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SAP QM 检验批里某检验特性的取样数量跟检验计划设置不符？
SAP QM 检验批里某检验特性的取样数量跟检验计划设置不符？ 如下检验批号 890000045939, 结果录入界面，第二个特性里，取样数量是50个。 实际上，该检验批对应的检验计划里， 采样过程L-1-0.40的设置， 采样方案是G03, 检查其采样表设置， 检验批数量是660PC, 按照取样表，该检验批里取样数量应该是32。 QP61 看检验计划的修改记录， 11月22日有人修改了该检验特性的取样策略，从L-1-1.00 改成了L-1-0.40 。 执行事务代码QDV3, 去看L-1-1.00这个取样策略, 按照这个取样表，当检验批数量为501到3200之间的时候，取样数量就是50。 检验批是在此次修改之前创建的，所以检验批里的取样数量是根据老的取样策略L-1-1.00来计算出来的。 2019-11-27 写于苏州市。
1K00发布于 2021-01-24 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 如何删除检验计划或工艺路线？
当某一物料存在多条检验计划或工艺路线时，SAP系统可以通过QP02或CA02对不需要的检验计划或工艺路线进行删除，具体操作如下： 1.输入物料号与工厂代码，回车进入 ? 2.选中不需要的检验计划或工艺路线，点删除按钮 ? ，工厂，选择任务清单类型（Q:表示检验计划，N：表示工艺路线） ? 从数据库中删除：在线删除的对象表示已经通过CA02/QP02进行了初步删除的内容，任务清单表示还未进行初步删除的内容 2.然后点执行按钮，选择需要彻底删除的检验计划或工艺路线 ? 3.点继续下一步，提示：已重组任务清单，最终完成检验计划或工艺路线的彻底删除 ?
6.9K10发布于 2019-09-12 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM 检验批录入了结果以后不能再Reset检验计划了？
SAP QM 检验批录入了结果以后不能再Reset检验计划了？ 众所周知，SAP QM模块里的检验批在被创建的时候，系统自动根据物料号拿到其检验计划，并将这个检验计划Assign到检验批上。 业务部门可能会在检验批创建以后，因故修改了检验计划主数据，为了使得新的检验计划能与之前创建的检验批关联起来，我们可以先对检验批执行QAC3,然后执行QA02去reset检验计划。 那如果某个检验批已经录入完了检验结果，是否还能执行事务代码QAC3和QA02组合去reset检验批计划呢？ 1, 如下来料检验的检验批。 2,执行事务代码QE01为其录入结果。 录入完结果后，检验批状态变为INSP RREC， 3,为该检验批执行事务代码QAC3。 保存， 4, 为该检验批执行事务代码QA02，试图去修改检验批的检验计划。 在Inspection Specification标签页里的Task List/Spec按钮是可以点击的，检验计划是可以重新Assigned的。
50730编辑于 2022-03-18 - 来自专栏SAP S4HANA研习（2025年度）
SAP QM 检验计划Header里的Long Text
SAP QM 检验计划Header里的Long Text1, 执行事务代码QP01，维护检验计划主数据。 如下方式看该检验计划的Long Text,Next,系统提示说Long text does not exist.3,执行事务代码QP02进入检验计划主数据的修改界面。 让Short text为空保存，4, 再次执行事务代码QP02重新进入检验计划维护界面。 输入short text 然后保存，然后执行事务代码QP03去显示该检验计划主数据，看其Long Text,此时long text does not exist.结论：在事务代码QP01/QP02界面， -完-2025-10-27 写于上海市。
21810编辑于 2025-10-27 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM初阶之明明存在检验计划但是生成的检验批取不到？
SAP QM初阶之明明存在检验计划但是生成的检验批取不到？ 1, 如下检验批是采购订单入库后触发的。 可以看到检验类型是01，System Status是CRTD, 检验计划组是空的。如上图。 实际上对于物料号777，已经维护好了检验计划主数据，检验计划组58， Material Assignment数据， 2, 试图执行事务代码QA02为该检验批指派检验计划，失败。 问题出在哪里？ 3, 经查，问题出在检验计划的Usage上。 Usage为3的检验计划不能用于采购订单收货后触发的检验批上。 检验类型01的配置界面里，规定了它对应的检验计划的Usage应该是5。 如下图示： 所以需要维护一个新的检验计划，Usage为5。 4, 执行事务代码QP01，为该物料维护Usage为5的检验计划主数据。 这样检验计划58就有2个task list了，如下图示： 选中第二行看Material Assignment数据， 5, 重新执行事务代码QA02为该检验批指派检验计划。 保存即可。
94030编辑于 2022-03-04 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM 创建一个包含Multiple Specification的检验计划
SAP QM创建一个包含Multiple Specification的检验计划 笔者经过测试，貌似事务代码QP01是无法维护含有Multiple Specification的检验特性的检验计划主数据。 通过上网查资料得知，只能使用事务代码CWBQM来维护这种特殊类型的检验计划主数据。 本文以图文并茂的方式展示了该事务代码创建支持检验特性Multiple Specification功能的检验计划的全过程。本文的展示是基于SAP S/4HANA 1909版本的系统。 然后选中这个工序，通过如下菜单方式去维护检验特性， 得到如下界面， 输入检验特性的短文本，比如length, 勾选’定量特性’标记, 回车，系统让输入这定量特性的相关控制参数，如下图示： 然后从如下菜单去维护该检验特性的 物料760的含有Multiple Specification的检验计划就创建完毕了。 -完- 写于2022-2-26.
70620编辑于 2022-03-31 - 来自专栏SAP S4HANA研习（2025年度）
SAP QM高阶之检验计划Usage 3不支持DMR
SAP QM高阶之检验计划Usage 3不支持DMRSAP QM模块中的DMR（Dynamic Modification Rule）可以用于自定义加严、正常、减量和跳过检查的标准，例如在连续合格后切换到更简单的检验阶段 标准SAP QM中，我们可以在检验计划组抬头数据里指定DMR的Level。不过，Task List Usage 3是不支持DMR的。
26410编辑于 2025-01-12 - 来自专栏蓝桥杯历年省赛真题集
欧拉计划 Problem10
题目； 素数的和 所有小于10的素数的和是2 + 3 + 5 + 7 = 17。 求所有小于两百万的素数的和。
34410发布于 2019-01-21 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM维护检验计划指派取样策略时候报错：Sampling procedure is not permitted for
SAP QM维护检验计划指派取样策略时候报错：Sampling procedure is not permitted for insp.point-related inspection 执行事务代码QP01 ，为物料号777维护检验计划， 在header里指派了inspection point 200,以及Sample-Drawing Proc ZSDP。 然后维护检验工序以及检验特性数据。 inspection 经查，因为取样策略里参数设置成了不能用于有inspection point的检验计划， Without Inspection Points单选框被勾选了，这导致前面维护检验计划时候报错 然后重新维护检验计划就成功了。 -完- 写于2022-3-2
51020编辑于 2022-03-02 - 来自专栏用户8186044的专栏
SAP软件QM 创建一个包含Multiple Specification的检验计划
笔者经过测试，貌似事务代码QP01是无法维护含有Multiple Specification的检验特性的检验计划主数据。 通过上网查资料得知，只能使用事务代码CWBQM来维护这种特殊类型的检验计划主数据。 本文以图文并茂的方式展示了该事务代码创建支持检验特性Multiple Specification功能的检验计划的全过程。本文的展示是基于SAP S/4HANA 1909版本的系统。 然后选中这个工序，通过如下菜单方式去维护检验特性 得到如下界面 输入检验特性的短文本，比如length, 勾选’定量特性’标记, 回车，系统让输入这定量特性的相关控制参数，如下图示 然后从如下菜单去维护该检验特性的 然后去Quantitative标签页里维护Length这个检验特性在不同的国家里的质量规范 最后点击保存，系统提示Worklist saved.
69730编辑于 2022-03-11 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM QP02 没有ECO试图直接修改检验计划主数据？
SAP QM QP02 没有ECO试图直接修改检验计划主数据？ 执行事务代码QP02,输入物料号，工厂代码， ? 回车，系统进入如下修改检验计划界面，同时报错：You cannot change task list/recipe 1 because of change rule 2. 如下图： ? 为啥会这样？ 原因在于在检验计划的Header主数据里，change rule被设置为2， ? SAP系统上通过change rule来设定，如果没有事先创建ECO (Engineering change order) 并以ECO为依据，则不允许修改检验计划主数据的！
70010发布于 2021-08-13 - 来自专栏数据派THU
一招检验10大深度学习框架哪家强！
来源：机器之心 本文长度为2698字，建议阅读4分钟 本文通过构建同一个神经网络，对比当前最流行的 10 种深度学习框架。 [ 导读 ]近日，Ilia Karmanov 在 Medium 发表了一篇题为《Neural Net in 10 Frameworks (Lessons Learned)》的文章，其内容源自一个 GitHub 项目，其中作者通过构建同一个神经网络，对比了当前最流行的 10 种深度学习框架，其中 Caffe2 和 MXNet 在准确度和训练时长上处于领先位置。 奇怪的是，似乎框架在一个批次水平上进行 shuffle，而不是在观察层面上，因此测试准确率稍稍降低（至少在 10 epoch 之后）。 10. 在最大池化之后（而不是之前）应用 ReLU 激活意味着你在降维之后执行计算，并减少几秒时间。这帮助 MXNet 时间减少了 3 秒。 11.
1K70发布于 2018-01-30 - 来自专栏SAP供应链
SAP QM初阶-执行事务代码QP02维护检验计划的时候不能为检验特性指派取样策略?
SAP QM初阶-执行事务代码QP02维护检验计划的时候不能为检验特性指派取样策略? 执行事务代码QP02去修改检验计划组54，因为其检验特性item里没有指派取样策略。 经查原因是主检验特性主数据里参数设置不对。执行QS23去修改主检验特性的参数， Sampling procedure如果没有勾选，就不能为该检验特性指派取样策略。 再去维护检验计划数据， 就能正常的指派取样策略了。 -完- 写于2022-2-22
42330编辑于 2022-02-28 - 来自专栏连享会
稳健性检验！稳健性检验！
什么是稳健性检验？ 论文中，我们常常要求要做稳健性检验，那么什么是稳健性检验呢？ 如果我们发现 A 不成立，那么我们则应该在稳健性检验中用 E 方法重新检验. 也许某一结论在某一时间段内得到的结果符合我们的预期，而当我们往后退10年，或者往前推10年再次回归，就会发现得到的结论完全不同！因此，选择正确的研究时间段也显得十分重要。 在稳健性检验中，我们可以通过扩宽时间长度或者缩短时间长度来检验我们的结论。 这种方法对于数据的要求较高，因此使用频率较低 10.
4.3K30编辑于 2022-05-12 - 来自专栏全栈程序员必看
t检验和u检验_均匀性检验界值表
应用条件与t检验大致相同，但t′检验用于两组间方差不齐时，t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。 应用条件与t检验基本一致，只是当大样本时用U检验，而小样本时则用t检验，t检验可以代替U检验。 用于正态分布、方差齐性的多组间计量比较。 那么我们验证其中的参数的估计是不是显著的，就用t检验。 t检验与F检验有什么区别 1.检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。 [实例]研究单味中药对小鼠细胞免疫机能的影响，把40只小鼠随机均分为4组，每组10只，雌雄各半，用药15d后测定E-玫瑰结成率(%)，结果如下，试比较各组总体均值之间的差别有无显著性意义？ 对照组： 14 10 12 16 13 14 12 10 13 9 党参组： 21 24 18 17 22 19 18 23 20 18 黄芪组： 24 20 22 18 17 21 18 22 19
3.3K30编辑于 2022-11-15 - 来自专栏点云PCL
Open3d 学习计划—10（KDTree）
本系列学习计划有Blue同学作为发起人，主要以Open3D官方网站的教程为主进行翻译与实践的学习计划。 点云PCL公众号作为免费的3D视觉，点云交流社区，期待有使用Open3D或者感兴趣的小伙伴能够加入我们的翻译计划，贡献免费交流社区，为使用Open3D提供中文的使用教程。
2.4K20发布于 2020-08-21 - 来自专栏腾讯云开发者社区头条
原创分享计划10月特别激励活动
为鼓励更多优质技术内容的输出与沉淀，社区面向腾讯员工发布原创分享计划，目前已经有超过千名腾讯作者在社区稳定输出优质技术作品。 随着腾讯云开发者社区内容生态的持续发展，社区对计划福利全面升级，增加新人专属福利和赛段挑战赛等活动玩法，入驻发文就有礼。 登录注册社区后—点击腾讯云原创分享计划—进行职业认证—提交申请—首发原创文章—领取奖品 发布 1 篇原创技术文章（无阅读数要求），即可获得腾讯云开发者社区定制礼品一份。 如已入驻原创分享计划的作者发布的文章将计入内容挑战赛赛段评奖。 如何领取？ 关注维度 获奖要求 奖品 赛段 知识贡献量 首发原创发文量排名第1 华为HUAWEI手环8翡冷翠色标准版 赛段1：10月1日00:00-10月17日 23:59 赛段2：10月18日00:00-10月
73210编辑于 2024-10-09 - 来自专栏Linux基础入门
SPSS参数检验 | 假设检验
当总体分布已知的情况下，利用样本数据对总体包含的参数进行推断的问题就是参数检验问题，参数检验不仅能够对一个总体的参数进行推断，还能比较两个或多个总体的参数。 在参数检验这章主要介绍平均值检验、单样本t检验、两独立样本t检验和配对样本t检验。 ? 在正式介绍本章内容之前，我们先来了解一下关于假设检验的相关内容： 两个样本某变量的均值不同，其差异是否具有统计意义，能否说明总体之间存在的差异，这些都是研究工作中经常提出的问题，解决它们就需要进行假设检验 3.假设检验的一般步骤： ①提出零假设（H0） 根据检验的目标，对需要检验的最终结果提出一个零假设。例如，需要检验一个班同学的平均身高是否等于170，即可以做出零假设，H0:h=170。 ②选择检验统计量 假设检验中，总是通过计算检验统计量的概率值进行判断，这些统计量服从或近似服从已知的某种分布，常用的有t分布、F分布等。
2.1K30发布于 2020-09-01 - 来自专栏下落木
T检验
先假设所有引擎排放量的均值为μ，然后随机抽取10个引擎，看看这10个引擎的排放量均值与假设是否相符，如果相符，则认为假设是正确的，反之认为假设是错误的。 到这里，我们可以总结出如下结论： 在μ=20成立(所有引擎排放均值为20ppm)的前提下，从所有引擎中随机选出10个引擎，这10个引擎排放均值小于17.17的概率小于1% 再考虑μ>20的情况: 由t统计量的公式 总结来看，我们得出如下结论： 在μ⩾20成立的前提下，从所有引擎中随机选出10个引擎，这10个引擎排放均值小于17.17的概率小于1% 由于1%的概率很小，所以我们更倾向于认为，原假设H0:μ⩾20是错误的 检验和双总体t检验 单总体t检验 检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数差异是否显著。 双总体t检验 检验两个样本各自所代表的总体的均值差异是否显著，包括独立样本t检验和配对样本t检验。 独立样本t检验 检验两个独立样本所代表的总体均值差异是否显著。
2.7K21发布于 2021-10-13 - 来自专栏SAP S4HANA研习（2025年度）
SAP QM 修改了MIC参数，相关检验计划里的MIC的参数自动同步？
SAP QM 修改了MIC参数，相关检验计划里的MIC的参数自动同步？ 1, 如下的主检验特性（MIC）.其Results Confirmation里的勾选了‘Optional Charc’.相应的检验计划里，该MIC的参数，会在创建检验计划主数据的时候自动从MIC的主数据里带过来 点击按钮Yes,输入生效日期，选中行项目，点击start replacement按钮，系统提示相关的检验计划被保存，SAP系统为该MIC创建了新的version,并且自动替换了相关检验计划中该MIC的旧版本 3, 执行事务代码QP03去看检验计划里该MIC数据。 检验计划里的MIC的版本也自动更新了（之前version 3,现在version 4）,它的control indicators也自动同步了，如下图示：主要是因为该MIC的设置里如下参数：注：本文基于SAP
28310编辑于 2024-11-21
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