 #include<iostream> 2 #include<cstring> 3 #include<cstdio
1.2K70发布于 2018-04-12 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 如何删除检验计划或工艺路线？
当某一物料存在多条检验计划或工艺路线时，SAP系统可以通过QP02或CA02对不需要的检验计划或工艺路线进行删除，具体操作如下： 1.输入物料号与工厂代码，回车进入 ? 2.选中不需要的检验计划或工艺路线，点删除按钮 ? ，工厂，选择任务清单类型（Q:表示检验计划，N：表示工艺路线） ? 从数据库中删除：在线删除的对象表示已经通过CA02/QP02进行了初步删除的内容，任务清单表示还未进行初步删除的内容 2.然后点执行按钮，选择需要彻底删除的检验计划或工艺路线 ? 3.点继续下一步，提示：已重组任务清单，最终完成检验计划或工艺路线的彻底删除 ?
6.9K10发布于 2019-09-12 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM 检验批录入了结果以后不能再Reset检验计划了？
SAP QM 检验批录入了结果以后不能再Reset检验计划了？ 众所周知，SAP QM模块里的检验批在被创建的时候，系统自动根据物料号拿到其检验计划，并将这个检验计划Assign到检验批上。 业务部门可能会在检验批创建以后，因故修改了检验计划主数据，为了使得新的检验计划能与之前创建的检验批关联起来，我们可以先对检验批执行QAC3,然后执行QA02去reset检验计划。 那如果某个检验批已经录入完了检验结果，是否还能执行事务代码QAC3和QA02组合去reset检验批计划呢？ 1, 如下来料检验的检验批。 2,执行事务代码QE01为其录入结果。 录入完结果后，检验批状态变为INSP RREC， 3,为该检验批执行事务代码QAC3。 保存， 4, 为该检验批执行事务代码QA02，试图去修改检验批的检验计划。 在Inspection Specification标签页里的Task List/Spec按钮是可以点击的，检验计划是可以重新Assigned的。
50730编辑于 2022-03-18 - 来自专栏SAP S4HANA研习（2025年度）
SAP QM 检验计划Header里的Long Text
SAP QM 检验计划Header里的Long Text1, 执行事务代码QP01，维护检验计划主数据。 然后回车，进入如下界面，在group counter 1后面的输入框里输入短文本TEST,保存，系统提示说：Inspection plan with plan group 6698 is saved.2, 执行事务代码QP03进入该检验计划的显示界面。 如下方式看该检验计划的Long Text,Next,系统提示说Long text does not exist.3,执行事务代码QP02进入检验计划主数据的修改界面。 让Short text为空保存，4, 再次执行事务代码QP02重新进入检验计划维护界面。
21810编辑于 2025-10-27 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM初阶之明明存在检验计划但是生成的检验批取不到？
SAP QM初阶之明明存在检验计划但是生成的检验批取不到？ 1, 如下检验批是采购订单入库后触发的。 可以看到检验类型是01，System Status是CRTD, 检验计划组是空的。如上图。 实际上对于物料号777，已经维护好了检验计划主数据，检验计划组58， Material Assignment数据， 2, 试图执行事务代码QA02为该检验批指派检验计划，失败。 问题出在哪里？ 3, 经查，问题出在检验计划的Usage上。 Usage为3的检验计划不能用于采购订单收货后触发的检验批上。 检验类型01的配置界面里，规定了它对应的检验计划的Usage应该是5。 如下图示： 所以需要维护一个新的检验计划，Usage为5。 4, 执行事务代码QP01，为该物料维护Usage为5的检验计划主数据。 这样检验计划58就有2个task list了，如下图示： 选中第二行看Material Assignment数据， 5, 重新执行事务代码QA02为该检验批指派检验计划。 保存即可。
94030编辑于 2022-03-04 - 来自专栏全栈程序员必看
2×3卡方检验prism_SPSS之卡方检验
图1 【期望全距】栏用于确定检验值的取值范围，在此范围之外的取值将不进入分析。 【期望值】栏用于指定母体的各分类构成比，即期望频率npi的值。 2. 在主对话框中，单击【选项】按钮，打开图2所示的【卡方检验：选项】对话框。 图2 在该对话框中可以定义所输出的统计量和缺失值的处理方式。 (2) 对数据进行加权，从菜单栏选择【数据】→【加权个案】命令，打开【加权个案】对话框。在该对话框中，以frequency为加权变量，选择对其数据进行加权。 结果解读 表1 描述性统计量表 表2 期望频率和观测频率表 表2显示出各个分组的观测频率和期望频率以及两者之间的差值，从表中可以看出，期望频率为80.5，Residual代表的是残差，最大残差为10.5 表3 卡方检验表 表3中x2=4.627，渐进方法的概率p值为0.866，远大于显著性水平0.05，因此可以接受原假设，证明该20面体是均匀的。
3.6K00编辑于 2022-08-29 - 来自专栏容器计算
【Tensorflow 2.x】检验MKL
Tensorflow 2.x 关于 MKL 验证的方法移到了其他 Module 下，所以原来检验的方法换掉了。 按照 Intel 官网的提示 Tensorflow 1.x 的检验语法是 python -c"import tensorflow; print(tensorflow.pywrap_tensorflow.IsMklEnabled conda install -c anaconda tensorflow-mkl 安装的过程，和最后检验 IsMklEnabled() 的结果如下。 ---------------------|----------------- _tflow_select-2.3.0 | mkl 2 0 2 KB anaconda termcolor-1.1.0 | py37_1 7 KB anaconda
1.5K40发布于 2020-08-06 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM 创建一个包含Multiple Specification的检验计划
SAP QM创建一个包含Multiple Specification的检验计划 笔者经过测试，貌似事务代码QP01是无法维护含有Multiple Specification的检验特性的检验计划主数据。 通过上网查资料得知，只能使用事务代码CWBQM来维护这种特殊类型的检验计划主数据。 本文以图文并茂的方式展示了该事务代码创建支持检验特性Multiple Specification功能的检验计划的全过程。本文的展示是基于SAP S/4HANA 1909版本的系统。 需要拉动横向滚动条找到这2列，然后将其拖拽到如上图所示的比较靠左边的位置上，方便维护和显示数据。 物料760的含有Multiple Specification的检验计划就创建完毕了。 -完- 写于2022-2-26.
70520编辑于 2022-03-31 - 来自专栏SAP S4HANA研习（2025年度）
SAP QM高阶之检验计划Usage 3不支持DMR
SAP QM高阶之检验计划Usage 3不支持DMRSAP QM模块中的DMR（Dynamic Modification Rule）可以用于自定义加严、正常、减量和跳过检查的标准，例如在连续合格后切换到更简单的检验阶段 标准SAP QM中，我们可以在检验计划组抬头数据里指定DMR的Level。不过，Task List Usage 3是不支持DMR的。 如下配置：Define Task List Usages,可以看到Task List 2/4/3(Universal)条目里DCr这列是空的，如上图。
26410编辑于 2025-01-12 - 来自专栏全栈程序员必看
spssχ2检验_一致性检验和配对卡方检验的SPSS实例操作图文详解
此时，再用成组计数资料的χ2检验就不合适了。这里我们就要用到Kappa一致性检验和配对χ2检验(McNemar检验)。 为什么同一配对设计计数资料咋还有两种检验方法呢? 其实这两种方法各有侧重： 1、Kappa检验旨在评价两种方法是否存在一致性;配对χ2检验主要确定两种方法诊断结果是否有差别; 2、Kappa检验会利用列联表的全部数据，而配对χ2检验只利用“不一致“数据 ，如表1中b和c; 3、Kappa检验可计算Kappa值用于评价一致性大小，而配对χ2检验只能给出两种方法差别是否具有统计学意义的判断。 ，输出行和列占比→Continue→OK 四、结果解读 表1 统计描述 表2 配对χ2检验 表3 Kappa一致性检验 表2中SPSS给出了McNemer检验的结果， P=0.022<0.05， PS: R*C配对列联表的χ2检验应用Bowker检验，SPSS的具体操作方法同McNemar检验。
3K40编辑于 2022-08-30 - 来自专栏Vincent-yuan
java之struts2之数据检验
1.使用struts2时，有时候需要对数据进行相关的验证。如果对数据的要求比较严格，或对安全性要求比较高时，前端 js 验证还不够， 需要在后端再进行一次验证，保证数据的安全性。 2.struts2提供了两种机制来进行后端的数据验证。 编程方式 验证框架 3.通过编程方式来进行数据检验需要继承ActionSupport类。 action 处理类中的数据校验有3个步骤： 在处理类中重写validate方法，并将验证规则写在这个方法中 在action的配置中，加上结果为input的配置 在jsp页面中，需要使用struts2的 在struts2中通过validate方法来验证数据会有这样的问题：即，当一个Action中处理方法比较多时，所有的验证方法都放入validate中将会不合适。 这种方式不是很好，所以struts2除了编程验证外还提供了一种验证框架来进行数据校验。 7.
60920发布于 2019-09-11 - 来自专栏数说工作室
2. 两独立样本非参数检验 | 非参数检验汇总
单样本非参数检验 | 非参数检验汇总）中已经说过，相比参数检验，非参数检验不需要管那么多假设，想象这样的场景： 我想检验某组数据是否符合某个分布，两组数据的分布是否有差异（废话我当然不知道他们的总体分布 在第一文中，介绍了单样本的非参数检验——检验某组数据是否符合某种特征，本文介绍两独立样本的非参数检验——检验两组数据的特征是否一致。 方法包括：曼-惠特尼U检验、K-S检验、W-W游程检验、极端反应检验等。 2. 两独立样本的非参数检验 （1）曼-惠特尼U检验 两独立样本的曼-惠特尼U检验可用于对两总体分布的比例判断。 （2）K-S检验 K-S检验不仅能够检验单个总体是否服从某一理论分布，还能够检验两总体分布是否存在显著差异。其原假设是：两组独立样本来自的两总体的分布无显著差异。 （3）游程检验 单样本游程检验是用来检验变量值的出现是否随机，而两独立变量的游程检验则是用来检验两独立样本来自的两总体的分布是否存在显著差异。其原假设是：两组独立样本来自的两总体的分布无显著差异。
2.1K90发布于 2018-04-08 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM维护检验计划指派取样策略时候报错：Sampling procedure is not permitted for
SAP QM维护检验计划指派取样策略时候报错：Sampling procedure is not permitted for insp.point-related inspection 执行事务代码QP01 ，为物料号777维护检验计划， 在header里指派了inspection point 200,以及Sample-Drawing Proc ZSDP。 然后维护检验工序以及检验特性数据。 inspection 经查，因为取样策略里参数设置成了不能用于有inspection point的检验计划， Without Inspection Points单选框被勾选了，这导致前面维护检验计划时候报错 然后重新维护检验计划就成功了。 -完- 写于2022-3-2
51020编辑于 2022-03-02 - 来自专栏用户8186044的专栏
SAP软件QM 创建一个包含Multiple Specification的检验计划
笔者经过测试，貌似事务代码QP01是无法维护含有Multiple Specification的检验特性的检验计划主数据。 通过上网查资料得知，只能使用事务代码CWBQM来维护这种特殊类型的检验计划主数据。 本文以图文并茂的方式展示了该事务代码创建支持检验特性Multiple Specification功能的检验计划的全过程。本文的展示是基于SAP S/4HANA 1909版本的系统。 需要拉动横向滚动条找到这2列，然后将其拖拽到如上图所示的比较靠左边的位置上，方便维护和显示数据。 然后选中这个工序，通过如下菜单方式去维护检验特性 得到如下界面 输入检验特性的短文本，比如length, 勾选’定量特性’标记, 回车，系统让输入这定量特性的相关控制参数，如下图示 然后从如下菜单去维护该检验特性的
69730编辑于 2022-03-11 - 来自专栏全栈程序员必看
卡方检验x2什么意思_卡方检验和方差分析
x2检验（chi-square test）或称卡方检验 x2检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。 这里可通过x2检验来区别其差异有无统计学意义，检验的基本公式为： 式中A为实际数，以上四格表的四个数据就是实际数。 检验步骤： 1.建立检验假设： H0：π1=π2 H1：π1≠π2 α=0.05 2.计算理论数（TRC），计算公式为： TRC=nR.nc/n 公式（20.13 四、行×列表的卡方检验（x2test for R×C table） 适用于两个组以上的率或百分比差别的显著性检验。 4列组成，称2×4表，可用公式（20.17）检验。
6.7K20编辑于 2022-09-20 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM QP02 没有ECO试图直接修改检验计划主数据？
SAP QM QP02 没有ECO试图直接修改检验计划主数据？ 执行事务代码QP02,输入物料号，工厂代码， ? 回车，系统进入如下修改检验计划界面，同时报错：You cannot change task list/recipe 1 because of change rule 2. 如下图： ? 为啥会这样？ 原因在于在检验计划的Header主数据里，change rule被设置为2， ? SAP系统上通过change rule来设定，如果没有事先创建ECO (Engineering change order) 并以ECO为依据，则不允许修改检验计划主数据的！
70010发布于 2021-08-13 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM初阶-执行事务代码QP02维护检验计划的时候不能为检验特性指派取样策略?
SAP QM初阶-执行事务代码QP02维护检验计划的时候不能为检验特性指派取样策略? 执行事务代码QP02去修改检验计划组54，因为其检验特性item里没有指派取样策略。 经查原因是主检验特性主数据里参数设置不对。执行QS23去修改主检验特性的参数， Sampling procedure如果没有勾选，就不能为该检验特性指派取样策略。 再去维护检验计划数据， 就能正常的指派取样策略了。 -完- 写于2022-2-22
42330编辑于 2022-02-28 - 来自专栏连享会
稳健性检验！稳健性检验！
什么是稳健性检验？ 论文中，我们常常要求要做稳健性检验，那么什么是稳健性检验呢？ 2. 为什么要做稳健性检验？ 如果我们发现 A 不成立，那么我们则应该在稳健性检验中用 E 方法重新检验. 在稳健性检验中，我们可以通过扩宽时间长度或者缩短时间长度来检验我们的结论。 Stata：一行代码实现安慰剂检验-permute acreg：允许干扰项随意相关的稳健性标准误 aoeplacebo：地理安慰剂检验 专题：倍分法DID 多期DID之安慰剂检验、平行趋势检验 专题：内生性
4.3K30编辑于 2022-05-12 - 来自专栏全栈程序员必看
t检验和u检验_均匀性检验界值表
是计数资料主要的显著性检验方法。用于两个或多个百分比(率)的比较。常见以下几种情况：四格表资料、配对资料、多于2行*2列资料及组内分组X2检验。 用于计数资料。 2、White检验：这个检验也是对异方差的检验，但是这个检验不同的是不仅对于X的一次方进行回归，而且考虑到残查和x的平方还有Xi*Xj之间的关系。给定如下方程：u=b0+b1*y+b2*y^2+u’。 目的是推断两样本各自代表的总体均数μ1与μ2是否相等。根据样本含量n的大小，分u检验与t检验。 (一)u检验可用于两样本含量n1、n2、均足够大时，如均大于50或100. Ha:mu1 > mu2 Ha:mu1 < mu2 Ha:mu1 not= mu2 这样说来，两样本均值相等性检验虽然可以用ANOVA做, 但这没有任何好处，反而使得对立假设受到限制，因而还是T检验更好 皮尔逊x2检验是检验实际频数和理论频数是否较为接近，统计学家卡尔?
3.3K30编辑于 2022-11-15
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